以下是美国驻越南大使马克·E·纳珀于 2023 年 3 月 24 日对越南对外贸易大学师生发表讲话的记录。大使谈到了美越经济关系的发展以及加强和提升这种关系的机会。他强调了两国全面伙伴关系的发展以及华盛顿为加强两国关系而采取的各种举措。演讲重点关注两国经济关系的发展,特别是不断增长的贸易关系。大使马克·E·纳珀讨论了随着越南成为美国重要产品供应国,贸易关系如何变得更加动态、多样化和复杂。演讲还强调了越南作为全球互联经济成员在世界舞台上的地位。最后,他提到了美国和越南签署的双边贸易协定,该协定为越南加入世界贸易组织铺平了道路,并强调了越南在其法律和监管制度方面所做的重大改革。
2 pavel.pavlov20@gmail.com 摘要 — 本研究旨在研究和分析国内外航空工业供应链管理的经验,以提高飞机制造厂产品的竞争力。在本文中,我们指定了民用飞机生产的具体问题,从作者的角度来看,这些问题对飞机制造厂的行业产品竞争力有重大影响。以飞机制造厂为例,提出了一种选择供应商的方法,以提高行业产品质量和竞争力。在进行分析的基础上,作者为飞机制造厂的产品进入新市场时确定了供应链管理战略实施的具体领域。根据航空工业的现状,提出了飞机制造厂飞机量产后以供应链管理流程为重点的质量管理改进战略方案。
深度学习 (DL) 是机器学习 (ML) 的一个子领域,专注于开发深度神经网络 (DNN) 模型 (Shahroudnejad,2021)。DNN 是能够在各种任务上实现高性能的复杂模型。许多深度神经网络模型都是不可解释的黑匣子,这通常导致用户对它们的信任度降低 (Miller,2019)。这种可解释性和信任度的缺乏可能会产生负面影响——人们可能会使用会犯错误的人工智能,或者不使用可以提高获得期望结果的机会的人工智能。为了提高黑盒模型的可解释性和可信度,可解释人工智能 (XAI) 研究专注于开发方法来以人类可以理解的方式解释这些模型的行为 (Molnar,2020)。
“想象一下这样一个世界:给一门课程的试卷评分只需 15 分钟,助教、学生顾问和招生顾问每周 7 天、每天 24 小时提供服务。想象一下这样一个世界:教师无需离开教室就能为学生创造身临其境的真实体验,将班级对材料的误解绘制成离散的学习结果,并针对每个学生独特的学习需求选择一系列干预策略,”作者写道。“其中许多元素一直都是通过大量的人力努力才有可能实现的,但人工智能将使这个世界大规模可用,让教师和员工能够提供更个性化、量身定制的体验,更好地满足学生的需求,为他们取得成功做好准备。”
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随着越来越多的人将互联网用于电子商务和其他金融交易,在线犯罪的数量无疑增加了。已经创建了机器学习算法来检测在线购买中的付款欺诈以解决该问题。这项研究对不同的元启发式优化方法进行了彻底的比较检查。这些是粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)。它们用于优化三个机器学习算法的曲线(AUC)下的接收器操作特性(ROC)区域,即X级升级,随机森林分类器和轻梯度增强机。由于研究的数据是不平衡的,因此确定的指标为ROC AUC。PSO为找到最佳解决方案提供了一致的条件。根据我们的实验,PSO在不包含种群歼灭策略的情况下,可以在不同的情况下取得最大的结果,这些情况与GA不同,这是找到最佳解决方案的一致条件。如果不包括人口歼灭策略,PSO可以在各种情况下取得最大的成果。调查结果表明,随机森林分类器在高参数调谐过程之前和之后提供了最高的ROC AUC值,使用PSO时得分为88.69%。