与其他阿拉伯石油出口国一样,利比亚政府收入和支出的结构反映出其对石油收入的严重依赖。在利比亚,石油收入包括原油和成品油出口的财政盈余、国内炼油和分销,以及在利比亚运营的外国石油公司的收入,这些公司向政府缴纳所得税和特许权使用费。危机前,石油收入在 2000 年至 2010 年期间占政府总收入的三分之二左右。因此,由于经济活动下降以及国家开采和提炼石油的能力下降,冲突严重影响了政府的收入和支出。
将序列建模技术应用于决策问题,例如连续控制和黑框优化。对于连续控制,我们确定了决策变压器和拟议法案(AAAI'24接受)的潜在故障模式,以利用优势条件来实现强大的控制。进行黑盒优化,我们提出了通过安装行为算法的遗憾的学习历史来提炼和加强现有的黑框优化算法,从而使序列模型能够充当通用优化器(当前是提交)。bytedance,北京,中国07/2021 - 11/2021研究实习生
我谨代表阿斯彭研究所通信与社会项目感谢 Michael Ferro 和 Ferro 研究所在组织本次圆桌会议过程中发挥的领导作用和给予的支持。还要感谢我们的报告员 David Bollier 将各种对话和细微观点记录到首届人工智能圆桌会议的报告中。与我们的圆桌会议一样,本报告是报告员对对话的提炼。它不一定反映会议上每个参与者的意见。最后,我要感谢项目经理 Jennarose Placitella 和 Kristine Gloria 以及董事总经理 Tricia Kelly 为会议所做的工作,并使本报告得以实现。
NQR代码和版本:NG-03-WC-02328-2024-V1-FFSC 4。国家资格登记册(NQR)代码和版本5。NCRF/NSQF级别:3 6。对工作角色的简要描述此资格旨在通过其木工和项目执行技巧来提升参与者,并强调精确度。该计划优先考虑就业能力,提炼沟通和解决问题,同时还授予营销专业知识,在线影响力的数字素养以及用于有效业务管理和持续增长的财务素养。这个全面的计划不仅将木匠提供技术水平,还可以使用在动态市场环境中蓬勃发展所需的战略工具。7。
第三周 石油和尼日利亚经济 尼日利亚石油工业的历史发展。早在 1908 年,一家德国公司(尼日利亚沥青公司)就开始在尼日利亚寻找石油,但直到 1950 年,在现今的巴耶尔萨州的 Oloibiri 才首次发现具有商业价值的石油。第一个油田于 1958 年由壳牌 BP 开始生产。尼日利亚是非洲最大的石油生产国,自 1971 年以来一直是 OPEC 成员国。据石油部称,尼日利亚共有 159 个油田和约 1481 口油井。石油对尼日利亚经济的积极贡献 (a) 政府收入来源 (b) 基础设施发展 (c) 创造就业机会 (d) 外汇来源 (e) 能源来源 (f) 生活水平提高等。石油对尼日利亚经济的消极贡献 (a) 环境污染 (b) 单一经济的发展 (c) 社会恶习增多 (d) 农村向城市迁移 (e) 忽视农业和其他部门 (f) 政治不稳定 (g) 严重污染导致生活资料被剥夺。尼日利亚国家石油公司 (NNPC) 尼日利亚国家石油公司 (NNPC) 是负责开发和管理尼日利亚石油资源的机构。NNPC 成立于 1977 年。NNPC 负责石油的勘探、生产和提炼,以及原油和石油产品的分销和国外营销。尼日利亚国家石油公司 (NNPC) 的作用 (a) 石油勘探 (b) 监管职能 (c) 石油提炼 (d) 石油生产 (e) 石油运输 (f) 提供福利设施 (g) 就业 (h) 石油产品营销 (i) 人力开发等 (j) 石油政策的实施
多模式磁共振成像(MRI)提供了用于脑肿瘤的亚区域分析的互补信息。已经提出了大量方法,用于使用四种常见的MRI模态自动分割自动脑肿瘤,并实现了显着的性能。在实践中,由于图像腐败,工件,获取协议,对比对比代理或仅成本,因此缺少一种或多种模式是通常的。在这项工作中,我们为脑肿瘤分割的新型两阶段框架提供了缺失的方式。在第一阶段,提出了多模式掩蔽的自动编码器(M 3 AE),其中ran dom情节(即模态辍学)和剩余模式的随机斑块都均被掩盖,以进行重新构的任务,以进行自我检查的自我检查,以对鲁棒多模态表示反对损坏的模态抗衡。为此,我们将框架命名为M 3 AE。同时,我们采用模型反转以边际额外成本优化代表性的全模式图像,该图像将用于替代缺失的模式并在推断期间提高性能。然后在第二阶段,提出了一种记忆有效的自我提炼,以在异源缺失模式情况下提炼知识,同时仔细调整模型以进行分割。我们的M 3 AE属于“全部”类型,其中一个模型可以应用于所有可能的模式子集,因此对于培训和部署都是经济的。我们的代码可在以下网址找到:https://github.com/ccarliu/m3ae。对Brats 2018和2020年数据集进行了广泛的实验,证明了其优越的性能,具有缺失模式的最新方法以及其组件的功效。
对于通用量子计算,实际实施需要克服的一个主要挑战是容错量子信息处理所需的大量资源。一个重要方面是实现由量子纠错码中的逻辑门构建的任意幺正算子。通过组装从一小组通用门中选择的逻辑门序列,可以使用合成算法将任何幺正门近似到任意精度,这些通用门在量子纠错码中编码时可容错执行。然而,目前的程序还不支持单独分配基本门成本,许多程序不支持扩展的通用基本门集。我们使用基于 Dijkstra 寻路算法的穷举搜索分析了标准 Clifferd+T 基本门集的成本最优序列,并将其与另外包括 Clifferd 层次结构更高阶的 Z 旋转时的结果进行了比较。使用了两种分配基本门成本的方法。首先,通过递归应用 Z 旋转催化电路将成本降低到 T 计数。其次,将成本指定为直接提炼和实现容错门所需的原始(即物理级)魔法状态的平均数量。我们发现,使用 Z 旋转催化电路方法时,平均序列成本最多可降低 54 ± 3%,使用魔法状态提炼方法时,平均序列成本最多可降低 33 ± 2%。此外,我们通过开发一个分析模型来估计在近似随机目标门的序列中发现的来自 Clifford 层次结构高阶的 Z 旋转门组的比例,从而研究了某些基本门成本分配的观察局限性。
我很高兴地报告听证会办公室(OHA)的2022财年运营。OHA的使命是为能源部提供审判和争议解决服务。 OHA的工作直接支持DOE的战略目标,即“能源部,以应对21世纪的挑战,以及国家的曼哈顿项目和冷战遗产责任,通过采用有效的管理和提炼运营和支持能力来追求部门任务。” OHA通过及时和适当的决定来支持这一目标。 在2022财年,OHA在过去几年中,对各种问题进行了独立,及时和彻底的分析和审查,有助于维持DOE决策的质量。 OHA工作人员在我们所有案件中继续进行远程听证。 我们的办公室已将Microsoft One Drive,Share Point和Teams集成到其工作流程中,简化了我们的流程,并为与其他办公室的合作提供了更大的功能。OHA的使命是为能源部提供审判和争议解决服务。OHA的工作直接支持DOE的战略目标,即“能源部,以应对21世纪的挑战,以及国家的曼哈顿项目和冷战遗产责任,通过采用有效的管理和提炼运营和支持能力来追求部门任务。” OHA通过及时和适当的决定来支持这一目标。在2022财年,OHA在过去几年中,对各种问题进行了独立,及时和彻底的分析和审查,有助于维持DOE决策的质量。OHA工作人员在我们所有案件中继续进行远程听证。我们的办公室已将Microsoft One Drive,Share Point和Teams集成到其工作流程中,简化了我们的流程,并为与其他办公室的合作提供了更大的功能。