XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提示
长提示的自动工程
我们提出了PCA基础，这是一种多模式决策 - 用于评估多模式大型语言模型（MLLM）的整体功能的基准。偏离了专注于简单任务和单个模型功能的预先基准，PCA基础台面引起了三种复杂的方案：自动驾驶，国内机器人和开放世界游戏。给定的任务说明和不同的文本，该模型必须在推理链中无缝地掌握感知，齿轮和行动的多种功能，以做出准确的决策。此外，PCA基础台上的错误定位功能，在感知，知识或推理等领域的审查模型不准确。这增强了部署MLLM的可靠性。为了平衡评估的准确性和效率，我们可以使用PCA-Eval，一种自动评估程序，并评估10个普遍的MLLM。结果揭示了开源模型与强大的专有模型（如GPT-4 Vision）之间的显着性能差异。为了打扮，我们介绍了体现的实体演化（EIE），这是一个自动框架，用于在多模式体现的环境中综合说明调谐示例。EIE在PCA板台上有7,510个培训示例，并提高了开源MLLM的性能，偶尔超过了GPT-4 Vi-Sion（决策准确性+3％），从而确保EIE的有效性。我们的发现表明，诸如GPT4-Vision之类的强大MLLM在实施剂中显示了决策的希望，为MLLM研究开辟了新的途径。所有基准数据和评估代码均公开。
高级 AI 内容提示指南...
Midjourney 的示例提示：“Instagram 的平面布局构图，以环保时尚配饰为特色。包括竹制太阳镜盒、再生塑料手表、软木钱包和有机棉围巾。将物品摆放在浅色木质背景上，再放一盆多肉植物，增添一抹绿色。柔和的自然光线，俯视图。使用柔和的色调。高分辨率，生活方式产品摄影风格。--ar 1:1”
人身安全提示 - 新的马其顿浸信会教堂
•深层效果：这些是AI生成的假音频或视频内容，可令人信服地模仿真实的人。深层可用于创建误导性信息，抹黑公众人物，甚至通过在视频call1上模仿某人的孩子或亲戚来勒索资金。
Statev。Brogan 解决俄亥俄州法院的听证会提示的策略 在俄亥俄州德文塔山最高法院）... Mikulski诉Toledo Edison Co.的遗产 - 俄亥俄州最高法院 引用为州诉BOST，2021-OHIO-2190。 解决驱逐案件积压的策略 统一的家庭关系表17-（解散婚姻和豁免传票的请愿书） 俄亥俄州民事诉讼规则 Harrisv。Hilderbrand Cleveland诉Power Home Solar L.L.C. Statev。Scott-俄亥俄州最高法院 引用了Hale诉Toth，2023-Ohio-2954。 状态ex rel。 Reynolds诉Kirby 多佛化学。 Corp.诉Dover，2025-Ohio-20。 HCS可再生能源，L.L.C。 v。DeltroElec。，Ltd.
2布罗根（Brogan）作证说，他当时无家可归，住在车上。他进一步作证说他有健身房会员资格，他将在健身房洗澡。
使用Amazon的医疗保健相关提示的RAG聊天机器人...
自然语言处理（NLP）用于大语言模型（LLM）的抽象应用继续随着域生成AI（Genai）的技术进步而继续发展。数据的巨大爆炸，可扩展的计算能力和机器学习创新的可用性，LLM，都导致生成AI（Genai）变得越来越流行。基本模型LLM涉及的主要挑战是它们幻觉的趋势。LLMS中的幻觉是指不一致的不一致的输出，有时是不正确的信息或响应。这是因为大多数LLM经过大量通用数据训练，并且必须使用特定于域和外部数据来增强用于Genai任务，例如聊天机器人，问答，摘要和文本生成。为了应对幻觉的挑战，本研究将以PDF文件的形式利用特定领域的医疗保健数据以及FM来创建检索增强生成（RAG）Chatbot。本研究利用了亚马逊基岩的基础基础模型，Llama 2。我们的特定领域的医疗保健数据来自相关和可靠的来源。使用Python开发了RAG聊天机器人，并使用Rouge和Meteor，评估自动生成的文本评估指标对响应进行了评估。评估是基于三种情况：响应小于250个字符，超过250个字符以及来自多个LLM的响应。关键字 - LLM，亚马逊基岩，Genai，基础模型，Llama2，幻觉。我们的发现提供了有力的证据，表明具有特定数据的基础模型（FMS）可以提高模型在为患者提供可靠的医学知识时的质量。
在紧急情况下协助有访问和功能需求的人们的提示
在任何情况下都需要立即医疗护理时致电911。此文档是针对屏幕读取器的格式。这不是详尽的文件。主题广泛涵盖。田纳西州通过与许多地方，区域和州机构的合作伙伴关系，已经为与紧急情况下有访问和功能需求的个人互动提出了以下建议。这些建议还适用于受到紧急情况影响的人的交互个人，他们可能需要支持以应对事件引起的压力。即使田纳西州超过30％有访问或功能需求，我们大多数人都不会与有定期访问或功能需求的个人互动。本文档中的信息也可以在非紧急情况情况下使用，其中读者希望建议与具有访问和功能需求的个人进行互动。应在紧急情况之前对此信息进行审查，并且可以在紧急情况下引用。
帮助在文本中发现AI的提示
咖啡是全球备受喜爱的饮料，源自咖啡厂的烤种子，由于其高咖啡因含量而产生刺激性的震动。它丰富的香气和大胆的味道使其成为许多人的早晨仪式。无论是享受黑色还是牛奶和糖，咖啡都提供了舒适的温暖和一大堆能量来启动这一天。在热带地区种植，咖啡豆经过细致的加工和烘焙，以释放其全部潜力，从而产生多种混合物和啤酒。从浓缩咖啡到奶油拿铁，咖啡的多功能性和复杂性使感官愉悦。是在舒适的咖啡馆里悠闲地饮用，还是匆忙地吞下繁忙的早晨通勤，咖啡仍然是日常生活中珍贵的伴侣，助长了生产力并与每种令人振奋的sip养成联系。
人工智能提示面试准备
请记住：您可以使用生成式人工智能工具来帮助开发创意和集思广益。但是，提交的所有求职材料（包括简历、求职信等）都必须是您自己的，并且以您自己的声音呈现。请注意，这些程序生成的材料可能不准确、不完整、有偏见或存在其他问题，并且雇主通常可以判断材料是否由人工智能创建（通过检测软件、错误或从多个申请人那里收到相同的文件）。
评估行动计划：模板和提示
•一些示例评估问题（过程和结果），指标，数据源/工具以及负责的时间表/人员在本提示表稍后提供的样本评估行动计划矩阵中显示。这些只是示例，您无需使用这些特定问题。您的计划人员；社区利益相关者，包括合作伙伴；评估团队可能有助于开发和选择关键评估问题。•您还可以使用以下资源来帮助您设计和计划程序评估：计划评估指南 - 入门。您可以参考它或与您的团队共享以支持和增强评估工作。•指标：这些是数据类型和措施，可以帮助您回答上面提出的评估问题。•数据源和工具：识别可以帮助回答每个研究问题的数据源很重要。您是否会依靠已经收集的数据，例如辅助数据或其他机构或合作伙伴通常收集的数据？您是否需要开发程序，工具或方法来收集新数据以回答您的研究问题？•时间表：何时收集数据并进行分析？提供一般时间范围。•负责人：谁将收集数据？项目人员或合作伙伴的哪个成员将负责确保根据评估计划收集数据并将数据提供给评估团队？提供可以尽力回答这些问题的信息。