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田丽 - 物理与天文系
依赖于光学读出场的传感和计量平台中，最小可分辨信号越来越受到标准量子极限 (SQL) 的限制，而标准量子极限由光子散粒噪声决定。因此，散粒噪声降低技术对于下一代传感器的开发至关重要，这些传感器可用于从土木工程到生物化学等各种应用，以及用于能够分辨以前被量子噪声所掩盖的材料特性的新型显微镜平台。本次演讲展示了使用双模压缩光进行亚散粒噪声限制量子生物传感方面取得的一些重大进展，并重点介绍了机器学习算法的实现，该算法用于恢复量子信息，否则这些信息将被噪声所掩盖，这些信息位于查塔努加市中心的世界上第一个软件可编程量子网络基础设施中。
数据探测：利用技术介导的探测来反映连接的设备
我们引入了数据探测器，这是一种以技术为中介的探测器，旨在揭示联网设备的一些内部工作原理，包括常见的嵌入式传感器及其收集的数据。通过使这些常见功能既易于理解又不为人所熟悉，探测器支持研究参与者从不同的角度看待这些技术，并反思可能被商业产品设计所掩盖的功能和行为。在一项研究中，参与者带着探测器生活和旅行了一个月，我们能够获得生成性设计洞察，了解人们对联网设备的态度和与联网设备的关系，为采用替代方法设计目前根深蒂固的物联网愿景提供新的机会。我们提出这项探索性研究，以说明技术介导的探测器如何促使他们对技术进行反思并开辟新的设计空间。
幼儿中快速且强大的视觉对象识别
成年后，人类从稀疏的视觉显示中迅速识别物体，并在其外观上遇到重大干扰。实现强大的识别能力所需的最小条件是什么？这些能力何时会发展？要回答这些问题，我们研究了儿童对象识别能力的上限。我们发现，在稀疏且干扰的观看条件下，以100 ms（前向和向后掩盖的速度）成功地识别了3岁的儿童。相比之下，具有生物学知情属性或为视觉识别进行优化的范围计算模型未达到儿童级表现。模型只有与儿童能够体验更多的对象示例相匹配的。这些发现在没有丰富经验的情况下突出了人类视觉系统的鲁棒性，并确定了建造生物学上合理的机器的重要发育限制。
幼儿中快速且强大的视觉对象识别
成年后，人类从稀疏的视觉显示中迅速识别物体，并在其外观上遇到重大干扰。实现强大的识别能力所需的最小条件是什么？这些能力何时会发展？要回答这些问题，我们研究了儿童对象识别能力的上限。我们发现，在稀疏且干扰的观看条件下，以100 ms（前向和向后掩盖的速度）成功地识别了3岁的儿童。相比之下，具有生物学知情属性或为视觉识别进行优化的范围计算模型未达到儿童级表现。模型只有与儿童能够体验更多的对象示例相匹配的。这些发现在没有丰富经验的情况下突出了人类视觉系统的鲁棒性，并确定了建造生物学上合理的机器的重要发育限制。
1993 年 12 月 13 日 - 1994 年 2 月 15 日
（里斯本）沙纳纳被捕已经一年了。这是印尼军队在东帝汶 18 年军事行动中取得的最重大胜利。但是，他挫败雅加达战略、直面法官、坚持对抗狱卒的方式，使他的追随者相信他是“东帝汶人民灵魂的完美体现”。一如既往，这位英雄的传记中也有被掩盖的部分。以下信件展示了游击队在总司令被捕前的生活、痛苦和感受。被捕一年后，在帝力郊区一个街区的一位抵抗运动领导人亲戚家中，沙纳纳·古斯芒被单独关押在雅加达的政治监狱中，被判处 20 年监禁。然而，与狱卒们的意图相反，这位游击队领袖在监狱里仍然对他们造成很大困扰
GNSS 无线电掩星处理的地面支持
大气发声大气发声是基于通过大气的全球导航卫星系统（GNSS）的信号。GNSS包括美国GPS，俄罗斯的Glonass和欧洲的伽利略。GPS星座由28个活跃的卫星组成，它们以20 000公里的高度绕地球绕，以1575 MHz和1228 MHz发射导航信号。在地平线上的传输卫星的掩盖过程中，信号路径的很大一部分横穿大气。与真空中的光速相比，这略微降低了无线电波的速度，显然增加了GPS卫星与接收器之间的测量距离（LEO）卫星。在信号最接近地球的点上，效果最大。由于两个卫星的相对运动，该点的高度将减小（在设置掩盖的情况下）或增加（在掩埋的情况下）。虽然当数据用于精确定位或轨道确定时，这种大气效应是错误的源
自行车的高阶掩蔽 - 密码学EPRINT档案 - IACR
摘要。嵌入式设备上的每个加密实现都容易受到侧向通道攻击的影响。为了防止这些攻击，主要的对策包括将每个敏感变量分开并独立处理。随着旨在抵抗量子计算机及其操作复杂性的新算法的即将到来，此保护代表了一个真正的挑战。在本文中，我们提出了对保护自行车加密系统解码器免受一阶攻击的早期尝试的攻击。此外，我们还引入了一个新的程序，用于对解码器的高阶掩盖，并最新进行了最新的改进。我们还提出了整个密码系统的第一个完全掩盖的实现，包括关键生成和封装。最终，为了评估对策的正确性并启动进一步的比较，我们在C中实施了对策，并提供了其性能的基准。
儿童流行病学和管理肥厚性心肌病的概述
这是一种高度可治疗的疾病，发病率和死亡率较低。从药理学人物到介入疗法的过渡已使死亡率从目前的6％/y降低到10倍以上（95％生存10年）。选择性替代性经皮饮酒消融对手术，外科膜肌瘤切除术，栓塞药的药理学前的培养和心房颤动的减少在改善生活质量方面取得了重大进展[4]。除了可以预测猝死的风险分层算法外，预防性植入式除颤器还可以预防。然而，在HCM数量巨大的国家中，更多地接受和实施了由社会，文化和资源障碍所掩盖的国家，对于满足未满足的需求和重大挑战至关重要[5]。此外，正在开发的新型治疗方法旨在预防和延迟疾病的发作，这是在突变携带者患者中治疗的主要目标[5]。
Roboverine：自然主义环境中主动视觉搜索和场景语法的人类启发的神经机器人过程
摘要 - 我们提出了Roboverine，这是一种自然主义环境中选择性视觉注意力和场景语法的神经动态机器人主动视觉过程模型。该模型解决了视觉注意的认知机器人模型的重大挑战：结合自下而上的显着性和上下功能指导，公开和掩盖的关注，坐标转换，抑制回报的两种形式，在相机框架之外找到对象，集成空间和基于对象的分析和基于对象的分析，基于空间和基于对象的探索，几乎没有识别的在线学习和自定义的探索和自定义，并自动切换和自定义。此外，它结合了场景语法的神经过程帐户 - 关于场景中对象之间关系的先验知识，以降低搜索空间并提高搜索效率。该模型还展示了桥接两个框架的强度：用于特征提取的深神经网络和用于认知操作的动态场理论。
Hugo Flores Garcia（CV）
1。H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。 sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。 ICASSP，2025 2。 H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。 Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。 在Ismir，2023 3。 D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。 clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。 在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。 计算机协会4。 H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。 竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。 在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。上 Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。ICASSP，2025 2。H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。在Ismir，2023 3。D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。计算机协会4。H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。音乐信息检索的几次射击和零拍学习。在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年