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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
提交的HRI纸
摘要 - AI和机器学习的突破带来了机器人技术的新革命，从而构建了更复杂的机器人系统。这些机器人系统不仅可以使所有领域都受益，而且还可以完成几年前似乎无法想象的任务。从一群自主的小型机器人共同工作到更为重和更大的物体，到看似坚不可摧的机器人，能够进入最严峻的环境，我们可以看到为每个任务设计的机器人系统。其中，机器人系统可以从中受益的关键方案是灾难响应方案和救援行动。机器人系统能够成功执行任务，例如去除重型材料，利用多个高级传感器查找感兴趣的对象，穿越碎片和各种荒凉的环境，而不是最小的飞行能力。即使有很大的潜力，我们也很少看到机器人系统在灾难响应方案和救援任务中的利用。在这种情况下，许多因素可能导致机器人系统的使用率较低。关键因素之一是与人类机器人相互作用（HRI）问题有关的挑战。因此，在本文中，我们试图了解涉及在灾难响应和救援行动中利用机器人系统的HRI挑战。此外，我们浏览了一些旨在灾难响应方案的提议的机器人系统，并确定这些系统的HRI挑战。最后，我们试图通过介绍各种建议的研究工作的想法来应对挑战。
SEN 向众议院核能特别委员会提交的文件 Nov_2024_final.docx
1. 家庭屋顶太阳能是日间能源结构的决定性特征——屋顶太阳能持续增长，现在从设计角度来看，它占据了能源结构的主导地位，以至于任何补充发电都需要灵活地在白天太阳能输出高时减少，在晚上和夜间太阳能输出为零时增加。基载需求的概念以及“基载电力”（我们的网站上有对基载电力的很好解释）不再适用。大规模发电需要响应运营需求，即屋顶太阳能贡献的需求净值。核电站需要以接近稳定的输出和高容量系数运行，以优化其平准化能源成本。因此，核电无法满足与可再生能源主导的电网合作的技术和商业灵活性标准。
2024-01 MTA 员工提交伪造的 COVID-19 ...
2022 年 1 月 27 日，DeVuono、另一名护士和 WCP 的一名接待员（统称被告）因重罪指控被捕，并在 DeVuono 的家中执行了搜查令。DeVuono 随后被起诉。2023 年 9 月 15 日，DeVuono 对一项二级洗钱罪、一项二级伪造罪和一项一级提供虚假文书罪表示认罪。在认罪期间，DeVuono 承认，从 2021 年 6 月 15 日到 2022 年 1 月 27 日，她和她的同案被告向所谓的患者出售伪造的 COVID-19 卡，表明接种了 COVID-19 疫苗，但实际上并未接种疫苗，此后他们向纽约州免疫信息系统 (NYSIIS) 输入了虚假信息，称患者已接种疫苗。2
提交PFA：可再生能源基础设施的环境和健康影响
1。人类健康风险：o癌症和内分泌干扰：Barry等人的研究。（2013）和Blake等。 （2015）将PFA与肾脏和睾丸癌的暴露联系起来，以及影响生殖健康的激素破坏。 o免疫抑制：Grandjean＆Clapp（2015）的研究表明，PFAS暴露降低了疫苗功效，增加了感染敏感性并损害了总体免疫功能。 2。 环境持久性：o pfas对退化的极端抵抗，如Vierke等人所记录的那样。 （2012），使清理工作变得复杂并确保长期的环境污染。 o ahrens等。 （2015）进一步强调了PFA在全球旅行的能力，甚至污染了远程生态系统。 3。 经济影响：o美国环境保护署（EPA）的数据，美国每年被PFAS污染的地点的清理成本超过10亿美元。 行业，政府和社区的财务负担很大，并强调了预防措施的重要性。（2013）和Blake等。（2015）将PFA与肾脏和睾丸癌的暴露联系起来，以及影响生殖健康的激素破坏。o免疫抑制：Grandjean＆Clapp（2015）的研究表明，PFAS暴露降低了疫苗功效，增加了感染敏感性并损害了总体免疫功能。2。环境持久性：o pfas对退化的极端抵抗，如Vierke等人所记录的那样。（2012），使清理工作变得复杂并确保长期的环境污染。o ahrens等。（2015）进一步强调了PFA在全球旅行的能力，甚至污染了远程生态系统。3。经济影响：o美国环境保护署（EPA）的数据，美国每年被PFAS污染的地点的清理成本超过10亿美元。行业，政府和社区的财务负担很大，并强调了预防措施的重要性。
案例4：23-cv-00156-SMR-SBJ文档31提交了05/10/...
2爱荷华州劳动力发展是爱荷华州政府机构的，负责管理“与失业薪酬保险，工作安置和培训，就业安全，劳动标准和工人赔偿有关的州法律”。爱荷华州代码§84A.1（1）。
请求提交-Metascience和AI 2025.Docx
该计划将不资助研究重点的研究员，其主要研究是科学AI工具的直接开发。然而，鉴于AI技术的迅速发展的景观以及在实际与上述主题互动时了解其实际性质的重要性，强烈鼓励申请人确定研究组织和/或基于行业的技术培训和指导的机会（在东道机构或其他地方）或在其应用中注意到这些。申请人在其提案中包括此类机会，必须在提交申请之前获得任何指定个人或组织的同意。我们还将通过我们的暑期学校和其他机会来支持和鼓励我们的研究员与技术前沿的人们深入互动。
提交DPDP规则草案2025_ACCESS立即提交
我们建议澄清同意经理的运营框架，以解释数据受托人是否必须与同意经理合作是必须的；同意的流程以及获得有效同意的证明负担将如何在数据主，数据信托和同意经理之间的互动中起作用；当与数据受托人和同意经理交战时，数据主体如何获得补救。应进行进一步的咨询，以详细介绍将与同意经理共享的信息范围，以及针对此类管理人员必须如何保护数据的强大安全措施的基准，以确保它们不会成为容易受到攻击和违规行为的个人信息的集中数据库。应清楚地透明地使用这方面的措施，并可以透明地使用，个人必须选择决定不与特定同意经理互动。在所有情况下，都必须有明确的程序来纠正受影响当事方的可行权利。
![USA-2024-HQ-0010] 提交 OMB 审查](/simg/9/9dd2ad2798a7fc2d58ab310516715d1f733a0ad6.png)
USA-2024-HQ-0010] 提交 OMB 审查
该文件计划于 2025 年 1 月 10 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2025-00279 和 https://govinfo.gov