这份由 Jon Stover & Associates 和 Future iQ 合作开发的情境分析报告,概述了利特尔顿市当前的经济状况。重要的是,这份快照是创建 CEDS 时可以利用的工具,反映了未来几个月将参考和提炼的见解。该分析利用了领先的经济数据来源,包括美国人口普查、美国劳工统计局、Infogroup、先前的研究和区域经济发展合作伙伴。
本系统评价的目的是强调从飞机维护和持续适航管理领域的事件中学习的突出要素。这涉及对 1,000 多种反映不同领域实践的出版物的审查。缓存最终被提炼为 18 个与从事件中学习相关的出版物。对文献的系统评价并非详尽无遗,但它有意受到预定义搜索词参数的约束。使用 NVivo 软件对 18 个提炼的出版物进行了稳健分析。对这 18 篇文献的批判性和系统性研究进一步支持了五个编纂主题的发展。对文献的分析揭示了公正文化作为报告和从事件中学习的推动者的好处。此外,它还确定了当前知识体系固有的局限性。最明显的是缺乏与特色行业细分相关的文献。还强调了从事件中学习的一些障碍。其中最核心的是普遍缺乏对事件令人满意的因果关系的有效关注和实践。目前,许多特色领域所采用的努力似乎基于无效的传统线性实践。然而,新兴的调查哲学超越了直接的因果关系,为从业者提供了通过新兴公理考虑因果关系的机会。该系统评价可用于欧洲航空监管活动,以改善飞机维护和持续适航管理中的事件学习。
具有负条件冯诺依曼熵的量子态在多种信息论协议中提供了量子优势,包括超密集编码、状态合并、分布式私有随机性提炼和单向纠缠提炼。虽然纠缠是一种重要资源,但只有一部分纠缠态具有负条件冯诺依曼熵。在这项工作中,我们将具有非负条件冯诺依曼熵的密度矩阵类描述为凸和紧的。这使我们能够证明存在一个 Hermitian 算子(见证人),用于检测任意维度二分系统中具有负条件熵的状态。我们展示了两种此类见证人的构造。对于其中一种构造,状态中见证人的期望值是状态条件熵的上限。我们提出了一个问题,即获得状态条件熵集的严格上限,其中算子给出相同的期望值。我们对两个量子比特的情况用数字方法解决了这个凸优化问题,发现这提高了我们证人的实用性。我们还发现,对于特定证人,估计的严格上限与 Werner 状态的条件熵值相匹配。我们阐明了我们的工作在检测几个协议中的有用状态方面的实用性。
我们之前的 xTech Futures 报告关注的不亚于火箭科学。在本期中,我们也探讨了科学技术前沿的先进概念。正在对社会产生巨大影响的突破。我们的目标是将生物技术的复杂性提炼为任何读者都可以从中受益的可消化信息化合物。各行各业的企业都可以利用这个令人兴奋的新领域的机会。为此,虽然我们提供的大多数示例都位于美国,但此处预览的商业机会可能会提供给任何地理边界的组织。
计划,我要感谢 Michael Ferro 和 Ferro 研究所在组织这次圆桌会议方面的领导和支持。还要感谢我们的报告员 David Bollier,他将各种对话和细微的观点记录到首届人工智能圆桌会议的报告中。正如我们的圆桌会议的典型做法一样,这份报告是报告员对对话的提炼。它不一定反映会议上每位参与者的意见。最后,我要感谢项目经理 Jennarose Placitella 和 Kristine Gloria 以及董事总经理 Tricia Kelly 为会议所做的工作,并使这份报告得以实现。
公众、政府和私营部门之间的信任是提取、共享、提炼和再利用数据的先决条件。司法、商业和道德层面的互动规则定义明确、透明且以人为本,有助于建立信任。Sitra 的《公平数据经济规则手册》是软基础设施协议的第一块基石。该规则手册描述了组织在数据生态系统中的法律、商业、道德和治理框架。协议模板和其他工具使建立和加入新的数据网络变得更加容易。
专利的解决方案,用于二手电池的电量放电。这抵消了过热锂电池电池的危险,以及由于电池外壳机械分离期间自我释放而导致火灾的风险。进一步的研究是针对创建用于提炼蝙蝠溶剂并基于热解的细胞中其余有机物的过程。这允许将磁性电池组合(由钢制成)与主产品(即活性材料)旁边的铜和铝材材料分开。RWTH Aachen University的冶金和电效应研究所(IME)开发了
knauf绝缘材料进行了数字化转换,以使用AI驱动的解决方案来增强其质量检查过程。,他们面临着耗时且容易出现人为错误的手动检查过程的挑战。一项试点计划测试了视觉AI系统,该系统后来成功部署了生产线,从而产生了更高质量的产品,并通过自动化提高了效率。持续的评估和迭代对于将系统提炼和改进为成功的解决方案至关重要,从而降低成本并提高客户满意度。