该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务,从食物到材料,医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础:建立合成遗传单元,特别是合成染色体和合成叶绿体中,在植物细胞中。该程序旨在设计,建造,交付和维持合成染色体和合成叶绿体,这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步,而且还可以使我们的主要作物更加生产力,弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识,以催化下一代植物合成生物学,释放植物的新能力,以满足人类的未来需求。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
研究提案的资金机构清单1环境与森林部印度政府秘书,环境与森林部,Paryavaran Bhawan,Paryavaran Bhawan,CGO Complex,Lodhi Road,New Delhi 110 003电子邮件: http://www.moef.nic.in//fax:011-258586422,011-24364594。电话:011-258586422,011-24364594。2 Forests Research Institute Group Coordinator ( Research), Forest Research Institute, Post Office New Forest, Dehradun e-mail: hooda@icfre.org, groupco_fri_icfre.org web: http://www.fri.icfre.gov.in Fax: 0135 - 2756865 Tel: 0135 - 2752670 EBPAX No.2757021-26 Extn。4316 3科学技术系(DST)政府科学技术系秘书。印度技术Bhawan,新德里新梅赫拉里路。 110016电子邮件:dstinfo@nic.in web:http://www.dst.gov.in/传真:( +91)011-23016857,265673,26962819印度技术Bhawan,新德里新梅赫拉里路。110016电子邮件:dstinfo@nic.in web:http://www.dst.gov.in/传真:( +91)011-23016857,265673,26962819
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先进材料科学中心 (GS-CAMS) 的总体目标是推动该地区的基础和应用材料科学,以支持佐治亚州东南部及其他地区的经济增长和发展。材料科学是一门跨学科的 STEM 领域,集生物学、化学、地质学、物理学和工程学于一体。该学科以所有类别材料的制备、特性和功能为中心。先进材料是指经过工程设计或设计,具有与传统材料相比特定且通常更优越的性能的一类材料。这些材料通常是通过创新工艺和技术开发的,并用于航空航天、电子、能源、医疗保健等广泛行业。先进材料具有更好的性能、耐用性和功能性,通常可以促进新技术和尖端技术的开发。这些材料类别可能包含纳米材料、先进陶瓷、先进聚合物、半导体和超导体、智能材料、功能材料、超材料以及生物相容性和仿生材料。所有这些也都体现了这些材料制备的可持续性概念。佐治亚南方大学已经指定了几个研究影响领域,其中之一就是先进材料领域
当我们站在新十年的门槛上时,斯里兰卡海军有望踏上变革性的旅程,这是由清晰的愿景和全面的策略驱动的,将我们的课程朝着安全和繁荣的海上未来绘制出来。“斯里兰卡海军2030年及以后的战略的提议”(NAVSTRAT-2030)代表了全面审议,深入分析和远见的结果,旨在将我们的海军确立为海上领域的强大力量。斯里兰卡的战略地理位置位于印度洋的中心,赋予我们独特的责任,并有机会保护重要的海洋交流,促进区域稳定和利用我们海上资源的全部潜力。2030年NAVSTRAT-2030是我们的指南针,指导我们解决不断发展的海洋景观的复杂和挑战,同时拥抱我们国家的成长和发展前景。
设想的工作流程中的第一步是针对人类和人类水平的群体集体构建与与任务相关的现实方面相对应的正式概率描述。包括可用的动作和观察结果,以及前瞻性自主系统的可用性,以及行动和观察与世界动态相互作用的方式。仅具有丰富的词汇量,用于世界范围内不确定的轨迹的属性,才能以完全扎根的方式指定“正确”问题。即使是概率不确定性,也缺乏足够的认识论谦卑。正如Jeannette Wing [3]所建议的那样,我们旨在构建定义概率模型类别的系统描述。正确性是指对于班级中的所有模型,由部署引起的有害结果的可能性均受社会风险标准的限制。
1。运营政策和准则(OPG),以供当事方从适应基金(基金)访问改编基金委员会(董事会)(董事会)第45段中采用的资源(基金),该规定是定期适应项目和计划提案,即那些要求超过100万美元的资金的人将进行一步或两步批准的过程。在一步过程的情况下,支持者将直接提交完整的项目建议。在两步过程中,支持者将首先提交简短的项目概念,该概念将由项目和计划审查委员会(PPRC)进行审查,并必须获得董事会的认可。在第二步中,PPRC将审查已发达的项目/计划文件,并最终需要董事会的批准。2。董事会批准的模板(OPG的附件5,于2016年3月进行了修订)不包括项目和计划概念的单独模板,但规定将使用项目和程序提案模板提交这些模板。适应基金的部分项目审查标准指出:
我们还发现,对于大多数债务超过GDP的债务的国家,这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的,但有很大例外。主要的例外是法国,对此“债务保障”(要求债务要在四年内下降)的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年(在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能),则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外,即使各国实施了所需的财政调整,即使响应于输出冲击,也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位,即