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曲妥珠单抗衍生出HER2特异性汽车，用于治疗曲妥珠单抗耐药性乳腺癌的汽车T细胞穿透和根除抗体无法访问的肿瘤
靶向HER2的单克隆抗体改善了晚期乳腺癌患者的预后；但是，对治疗的依赖仍然很频繁。表位掩蔽和对通过基质组件结合的抗体结合的空间障碍被认为是主要机制。我们询问是否可以通过相同抗体结构域重定向的汽车T细胞消除抗曲妥珠单抗的肿瘤。While saturating doses of trastuzumab in the presence of CD16.176V.NK-92 effector cells and trastuzumab derived CAR T cells equally well recognized and killed HER2-positive tumor cells in a monolayer, only CAR T cells penetrated into the core region of tumor spheroids and exhibited cytotoxic activity in vitro, whereas antibodies failed.在NSG小鼠中，曲妥珠单抗和CD16.176V.NK-92细胞仅暂时延迟肿瘤生长，但不会诱导临床上曲妥珠单抗抗乳腺癌的乳腺癌异种移植物的回归。相反，一剂HER2特异性的CAR T细胞消除了已建立的肿瘤，导致长期生存。数据表明，CAR T细胞可以通过靶向相同的表位来成功打击抗体肿瘤，这表明CAR T细胞可以穿透肿瘤基质，这是抗体的障碍。
社会转移：迅速的人类轨迹预测
准确的人类轨迹预测对于诸如Au sostos evers，机器人技术和监视系统等应用至关重要。然而，现有模型通常无法完全利用非语言社会提示在浏览空间时潜意识的人类信息。为了解决这个问题，我们介绍了社会转变，这是一个基于通用变压器的模型，利用多样化和众多的视觉提示来预测人类行为。我们将提示的想法从自然语言处理（NLP）转化为人类轨迹预测的任务，其中提示可以是地面上的X-y坐标序列，图像平面中的边界框或2d或3d中的身体姿势关键点。这又增加了轨迹数据，从而导致人类轨迹预测增强。使用掩蔽技术，我们的模型通过基于可用的视觉提示捕获代理之间的空间相互作用来表现灵活性和适应性。我们深入研究了使用2D与3D姿势的优点，以及一组有限的姿势。另外，我们研究了空间和时间注意图，以确定序列中哪些关键点和时间步骤对于优化人类轨迹预测至关重要。我们的方法在多个数据集上得到了验证，包括JTA，JRDB，行人和骑自行车的人在道路交通和Eth-Cucy中进行验证。该代码公开可用：https：//github.com/vita-epfl/social-transmotion。
7T MRI MRI周围空间中MS患者的血管周空间，用于测量静脉
www.applied-statistics.de/lst.html）。13使用SPM12（http://wwwww.fil.ion.ucl.ucl.ac.ac.ac.ac.uk/spm/software/spm12）将均匀的DeNOCH，T2- TSE和易感性加权图像进行了核心，并使用了自由粉的掩蔽层用于米苏米布尔奶油粉。通过最近的邻居沿着18个环网的网络连接所得的3D数据集。使用MATLAB中的“ bwlabel”函数表征了各个对象，并提取主轴。网络被过滤，以排除4个大/小轴长度比为4的对象，以消除易感性的非船尾点状焦点。对于所有受试者，WM PVSS均由2个评估者手动标记在T2-TSE图像上（I.C.G.和A.A.-A。）在Osirix成像软件上，版本9.0.2（http：//www.osirix-viewer.com）。为每个标记的PV鉴定了一个单独的ROI。PVSS通过ROI的短轴在直径上标记（排除直径为0.5mm）。灰质和后窝PVS被排除在外，因为这些区域容易在7t时进行工件。评估了分子可靠性，比较了每个审阅者每个部分标记的总PVSS。血管和PVS口罩被覆盖，以量化PVSS和分段静脉相对于检测到的PVS的总数。在MS和HC患者的评估者之间平均PVSS和静脉PVS的总数。通过将检测到的静脉空间数量除以周围空间总数的静脉空间数量来计算每个受试者的百分比。非参数
引用 (APA) Pasqualetto Cassinis, L., Fonod, R., Gill, E., Ahrns, I., & Gil Fernandez, J. (2020). 基于 CNN 的近距离姿势估计系统
本文介绍了一种新颖的框架，该框架将用于特征检测的卷积神经网络 (CNN) 与协变高效 Procrustes 视角 n 点 (CEPPnP) 求解器和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 相结合，以实现对非合作航天器周围近距离操作的稳健单目姿态估计。在役服务航天器对非活动航天器的相对姿态估计是当前和计划中的太空任务设计中的一项关键任务，因为它与近距离操作相关，例如在轨服务和主动碎片清除。这项工作的主要贡献在于通过将协方差矩阵与 CNN 为每个检测到的特征返回的热图相关联，从图像处理步骤中获取统计信息。此信息包含在 CEPPnP 中，以提高滤波器初始化期间姿态估计步骤的准确性。导出的测量协方差矩阵用于紧密耦合的 EKF，以便更好地表示特征检测步骤中的测量误差。这提高了滤波器在 CNN 检测不准确时的鲁棒性。在目标的光照条件和部分掩蔽条件下，所提出的方法能够返回相对姿态以及相对平移和旋转速度的可靠估计值。欧洲航天局 Envisat 航天器的合成 2D 图像用于生成数据集，用于训练、验证和测试 CNN。同样，这些图像用于重建代表性的近距离场景，以验证所提出的方法。
de cifris趋势现代密码学的法语...
●Magali Bardet（法国鲁恩大学）多项式系统求解和应用于代数密码分析●Sonia Belaid（法国加密货币）侧向通道攻击和掩蔽攻击和掩盖对策●Jean-Francois Biiasse（in USF Cryptrapicy for Crypocrion for Crypocrice for Crypocrice equival ows equival ows usfocrice usfoxical，userpocrice usfocrice，USF）克里斯蒂娜·布拉（Christina Boura）（法国凡尔赛大学）的对称原始人的加密分析工具●塞巴斯蒂安·卡纳德（SébastienCanard）（法国电信 - 巴黎 - 萨克莱（Telecom telecom）匿名和问责制）密码学●安妮·坎蒂特（Anne Canteaut）（法国巴黎，法国）轻量级原始人（Claude of the Symenitives替换箱及其后果； ●LéoDucas（Centrum Wiskunde Informatica（CWI），阿姆斯特丹，荷兰，荷兰）基于晶格的加密术（i）●Philippe Gaborit（法国Limoges，France，Code University of France Cryptography）带有等级公制的Louis Goubin●路易斯·格比（Louis Goubin） CNRS, Unicaen, Ensicaen, Caen, France) Hardness of the Module Learning With Errors Problem ● Alice Pellet-Mary (University of Bordeaux, France) Lattice-based Cryptography (II) ● Sihem Mesnager (Universities of Paris VIII and Sorbonne North, France) Algebraic aspects in designing cryptographic functions in symmetric cryptography ● Pierrick Meaux（卢森堡大学，卢森堡大学）
数字询问器产品系列 - BAE 系统
特性 天线端口的峰值功率输出 - AN/UPX-37 和 AN/UPX-41(C)、AN/UPX-45(C)、AN/UPX-50(C) 双输出 63 dBm 单组合输出 66 dBm，不包括 AN/UPX-50(C) 可调节 -9 dB，步长为 1 dB 天线端口的峰值功率输出 - AN/UPX-42(C) 双输出 65 dBm 可调节 -6 dB 占空比 最大 2.0% 接收器中心频率 1090 ±0.5 兆赫 接收器带宽 -3 dB，8 兆赫标称 灵敏度 -84 dBm 最小（Mark XII） -90 dBm 最小（Mark XIIA） 在天线端口测量到 90% 的解码 提取器仪表范围 >300 海里 电源输入配置 115 或 230 VAC，<1100 VA， 440 赫兹 尺寸 14.75 英寸宽、10.56 英寸高、18 英寸深 重量 最大 85 磅 环境高度 工作 高达 12,000 英尺 非工作 高达 50,000 英尺 温度 工作 -28 摄氏度至 +65 摄氏度 非工作 -40 摄氏度至 +75 摄氏度 冲击 MIL-S-901D 轻型设备 盐雾 48 小时暴露 湿度 90% 相对 EMC MIL-STD-461D 性能参数 容量 每次扫描 1,000 个目标 100 个光束内目标 可靠性（海军掩蔽） 基本系统 >4,000 小时 AN/UPX-41(C)、42(C)、45(C) 和 50(C) >5,000 小时 AN/UPX-37 可维护性 <20 分钟 MTTR
![arXiv:2210.03978v1 [quant-ph] 2022 年 10 月 8 日](/simg/1\18a9ba02d7c11431b18d82cd6b70ccd97930585f.webp)
arXiv:2210.03978v1 [quant-ph] 2022 年 10 月 8 日
在量子信息论中，由于信息处理过程遵循幺正演化和线性叠加原理，一些在经典信息过程中可以实现的操作在封闭的物理系统中是被禁止的，揭示这些现象的概念被称为“不可行”定理。例如，不存在可以复制任意未知纯量子态的通用克隆机，这被称为不可克隆定理[1,3,20]。不可克隆定理的一个相反版本指出，在封闭的物理系统中，不可能删除两个复制的任意未知量子态中的一个而不影响另一个，即不可删除定理[4]。随着量子信息理论的深入研究，越来越多的不可行定理被提出，如不可广播定理[5,6]、不可叠加理论[7-9]、不可隐藏理论[10]。这些定理从信息论的角度解释了量子力学与经典物理学之间的差异，也为量子秘密共享[11–13]、量子密钥分发[14,15]、量子隐形传态[16–18]等量子信息处理任务的安全性提供了根源。2018年，Kavan Modi等人提出了一种新的不可行定理——无掩蔽定理，该定理指出，不可能将原始任意未知量子态隐藏到二分量子系统之间的量子关联中，使边缘系统无法访问[19]。此外，这一结果不仅为量子比特承诺——量子量子比特承诺——提供了更广阔的视野[20,21]，而且
实验动物
摘要：小鼠尿液中含有人尿中未发现的主要尿蛋白（MUP）。因此，即使健康的小鼠也表现出蛋白尿，与健康的人不同，将小鼠用作人类疾病的模型变得具有挑战性。也未知尿液分析的量子是否可以精确地测量含有MUP的尿液中的蛋白质浓度。为了解决这些问题，我们通过使用Cas9蛋白和两个指导RNA去除MUP基因簇来产生MUP敲除（MUP-KO）小鼠，并表征了这些小鼠中的尿蛋白。，我们使用蛋白质定量试剂盒和量油盒测量了MUP-KO和野生型小鼠中的尿蛋白浓度。我们还使用SDS-PAGE和二维电泳（2DE）检查了尿蛋白组成。MUP-KO小鼠（17.9±1.8 mg/dl，平均值±SD，n = 3）的尿蛋白浓度明显低（P <0.001）（p <0.001）（p <0.001）。这种差异并未反映在量强壮的值中，这可能是由于对MUP的敏感性低。这表明用量油量有限，可以精确地测量MUP的变化。SDS-PAGE和2DE证实，像人类一样，MUP-KO小鼠的尿液中没有MUP，而野生型小鼠的尿液中有大量的MUP。MUP在2DE中的掩蔽效果将使尿蛋白，尤其是低分子量蛋白的明确比较。因此，MUP-KO小鼠可以为人类尿液分析提供有用的模型。关键词：基因组编辑，敲除模型，主要尿蛋白，尿液分析
eeg- ...
摘要 - 基于脑电（EEG）的情感计算结果中的数据稀缺问题在构建具有机器学习算法（尤其是深度学习模型）的有效模型的有效模型中很困难。数据增强最近已实现了深度学习模型的大量性能改善 - 精确度，稳定性和减少过度填充。在本文中，我们提供了一个新颖的数据增强框架，即基于基于网络的对抗性网络的自我监督数据增强（Ganser）。是将对抗性训练与自我监督的学习相结合的第一个，以供基于脑电图的情绪识别，该拟议的框架可以生成高质量和高多样性模拟的脑电图样本。特别是，我们利用对抗训练来学习脑电图发生器，并迫使生成的脑电图信号近似实际样品的分布，从而确保增强样品的质量。使用转换函数来掩盖EEG信号的部分，并迫使发电机根据其余部分合成潜在的EEG信号，以生成各种样品。引入了转换过程中的掩蔽可能性作为先验知识，以指导为模拟的EEG信号提取可区分特征，并将分类器推广到增强样品空间。最后，广泛的实验证明了我们提出的方法可以帮助情绪识别绩效增长并实现状态结果。索引术语 - 基于EEG的情绪识别，数据库，生成对抗网络
CAR分子的吞噬作用调节CAR-T细胞功能障碍和肿瘤抗原逃逸
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法在治疗血液系统恶性肿瘤和实体瘤方面均表现出临床反应。尽管在动物模型和临床试验中观察到了肿瘤快速缓解的情况，但肿瘤复发伴随着多种治疗耐药机制。此外，虽然长期治疗耐药的潜在机制众所周知，但短期适应性仍不太为人所知。然而，更多的观点揭示了短期适应性，并认为它为长期耐药提供了机会窗口。在本研究中，我们探索了一种以前未报道的机制，其中肿瘤细胞采用吞噬作用从 CAR-T 细胞中获取 CAR 分子，这是先前记录的过程的逆转。这种机制导致 CAR 分子耗竭和随后的 CAR-T 细胞功能障碍，也导致短期抗原丢失和抗原掩蔽。这种类型的细胞间通讯与 CAR 下游信号传导、CAR-T 细胞状况、靶抗原和肿瘤细胞类型无关。然而，它主要取决于抗原密度和 CAR 敏感性，并与肿瘤细胞胆固醇代谢有关。可以通过自适应地施用具有抗原密度个性化 CAR 敏感性的 CAR-T 细胞来部分缓解这种吞噬作用引起的 CAR 分子转移。总之，我们的研究揭示了 CAR 分子转移的动态过程，并完善了实体肿瘤临床 CAR-T 治疗框架。