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对想象语音的解码EEG信号是由于数据的高维质和较低的信噪比，这是一项挑战任务。近年来，降解扩散概率模型（DDPM）已成为各种领域中表示学习的承诺方法。我们的研究提出了一种新的方法，用于使用DDPMS和一个有条件的自动代码器来解码EEG信号，以进行想象的语音。结果表明，与传统的机器学习技术和基线模型相比，差异可以显着提高对想象语音的EEG信号的准确性。我们的发现表明，DDPM可以成为脑电信号解码的有效工具，并具有潜在的暗示，以开发脑部计算机界面，从而通过想象的语音使通信能够进行通信。索引术语：无声沟通，语音识别，电子脑摄影，想象的语音，脑部计算机界面
人工智能在太空中的作用...
太空被认为是人类已知的最不适宜居住的环境。缺氧、微重力、极端温度、电离辐射和无法种植食物只是太空探索可能给那些有勇气前往太空的人带来的一些挑战。(1) 因此，宇航员面临着许多健康风险，主要是由于微重力和电离辐射的影响以及隔离和禁闭带来的心理影响。(2,3) 因此，必须密切监测宇航员的健康和福祉，以确保他们的安全。目前，这是通过远程医疗实现的，即地球上的医务人员与太空中的医务人员进行交流。然而，这并非没有局限性，例如无法对太空中的人进行身体检查，以及由于传输距离太远而可能遇到的通信延迟。如果通信中断或无法进行，宇航员可能会面临各种潜在的健康并发症。因此，需要一种冗余解决方案来监测宇航员的健康状况以及宇航员与地球的直接通信。这可以通过使用人工智能 (AI) 来实现。AI 可以自动监测宇航员的健康状况，并为宇航员遇到的一些生物和心理问题提供有效的解决方案。本文探讨了人工智能在宇航员遇到的一系列健康问题中的作用。
技术说明太空港 1，Scolpaig
关于 A 加权和 Z 加权水平之间的差异，虽然在与已确定的受体相关的距离上差异相对较小，但人们承认，由于空气和地面吸收，水平会随着与发射场距离的增加而越来越不同（距离约 2 公里时最高可达 5 dB）。根据要求，已根据 LZmax(slow) 重新计算了运载火箭运行产生的噪声水平；发现所有受体的水平均保持在相关标准范围内，因此 EIA 的结果保持不变。
太空中的 3D 打印
近年来，地球上的先进技术取得了巨大进步。由 Redwire 领导、NGC 支持的 OSAM2 任务正在研究在太空中打印热塑性梁的能力，但这一努力只是一小步，聚合物在太空中的实际应用仍不确定。该项目可能利用 UTEP 凯克中心先进的增材制造能力，根据目前计划的想法和可能得出的替代方案，研究在太空中打印金属物体。
太空中的微生物致病性
摘要：在经历了一段较为平淡的时期后，太空探索如今正在蓬勃发展。目前的任务数量以及计划在不久的将来执行的任务数量急剧增加。微生物将成为这些任务中不可避免的组成部分，主要是因为它们会搭便车，要么附着在太空技术上，如宇宙飞船或宇航服，要么附着在有机物上，甚至附着在我们身上（人类微生物组），要么附着在我们执行任务时携带的其他生命形式上。基本上，我们从不独自旅行。因此，我们需要清楚地了解我们的“旅行伙伴”有多危险；考虑到在太空任务期间，我们获得的医疗援助和医疗药物将非常有限。我们是否与病原微生物一起探索太空？我们的搭便车者是否像我们一样适应太空条件？它们在适应过程中会致病吗？本综述旨在更好地澄清这些问题，以促进未来的太空活动。需要更多的技术进步来保证所有任务的成功，并确保减少宇航员和探索地点的任何可能的健康和环境风险。
