小球形头足动物通过腺苷脱氨基表现出异常广泛的mRNA,但尚不清楚基本机制。由于作用于RNA(ADAR)酶的腺苷脱氨酶会催化这种形式的RNA编辑,因此头足类直系同源物的结构和功能可能会提供线索。最近的基因组测序项目提供了蓝图,以全面互补。我们实验室的先前结果表明,Squid表达了一个ADAR2同源物,具有两个名为SQADAR2A和SQADAR2B的剪接变体,并且这些消息经过广泛编辑。基于章鱼和鱿鱼基因组,转录组和cDNA克隆,我们发现在小卵形中表达了另外两个ADAR同源物。第一个与脊椎动物ADAR1直系同源。与其他ADAR1不同,它包含一个新型的N末端结构域,为641 AA,预测为无序,包含67个磷酸化基序,并且具有氨基酸组成,丝氨酸和碱性氨基酸的氨基酸组成异常高。编码sqadar1的mRNA本身是广泛编辑的。也存在于任何脊椎动物同工型的直系同源的sqadar/d-like酶。编码SQADAR/D类的消息未编辑。使用重组SQADAR的研究表明,仅在完美的双链dsRNA和鱿鱼钾通道mRNA底物上,只有SQADAR1和SQADAR2是活跃的腺苷脱氨酶。sqadar/d样对这些底物没有活性。对这些底物没有活性。总体而言,这些结果揭示了SQADARS中的一些独特特征,这些特征可能会导致头足类动物中观察到的高级RNA回收。
嘌呤能信号传导参与控制与大脑发育有关的几个过程,例如神经发生和神经胶质生成、神经元前体的迁移和分化、突触形成和突触消除,以实现完全连接和高效的成熟大脑。因此,任何由特定腺苷和嘌呤能受体亚型(P1、P2X 或 P2Y)刺激介导的嘌呤依赖性信号传导失调都可能导致功能缺陷和神经精神疾病的发展,包括自闭症谱系障碍 (ASD)。在本研究中,我们在 ASD 动物模型中研究了大鼠大脑发育过程中所选嘌呤能受体的表达和活性变化。怀孕母鼠在胚胎第 12.5 天(ED)神经管闭合时接受腹膜内注射丙戊酸 (VPA;450 mg/kg 体重)。随后,分析了在 ED19(大脑发育的重要产前阶段)特定嘌呤受体亚型的表达和活性变化。我们的研究结果表明,产前 VPA 暴露会导致参与调节祖细胞增殖和神经生长的腺苷受体 A1、A2b 和 A3 的水平和活性显著增加,以及嘌呤能 P2X2/P2X3 受体上调,这反过来可能导致出生后的神经解剖异常和突触功能障碍。相反,P2Y1 和 P2X7 受体的显著下调,以及它们在胚胎 VPA 大脑中的活性降低,可能表明神经元前体迁移和分化、树突和轴突形成以及谷氨酸/GABA 失衡的过程受到干扰,从而改变神经元的兴奋性。总之,产前 VPA 暴露引起的嘌呤能信号缺陷可能对胚胎发育期间的大脑发育以及出生后的智力和行为功能产生深远影响。这些观察结果可为未来实施 ASD 的潜在治疗策略提供线索。
为什么要将国际空间站用作实验室? 7 从国际空间站植物研究中得到的经验教训 9 深入了解植物的基本生物处理器 9 重力与其他空间环境刺激之间的相互作用 9 多组学方法为植物如何适应太空飞行提供线索 11 植物对太空飞行的细胞反应 12 太空中作物生产的物理和生物制约因素 13 国际空间站的大气条件可能会影响作物生长 13 微重力下对流减少对水供应、养分输送和气体交换带来挑战 15 空间作物生产室的光照要求 16 植物微生物:在未来空间作物生产系统中分辨敌友 18 国际空间站上的研究设施和设备及其选择方法 19 太空探索中使用的植物生长系统的设计注意事项 19 植物生长设施 19 罐内生物研究 (BRIC) 20 BRIC 培养皿固定装置(BRIC/PDFU)和 BRIC-LED 20 肯尼迪固定管(KFT) 20 植物实验单元/细胞生物学实验设施(PEU/CBEF) 21 蔬菜生产系统(Veggie) 22 Spectrum(多光谱荧光成像仪) 23 高级植物栖息地 24 多用途可变 G 平台(MVP) 25 用于国际空间站实验的立方体有效载荷 25 XROOTS(eXposed Root 在轨测试系统)-正在开发中 26 被动轨道营养输送系统(PONDS)-正在开发中) 26 国际空间站上的支持设施 27 为国际空间站提供资金、开发和启动研究 28 寻找赞助商 28 国际空间站美国国家实验室 28 其他政府机构 29 国际空间站商业机会 30 与 NASA 合作 31 参考文献 32
引言:分子靶向治疗对多种癌症尤其是肺癌显示出一定的治疗效果。本文报道一例无法切除的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,伴有骨转移,经分子靶向治疗后转移病灶消失。患者信息:患者,49岁,男性,胸部CT扫描显示左肺上叶斑块状、稍高密度影,边界不清,多个胸椎、第4腰椎、多根肋骨、右侧骶髂关节、右侧髋关节、右侧耻骨下升支、左股骨中上段、右侧桡骨近端均呈结节状、稍高密度影。干预:患者因转移性病灶不适合进行肿瘤切除,行切除淋巴结活检。病理提示肺腺癌,基因检测结果提示NM-005228:exon19:c.2235–2249del:p.GLu746-Ala750del(15.31%),NM-005228:exon20:c.G2356A:p.V786M(1.67%)。患者接受盐酸埃克替尼分子靶向治疗。结果:治疗2个月后胸部CT复查肺结节基本消失,治疗9个月后99mTc-MDP骨扫描及CT复查胸椎骨未见明显异常,超声复查未见淋巴结肿大等明显结构异常,随访5年患者存活,无复发。结论:本病例报告可能为肺癌分子靶向治疗的未来发展提供线索。它将使外科医生与肿瘤科医生合作,并提高对多学科方法对癌症诊断和治疗的好处的认识。此外,我们的研究结果将有助于患者充分了解非手术治疗的效果,并提高对晚期肺癌诊断和治疗的信心。关键词:骨转移,肺癌,分子靶向治疗,基因治疗
嘌呤能信号传导与与脑发育有关的多种过程的控制,例如神经发生和神经胶质发生,神经元前体的迁移和分化,突触发生和突触消除,以实现完全有线和有效的成熟大脑。因此,通过刺激特定的腺苷和嘌呤能受体亚型介导的嘌呤依赖性信号传导:P1,P2X或P2Y,都可以导致功能性缺陷以及神经精神疾病的发展,包括自闭症谱系(包括自闭症谱系)(ASD)。在这项研究中,我们研究了在ASD动物模型中,大鼠脑发育过程中选定的嘌呤能受体的表达和活性变化。怀孕的大坝在神经管闭合时,在胚胎日(ED)12.5接受了腹膜内注射VPA(450 mg/kg体重)。随后,在ED19上分析了特定嘌呤能受体亚型的表达和活性的变化,ED19是大脑发育的重要产前阶段。我们的结果表明,产前VPA暴露会导致腺苷能受体A2B和A3的水平和活性显着增加,这些水平和活性与祖细胞增殖和神经的调节有关,以及嘌呤能P2X2/p2x3受体的上调,这可能会导致后代的Neunate and and ant ant ant ant ant neunatic and and and ant ant ant ant ant ant and and ant ant and and ant ananatic and and and ananatial neanatist and andanation。总而言之,产前VPA诱导的嘌呤能信号传导缺陷可能会对胚胎发生期间的脑发育产生深远的影响,并在出生后对智力和行为功能产生影响。相反,P2Y1和P2X7受体的显着下调以及它们在胚胎VPA脑中的活性降低,可能表明神经元前体迁移和分化过程,树突状和轴突形成的过程中的干扰以及谷氨酸/GABA IMBALANCE,从而改变神经元的神经元素。这些观察结果可以为未来实施ASD的潜在治疗策略提供线索。
创建机器的数字双胞胎已经是一项非常复杂的事业。那么,与人类有机体这样做必须有多困难?Fraunhofer实验软件工程研究所的研究人员正在研究数字患者双胞胎的可能性,挑战和潜力。,他们的目标是将来对数字“复制品”进行药物测试,然后再服用第一份药丸。在这次采访中,特蕾莎·阿伦斯(Theresa Ahrens)博士和乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello)博士共同领导弗劳恩霍夫(Fraunhofer)IESE的数字健康工程部门,解释了数字患者双胞胎的好处和附加值。什么是数字患者双胞胎?特蕾莎·艾伦斯(Theresa Ahrens):从本质上讲,数字患者双胞胎是生物单元的精确而动态的虚拟率。这种高度发达的模型可以模拟检查,用于检查,细胞结构,组织,器官,甚至整个人,理想地包含其现实世界中的所有信息,我的意思是实际患者。数字型双胞胎是动态的,因此它们会考虑随着时间的流逝而发生的变化,并且可以模拟基本的生理过程。这使我们能够做出各种谓词,例如关于生理功能,例如,如果医生正在考虑为患者考虑某些药物,这些功能会有所帮助。数字患者双胞胎如何改善医疗服务?乔纳斯·马塞洛(Jonas Marcello):数字患者双胞胎具有广泛不同应用的巨大潜力。举例说明,这些模型可以帮助可视化人体内部的代谢过程。机械生产是否有相似之处?虚拟双胞胎在医学上提供的一个大机会是,它们可以用来识别药物的影响,包括药物相互作用和侧面效果,甚至在该人服用第一颗药物之前。Marcello:与生产环境中的数字双胞胎一样,机器可以取消预测性维护,情况也相似:这为预分制的健康监测铺平了道路。和该技术在早期筛查和预防方面也打开了新的门,因为虚拟复制品可以在健康问题的开始阶段提供线索,或揭示出较高的特定疾病风险。这允许
怀孕期间的异常血压与胎儿生长受损有关,使后代对心脏代谢异常,而生命过程中的后代异常异常。胎盘DNA甲基化可能是孕产妇血压影响胎儿和成人健康结果的调节途径。遍及胎盘样品参与者的表观基因组的关联研究研究了每个三个月的收缩压和舒张压之间的DNA甲基化和MMHG之间的关联。使用基因表达,基因途径和功能注释分析进一步研究了发现。CpG。在第一个中,孕产妇收缩压和舒张压与3个CPG相关,第二个中期为6个CPG,在第三个孕期为5%FDR(p值范围为6.6×10-15-15-15-2.3×10 -7)。 几个CPG富含包括心血管代谢发育在内的途径(P = 1.0×10 -45)。 增加的收缩压和舒张压与Col12a1的CpG甲基化和基因表达增加有关,Col12a1是一种胶原蛋白家族基因,该基因因心脏的调节功能而闻名。 在304个先前报道的CPG中,已知与心脏代谢性状有关的CPG,在我们的数据中,36个胎盘CpG与收缩压和舒张压有关。 本研究为与心脏代谢性疾病有关的基因期间胎盘DNA甲基化与孕妇血压升高之间的关联提供了第一个证据。在第一个中,孕产妇收缩压和舒张压与3个CPG相关,第二个中期为6个CPG,在第三个孕期为5%FDR(p值范围为6.6×10-15-15-15-2.3×10 -7)。几个CPG富含包括心血管代谢发育在内的途径(P = 1.0×10 -45)。增加的收缩压和舒张压与Col12a1的CpG甲基化和基因表达增加有关,Col12a1是一种胶原蛋白家族基因,该基因因心脏的调节功能而闻名。在304个先前报道的CPG中,已知与心脏代谢性状有关的CPG,在我们的数据中,36个胎盘CpG与收缩压和舒张压有关。本研究为与心脏代谢性疾病有关的基因期间胎盘DNA甲基化与孕妇血压升高之间的关联提供了第一个证据。鉴定胎盘中血压相关的甲基化位点可能会为心脏代谢功能障碍的早期起源提供线索,并为早期预防提供指南。
临床遗传检测越来越多地整合到小儿心脏护理中,在遗传性动态病的管理和诊断中起着关键作用,血脂性疾病,通道病,心肌病和先行性心脏病(Musunuru等,2020; Landstrom et al。,20221; Helm et alm et alm et。遗传测试结果影响诊断,预后和治疗性决策,降低了发病率和死亡率(Ahmad等,2019; Papadopoulou等,2023)。例如,家族性高胆固醇血症的阳性基因检测结果可以确认诊断和影响治疗选择(Musunuru等,2020)。此外,基因测试结果可以通过级联测试有助于识别高危家族成员。遗传信息可以指导风险缓解策略,包括药物使用和手术干预以及影响生活方式的选择(Ahmad等,2019)。尽管有这些好处,小儿心脏护理中的基因检测仍然具有挑战性。基因检测的诊断和预测产量因条件而有很大的不同,并不是所有的遗传基础都得到了充分理解(Ingles等,2020)。遗传信息可能会或可能不会为潜在疾病诊断的可能性,疾病表现出的年龄以及测试结果的临床实用性提供线索(Landstrom等,2021; Stafford et al。,2022)。儿科临床医生必须仔细权衡风险和好处,并考虑基因检测的更广泛的道德和社会心理后果(Botkin等,2015; Greene等,2024)。基因检测涉及物流(例如,何时何时进行测试),教育和同意患者,解释遗传信息以及向患者和家庭进行测试结果(Landstrom等,2021; Greene等,2024; Berrios等,2021)。尽管大多数临床医生对基因检测进行了积极的看法,但许多遇到的困难将其整合到整个护理连续体中(Scherr等,2022; Lopez Santibanez Jacome等,2022; Vadaparampil等,2015)。先前的研究已经研究了成人健康环境和其他临床医生,尤其是肿瘤学家和初级保健临床医生的基因检测过程(Lopez Santibanez Jacome等,2022; Donohue等,2021; Donohue等,2021; Mazzola等,2019; Hauser等,2018; Hauser et al。,2018; Scherr等人,2020年)。但是,小儿心脏病学中存在知识差距,其中物流和伦理更为复杂。我们将旅程映射用作定性分析工具来研究儿科心脏病学临床医生目前如何在患者护理中使用基因检测。考虑到临床医生和过程的重点,我们使用本手稿中的一般术语“患者”来指代患者和护理人员。本研究旨在回答以下研究问题:
摘要:我们生活在一个各个层面都盛行数据入侵的世界。我们希望看到数据的生成和吸收。我们还需要有序的数据处理效率。因此,大数据的设想是使数据看起来相关且易于管理。创建的数据量很大。如果我们不创建占位符,我们将无法处理如此大量的数据。为了使占位符发挥作用,我们需要更好的数据编码。要使编码器发挥作用,我们需要熟练的处理程序。量子计算应运而生。它提供了大量的数据处理程序,使大数据看起来更简单。当我们对量子编码有了必要的了解后,我们就生活在一个能够实现数据充分性的世界。大数据简介我们生活在一个数据驱动的世界。数以千计的数据被生成以供行业分析。除非我们不分析数据,否则它就会过时。它会变成暗数据。暗数据是没用的。它是需要处理的数据。这取决于对数据进行正确分析的要求和未来趋势。大数据是计算领域的一个新领域,大量生成的数据将被分析并货币化。我们通过数据处理进行分析。当我们谈论大数据时,我们想到的是 PB 和 TB 级的数据。数据的海量性使得数据分析成为一项非常艰巨的任务。我们无法避免数据浪费,因为每条数据都会告诉我们一些有关其后继者的信息。此外,每条数据都会为客户行为提供线索。如果我们不分析客户行为,我们将无法利用优势。因此,通过分析大数据,公司必须获得竞争优势。大数据有三个来源。第一个是用户自己生成的数据。当他登录系统时,他会生成称为用户相关数据的数据。其次,当他使用移动设备和实用设备等物联网时,也会生成数据。当与网络交互时会生成数据,这被称为物联网数据。第三是第三方资源聚合的数据。这些数据也至关重要,因为它反映了用户的心态。当我们谈论定位竞争优势时,我们将数据视为预测客户网络使用情况的工具。数据具有某些参数,如价值速度、准确性、多样性和数量。每个参数都指向数据操作。速度是用来衡量数据增长率的术语,价值是指数据作为一种货币。准确性为数据区分提供了线索。数量让我们了解数据的绝对数量。数据本身永远无法孤立地读取。数据需要存储,并且应该通过算法进行操作,以使数据对公众有用。为此,我们还需要四个参数。它们是细分、准确性、可靠性以及最后的真实性。细分意味着将数据聚类到类中并使用单个变量来获得回归值。回归意味着隔离一个变量以确定类的复杂行为。然后我们还需要检查类依赖性或类真实性。如果数据按类组织,那么它必须是真实的。可靠性和真实性使它比竞争对手更具优势。对于数据处理,我们也使用算法。我们使用回归和聚类方法等基本算法。大公司采用相当复杂的技术进行数据挖掘。沃尔玛是开始使用数据挖掘的大公司之一。当飓风袭击美国时,美国人的购买趋势得到了控制。他们意识到某种产品受到所有人的青睐。然后沃尔玛开始销售这些产品,当飓风再次来袭时,它获得了巨额利润。通过这种方式,数据被操纵,
迪拜,5 月 30 日(美联社):阿拉伯联合酋长国周一公布了发射一艘宇宙飞船探索太阳系主要小行星带的计划,这是这个石油资源丰富的国家在 2020 年成功向火星发射希望号航天器后的最新太空项目。该项目被称为阿联酋小行星带任务,旨在未来几年开发一艘航天器,然后在 2028 年发射,以研究各种小行星。“这次任务是火星任务的后续行动,它是从该地区首次前往火星的任务,”阿联酋小行星带任务项目主管 Mohsen Al Awadhi 说。“我们通过这次任务创造同样的东西。也就是说,这是有史以来第一次专门探索这七颗小行星的任务,也是从宏伟壮丽的角度看的第一次此类任务。”2021 年 2 月,阿联酋的“希望”号探测器抵达火星,成为第一个阿拉伯国家,也是有史以来第二个首次成功进入火星轨道的国家。该探测器的目标包括提供火星大气及其各层的第一张完整图像,并帮助解答有关火星气候和成分的关键问题。如果成功,这艘新宣布的航天器将以每小时 33,000 公里(20,500 英里)的速度飞行,为期七年,探索六颗小行星。最终,它将在第七颗罕见的“红色”小行星上部署一艘登陆艇,科学家称这可能为了解地球生命的基础提供线索。水等有机化合物是生命的重要组成部分,已在某些小行星上发现,可能是通过与其他富含有机物的天体碰撞或在太空中产生复杂的有机分子而产生的。研究这些化合物的起源,以及红色小行星上可能存在的水,可以揭示地球水的起源,从而为了解地球上生命的起源提供宝贵的见解。这项努力对于 2014 年成立的蓬勃发展的阿联酋航天局来说是一个重要的里程碑,因为它是继成功向火星发射 Amal 探测器(或“希望”号)之后的又一举措。这次新的旅程将比火星任务的距离长十倍以上。该探测器以迪拜统治者谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆的名字命名,后者还担任世袭统治的阿联酋副总统兼总理。它将首先前往金星,在那里,金星的引力将把它弹回地球,然后到达火星。该飞船最终将到达小行星带,飞行距离小行星带最近处 150 公里(93 英里),总飞行距离为 50 亿公里(约 30 亿英里)。2034 年 10 月,该飞船预计将向第七颗也是最后一颗小行星 Justitia 进行最后一次推进,然后在一年多后部署着陆器。Justitia 被认为是仅有的两颗已知红色小行星之一,其表面可能含有有机物质。“它是小行星带中最红的两个物体之一,科学家们并不真正理解它为什么这么红,”阿联酋航天局的空间科学研究员 Hoor AlMaazmi 说。“有理论认为它最初来自柯伊伯带,那里有更多的红色物体。所以这是我们可以研究的一件事,因为它也有可能富含水。” MBR 探测器将部署一艘登陆艇来研究 Justitia 的表面,该登陆艇将由阿联酋的私人初创公司全面开发。它可能为未来从小行星中提取资源奠定基础,最终支持人类在太空的长期任务 - 甚至可能支持阿联酋到 2117 年在火星建立殖民地的雄心勃勃的目标。