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研究提案的资金机构清单1环境与森林部印度政府秘书，环境部和工会
研究提案的资金机构清单1环境与森林部印度政府秘书，环境与森林部，Paryavaran Bhawan，Paryavaran Bhawan，CGO Complex，Lodhi Road，New Delhi 110 003电子邮件： http://www.moef.nic.in//fax：011-258586422，011-24364594。电话：011-258586422，011-24364594。2 Forests Research Institute Group Coordinator ( Research), Forest Research Institute, Post Office New Forest, Dehradun e-mail: hooda@icfre.org, groupco_fri_icfre.org web: http://www.fri.icfre.gov.in Fax: 0135 - 2756865 Tel: 0135 - 2752670 EBPAX No.2757021-26 Extn。4316 3科学技术系（DST）政府科学技术系秘书。印度技术Bhawan，新德里新梅赫拉里路。 110016电子邮件：dstinfo@nic.in web：http：//www.dst.gov.in/传真：（ +91）011-23016857，265673,26962819印度技术Bhawan，新德里新梅赫拉里路。110016电子邮件：dstinfo@nic.in web：http：//www.dst.gov.in/传真：（ +91）011-23016857，265673,26962819
巴巴多斯的提案
“在巴巴多斯建立气候弹性 - 农业部门和教育机构的可持续水管理”旨在提高植物和牲畜农民的适应能力，从而通过可持续的水管理，增强食品安全和减少所选学校的水浪费来促进气候影响。这将通过以下三个组成部分进行：组成1：增强巴巴德农业社区采取具体行动以适应水稀缺和干旱的能力（6,350,000美元）；组件2：加强对巴巴迪亚农业社区的支持，并使用工具和材料来减轻气候变化驱动危害（2,000,000美元）；组件3：加强了保护水力的能力（300,000美元）。要求的融资概述：项目/计划执行费用：500,000美元的总项目/计划费用：USD -10,000,000实施费：要求850,000美元融资：10,000,000美元
提案请求 (RFP) E-Rate 27（2025 财年）
中标供应商将收到通知并参与采购协议。定价应包括所有运输费用。Carbon 学区保留在采购前调整数量以满足学区需求的权利，如果评估确定提案提供的价值与成本不相符，则有权拒绝所有提案。定价必须有效到 2025 年 7 月。采购订单将在双方签署采购合同后发送。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
EN16325标准修订提案草案...
GO 是通过账簿和索赔系统进行跟踪的证书，从而为能源交易和披露奠定基础。《可再生能源指令》和《能源效率指令》要求成员国承认另一个成员国颁发的 GO，除非该国“对其准确性、可靠性或真实性存在合理怀疑”（第 19.9 条）。此外，该系统应防止重复计算并能防范欺诈。因此，为所有成员国制定欧洲 GO 标准非常重要。根据修订后的《可再生能源指令》，该标准的内容适用于来自可再生能源的能源，无论是“电力；或天然气，包括氢气；或供暖或制冷”（第 19.7 条）。该标准的内容也适用于来自不可再生能源的能源。
英国海狸战略提案
- Alastair Chisholm，特许水资源和环境管理机构 - Alastair Driver，英国野化组织 - Andrew Kerr，可持续鳗鱼集团 - Archie Ruggles-Brise，西班牙大厅庄园 - Ben McCarthy 和 Stewart Clarke，国家信托 - * Caroline Drummond，环境与农业联系（无法支持提案） - Chris Price，稀有品种生存信托 - David Gasca-Tucker，阿特金斯 - * Denise Ashton，野生鳟鱼信托（无法支持提案） - Duncan Halley，挪威自然研究所 (NINA) - Duncan Pepper，钓鱼指南 - * Helen Senn 和 Helen Taylor，苏格兰皇家动物学会（外部支持者/咨询人） - Helena Soteriou、Becky Elliott 和 Rosemary Waugh，泰晤士水务公司 - James Nairne，苏格兰野生海狸集团 - James Robinson，野禽和湿地信托 - Jan Stannard，Heal再野化 - Jeremy Biggs，淡水栖息地信托 - * Kate Rice，南方水务公司（目前无法回应） - * Mark Lloyd 和 Arlin Rickard，河流信托公司（无法支持提案） - Martin Lines，自然友好型农业网络 - * Nick Phillips，林地信托公司（无法支持提案，需要更多时间） - * Richard Benwell 和 Jodie Le Marquand，野生动物和乡村联络处（无法支持所有提案） - Richard Young，达雷尔野生动物保护信托公司和 IUCN SSC 小型哺乳动物专家组 - Rosie Woodroffe 和 Alison Debney，伦敦动物学会 (ZSL) - Sara Lom，树木委员会 - Toby Aykroyd，欧洲自然信托公司和野生欧洲
研发项目提案申报指南（2024-25）
由各部门研发专家委员会召集人秘书进行检查，以便将候选名单提交给相关部门研发专家委员会。值得一提的是，部门会不时发布与反剽窃干预措施相关的指南（附件为现有的相似性（剽窃）检查指南），这些指南适用于所有项目提案，包括新提案和后续提案。项目负责人必须按照指南附录 I 附件 II 中规定的格式声明项目提案（在提交时）是原创的，而不是剽窃的。剽窃检查所需的信息（技术细节）应按照本指南附录 II 提交（可编辑的 pdf 格式）。c. 随后，入围提案的负责人将被要求做出
保护AI：TA1.1理论要求提案
设想的工作流程中的第一步是针对人类和人类水平的群体集体构建与与任务相关的现实方面相对应的正式概率描述。包括可用的动作和观察结果，以及前瞻性自主系统的可用性，以及行动和观察与世界动态相互作用的方式。仅具有丰富的词汇量，用于世界范围内不确定的轨迹的属性，才能以完全扎根的方式指定“正确”问题。即使是概率不确定性，也缺乏足够的认识论谦卑。正如Jeannette Wing [3]所建议的那样，我们旨在构建定义概率模型类别的系统描述。正确性是指对于班级中的所有模型，由部署引起的有害结果的可能性均受社会风险标准的限制。
可编程植物机会种子 - 征集提案
4 作为审核的一部分，我们可能会邀请申请人与项目主任会面，讨论最终选拔之前的任何关键问题/疑虑——此讨论可以以虚拟方式进行，或者我们可能会通过电子邮件就您的提案的某些方面寻求澄清。
