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预测森林的机器学习技术
Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。 知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。 应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。 该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。 一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。 该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。 使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。Gurunanak机构技术校园，海得拉巴，Telangana，印度摘要：自然资源计划是任何社会的重要方面。知道森林覆盖类型是开发生态系统管理的森林土地之一。应仔细注意生态系统中发生的任何变化，以避免进一步的损失。该模型有助于注意到由于严重的洪水或影响森林土地的任何其他灾难而发生的变化。一种机器学习算法用于使用制图变量预测森林覆盖类型。该方法是使用诸如斜面，坡度，土壤类型，荒野区域等制图变量预测森林覆盖类型等。使用各种数据挖掘技术，例如决策，随机森林，回归树和梯度提升机，用于预测森林覆盖类型。
确保重型起重机的安全：...的关键作用
悬吊负载仍然是钢铁行业事故和死亡的主要原因之一。起重设备（例如用于运输熔融金属包的提升机）故障所带来的风险无论怎样强调都不为过。根据行业报告（例如世界钢铁协会的年度《钢铁行业安全与健康报告》），涉及悬吊负载的事故占钢厂和相关工业环境中伤亡人数的很大一部分。因此，确保起重系统的可靠性和安全性至关重要，而滚筒联轴器在这方面起着至关重要的作用。本文将探讨滚筒联轴器作为安全装置的重要性、滚柱式联轴器相对于传统齿轮联轴器的优越性，以及这些重要部件自发明以来的发展。此外，本文还讨论了检查滚筒联轴器（尤其是在高温环境下）所面临的挑战，以及持续状态监测的新选择。
浮动风：锚定下一代海上
在2019年Fife Inverkeithing建立在Inverkeithing，Pict Offshore专门涉及创新访问和提升解决方案。“起步安全”的人员进入系统使用了一个运动补偿的提升机，使技术人员可以安全地从机组人员的移动甲板转移到涡轮机基础上，而无需爬上固定的梯子。英国和美国的四个商业规模的海上风力项目已经依靠该系统，提高了机组人员的安全性并允许简化的基础设计。2019年至2023年，PITS从5个以上的员工增长到40多名员工，并预计到2023年底的营业额约为1000万英镑，到2030年的两倍以上。现在正在努力开发新的应用程序，包括货物提升和验证系统在浮动风中的使用。
消防技术管理局科技管理办公室公告# 2021-01
当寻求 FDNY 对受纽约市消防法规中未涉及的规范和/或规则管辖的拟议工作的不反对函时，您必须提交工程文件审查申请。您的申请必须在拟议工作开始之前提交。以下是一些常见的申请。申请包括但不限于： 建造、拆除和改造期间的提升机要求。 建造、拆除和改造期间的立管要求。 拆除期间的洒水系统拆除。 5 个或更多连续楼层的洒水工作。 建造、拆除和改造期间的楼梯要求。 临时储存/使用散装氧气系统 临时储存/使用用于设施/场地环境清洁的化学品 用电梯防烟帘代替封闭的电梯大堂（需要复杂技术分析费） 织物防火帘（需要复杂技术分析费） DOB OTCR 请求以供 FDNY 作出决定。
ctec-student handbook.pdf
客户技术教育中心（CTEC）位于俄亥俄州的斯普林代尔，位于GE Evendale地点以西五英里（8.1公里）。CTEC是最先进的培训机构，为GE和CFMI客户提供优质的引擎维护培训服务和设施。CTEC有一组教师和行政支持人员，他们设计，开发和提供培训以满足客户需求。讲师培训代表来自世界各地客户的学生。我们的使命是通过为您，我们的GE，CFMI和军事客户提供世界一流的发动机维护培训来增强产品支持。我们将竭尽所能确保您与我们在一起的时间值得。CTEC包括超过80,000平方英尺（7432平方英尺米）空间和容纳14个教室，一个封餐餐厅，自助餐厅，办公空间和27个配备有升降机，提升机和主要发动机处理工具的海湾。专用发动机和推力反向器可用于动手培训。
电影推荐系统的合奏机器学习模型
摘要本文致力于评估电影推荐系统中集合机器学习模型的有效性。它探讨了各种集合方法，包括随机森林，adaboost，XGBoost，LightGBM，Catboost和梯度提升机，以增强预测用户偏好的准确性。该研究基于Movielens 100K数据集，该数据集包含1,682部电影中943位用户的100,000个评级。功能工程，数据归一化方法和迭代功能选择的应用提高了模型准确预测用户兴趣的能力。分析表明，XGBoost模型的最佳结果为0.902，与所考虑的其他模型相比，预测准确性更高。LightGBM和Catboost还显示了竞争结果，RMSE值分别为0.910和0.919。这项研究强调了综合方法在开发适应用户各种偏好和环境的建议系统中的重要性，并在该领域开辟了广泛的观点，以进一步研究。
摘要
该研究采用了跨六个阶段的实验设计。首先，文献综述确定了FMD爆发的关键风险因素，指导数据源选择。第二，历史数据是从各种来源追溯收集的。使用包括平均插补，重复的删除和可视化的技术，重点是数据预处理，以及检测分布变化的双向统计方法。在第四阶段，包括随机森林，支撑矢量机，分类和回归树，梯度提升机，逻辑回归，K-Nearest邻居和ADABOOST在内的七种ML算法，同时使用数据增强技术同时解决了类不平衡。第五和第六阶段涉及测试和验证这些模型以评估其在分布变化下的性能。探索了两种方法以增强模型性能：一种以数据为中心的方法，该方法集成了包括边界效果，主动学习，概率校准和伪标记的技术，以及一种以模型为中心的方法，涉及调整和堆叠随机森林，梯度增强机器和Adaboost。
TENSOR™ 反应堆容器螺柱张紧器系统
在安装张紧器期间，平衡系统会抵消拉拔器套筒的重量。这样，拉拔器套筒便可轻松拧入或拧出螺柱，而不会损坏螺柱螺纹。与升降装置或旋转装置相连的气动提升机可同时支撑平衡系统和张紧器。系统泵送装置安装在一个机柜中，机柜内包含三个气动液压泵、一个储液罐、一个空气调节器和控制阀。机柜内还包含控制面板，控制面板由两个操作空气阀、一个数字压力读数器和张紧器行程指示灯组成。TENSOR™ 螺柱张紧器是 Westinghouse 提供的全套加油增强装置的一部分，包括：• WETLIFT 2000™ 系统 • 刚性杆系统 • 主蒸汽管线塞 • 头部升降装置和/或旋转装置 • 重载索具 • 停运改进研究
使用机器学习的研究文章可以预测低级神经胶质瘤，脑膜瘤和Acousti
使用大量的患者中HRQOL预后的大量前瞻性数据集在手术治疗的低年级神经瘤，声学神经瘤和脑膜瘤治疗的患者中，我们研究了ML预测A）在TUMOR切除和B）中均在60个月之间持续12到60个月的HRQOL持续的临床，而在60个月之间，在全球HRQOL中持续了12个月，而始于12个月份的临床均在12个月之间进行了较小的临床范围，而均应差距为60个月，而在较小的临床中均可差一点差异。使用十倍的交叉验证来测量接收器操作特征曲线下的面积（AUC），Precision-Recall曲线（PR-AUC）下的面积，模型的敏感性和特异性。根据结果探索了六种ML算法：随机森林分类，决策树分类器，逻辑回归，K邻居分类器，支持向量机和梯度提升机。
通过分布式数据库方法和机器学习模型检测数字货币欺诈
摘要 - 随着电子市场的交易开始逐渐上升，世界正在看到数字货币（例如比特币，以太坊和其他人）的金融交换的明显增加，这增加了在使用分布式数据库以及与以太坊网络相互作用的技术相互作用的技术中保持安全性和信任的难度本研究介绍了基于Pycaret库的混合模型，其中包括12个机器学习分类器，目的是确定比特币交易中的欺诈活动并增强以太坊网络和区块链技术的安全性。结果揭示了不同模型通过全面的绩效比较来识别以太坊网络上欺诈活动的有效性。显示出最高精度得分的分类器，范围从0.9814到0.9862，是随机森林分类器，视觉梯度提升机和添加剂树分类器。重要的是要注意，梯度增强分类器和K邻居分类器的表现都很好，精度高于0.96，AUC得分高于0.99。