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人工智能在建筑消防安全提升中的应用
在过去十年中，大数据和人工智能 (AI) 的融合为建筑和施工行业引入了创新的智能技术。人工智能越来越多地应用于火灾探测、风险评估和火灾预测。本章概述了将人工智能纳入建筑消防安全工程的路线图，并与计算流体动力学 (CFD) 火灾建模的发展进行了比较。它提供了使用实验和模拟数据开发综合火灾数据库的指南。本章还探讨了在检测和预测火灾场景方面具有巨大潜力的人工智能算法，并回顾了智能消防系统的最新进展。最后，提出了在建筑消防安全中使用人工智能的三个新概念：
使用梯度提升决策树的心脏病预测
摘要：心脏病是全球主要健康挑战之一，其预防和治疗对于确保人们的健康至关重要。这项研究基于2020年堆叠的集合调查数据集用于心脏病分类。通过分析各种因素与心脏病之间的关系，我们探讨了机器学习模型在心脏病预测中的应用。研究发现，诸如空腹血糖，胆固醇和运动引起的心绞痛等因素与心脏病密切相关，而静息心电图和静止血压的影响相对较小。在比较的各种机器学习模型中，梯度提升决策树（GBDT）表现最好，具有高度的预测准确性和精确度。然而，该研究还指出了数据集的局限性以及模型的问题未完全释放其潜力。值得注意的是，这项研究还探讨了在心脏病预测中使用其他机器学习模型的可能性，并进行了比较分析，并提供了更多的预防心脏病预防和治疗参考。
Olivier J. Wouters博士 LSE法律，技术与社会（LTS）中心事件 家庭融资的加强学习 中国在COVID-19的背景下的第14个五年计划 中国作为科幻小说的全球战略 智能专业策略如何“智能”？ 从COVID-19的强劲而可持续恢复的工作 中央银行和主管的可持续危机应对措施的工具箱 将财务与巴黎协议保持一致： 气候变化诉讼的全球趋势：2021快照 媒体，流和地点 合作经济的经济增长 课程信息2023-24 EC2199从工业革命到现在的世界经济 财政责任性在先进的经济学中 - 政策摘要抓住了英国CCU的可持续增长机会 将过渡野心转化为投资者行动 中国可持续城市转型的经济案例 在不断变化的气候下解决孟加拉国的洪水 在英国抓住碳捕获，使用和存储的可持续增长机会 动员全球债务市场正义过渡 风险资本对美国经济增长的影响和 战略计划Firoz Lalji非洲研究所 零工经济可以提升企业家精神 科威特卫生系统评论 战略与正义：管理气候的地缘政治... 1966年爱尔兰银行罢工的证据
Ramachandran R，Redberg RF，Rome BN，Ross J，Sadreamelieli SC，Wouters OJ（2024）。Amicus摘要，以支持“ Teva Branded Pharmaceutical Products R＆D Inc. （Plainfff-appellant）v。纽约有限责任公司Amneal Pharmaceuticals（Defenant-Appellee）”（案例号24-1936，在新泽西州美国地方法院上诉时，民事诉讼编号 23-cv-2014）。” Jones CM，Ankotche A，Canner E，Habboubi F，Hadis M，Hedquist A，Juma PA，Kebadiretse D，24-1936，在新泽西州美国地方法院上诉时，民事诉讼编号23-cv-2014）。” Jones CM，Ankotche A，Canner E，Habboubi F，Hadis M，Hedquist A，Juma PA，Kebadiretse D，
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_132 将人工智能 (AI) 融入游戏开发，提升多样化游戏元素 Vasilka Chergarova，佛罗里达国际大学，vchergar@fiu.edu Mel Tomeo，迈阿密戴德学院，mtomeo@mdc.edu Heidi Morgan，南加州大学，hlmorgan@isi.edu Sandra Andrade，迈阿密戴德学院，sandrad1@mdc.edu
本研究考察了人工智能 (AI) 在游戏开发中的变革潜力，旨在解决传统游戏开发方法面临的挑战并增强玩家体验。探讨了游戏中人工智能的历史演变和当前趋势，强调了人工智能的日益融合及其对游戏玩法的影响。确定了传统游戏开发中的关键挑战，包括手工制作内容和静态人工智能行为的局限性。研究了人工智能在游戏开发中的各种应用，例如角色行为建模、对手人工智能、程序内容生成、动态难度调整和自然语言处理。实施策略部分概述了技术考虑因素、开发方法以及将人工智能集成到游戏开发流程中的可用工具和框架。研究了在游戏玩法的不同方面利用人工智能技术的成功游戏案例研究，强调了它们对玩家参与度和留存率的影响。本研究最后总结了主要发现，重申了人工智能在塑造游戏开发未来方面的重要性，并敦促开发人员采用人工智能技术来创造创新和身临其境的游戏体验。关键词：人工智能、游戏开发、游戏玩法增强、对手智能、程序内容生成、交互式体验、游戏创新
穆迪将我们的评级提升至投资级
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绘制 G20 成员国人工智能发展、部署和应用地图，以提升公共服务
公共部门开发、部署和使用人工智能，以帮助政策制定者了解机遇、发现差距并制定战略，以利用人工智能的潜力来提高政府效率和服务交付。另一方面，大多数国家表示，他们没有一个政府机构负责制定和监督各自公共部门国家人工智能战略的实施。这种缺失凸显了政府在努力应对人工智能融入公共服务复杂性时面临的共同挑战。如果没有协调或集中的努力来推动和监督人工智能战略的实施，不同部门和机构之间的一致性和协调性将仍然有限。
预测糖尿病患者的朴素贝叶斯算法与梯度提升算法的比较
据估计，随着人口老龄化，糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人，预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人，到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种，旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长，越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测，其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果，朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果，准确率为77.09%，f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优，准确率为 76.57%，f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法，准确率为77.34%，f值达到83.39%。
星链卫星在白天光学波长下的亮度惊人地提升
近年来卫星发射数量的快速增长以及未来十年计划发射的压力要求提高空间领域感知设施的效率。光学设施是全球空间领域感知能力的重要组成部分，但传统光学望远镜仅限于在相对较短的黄昏时期观测卫星。在这项工作中，我们探索将这个运行时间扩大到一整天，以大幅改善单个站点的观测机会。我们使用 Huntsman 望远镜探路者（一种主要使用自备组件制造的仪器）和佳能远摄镜头探索白天的空间领域感知观测。我们报告了 81 颗 Starlink 卫星的光度光变曲线，从太阳高度 20 度到中午不等。发现 Starlink 卫星特别明亮，亮度为 3 . 6 ± 0 . 05mag，σ = 0 . 6 ± 0 . 05mag（斯隆 r'），或比黄昏条件亮 ∼ 11 倍。与理论模型进行比较后，我们得出结论，这种令人惊讶的观测亮度是由于轨道卫星下方的地球反照所致。最后，我们讨论了亨茨曼望远镜探路者使用日间光变曲线探测卫星轨道方向变化的潜力。
