美国众议院,监督和调查小组委员会,金融服务委员会,华盛顿特区小组委员会根据通知于下午 12:04 通过 Webex 召开会议,由尊敬的 Al Green [小组委员会主席] 主持。出席成员:代表 Green、Cleaver、Adams、Tlaib、德克萨斯州的 Garcia、佐治亚州的 Williams;Emmer、Mooney、Kustoff 和 Timmons。当然出席者:代表 Waters。主席 Green。监督和调查小组委员会将开始会议。如果没有异议,主席有权随时宣布小组委员会休会。此外,如果没有异议,不是本小组委员会成员的全体金融服务委员会成员也有权参加今天的听证会。提醒一下,我要求所有议员在未被主席认出时保持静音,以尽量减少议员向证人提问时受到的干扰。工作人员已被指示不要让议员静音,除非议员未被主席认出且背景噪音无意中产生。请注意,所有与秩序和礼仪有关的众议院规则都适用于本次远程听证会。还请注意,议员每次只能参加一场远程听证会。如果您今天要参加,请保持摄像头开启,如果您选择参加其他远程听证会,请关闭摄像头。如果议员希望在听证会期间被认出,请表明自己的姓名,以便主席认出您。请注意,您的提问时间限制为 5 分钟。您应该能够在屏幕上看到一个计时器,它会显示您还剩多少时间,时间结束时会发出提示音。今天听证会的主题是“现金化:无现金经济如何影响弱势群体和人民”。现在我用 5 分钟,也就是 4 分钟,来作开场陈述。
SIP:1600784651@sip.zoomgov.com 密码:798401 如果您在会议期间遇到技术困难,请联系 Theresa.eddins@cms.hhs.gov 或 212-616-2527 联系 Theresa Eddins 寻求帮助。参加 Zoom 网络研讨会的人员可以在会议的问答部分使用“举手”功能提问。如果时间不允许您评论或提问,您可以随时使用“问答”功能提交评论和问题。使用“问答”功能提交的所有评论和问题以及 CMS 对这些评论和问题的回复将在会议结束后尽快发布在 CMS 网页的“下载”部分,网址为:https://www.cms.gov/Medicare/Coding/ICD10/C-and-M- Meeting-Materials。其余问题可通过 CMS ICD-10 程序代码请求邮箱提交,邮箱地址为 ICDProcedureCodeRequest@cms.hhs.gov。注意:诊断代码主题的提案计划于 2021 年 3 月 10 日提交,由疾病控制和预防中心 (CDC) 牵头。请访问 CDC 网站查看诊断议程,地址如下:http://www.cdc.gov/nchs/icd/icd10cm_maintenance.htm。会议注册:注册信息可在以下网址找到:https://www.eventbrite.com/e/icd-10-coordination-and-maintenance-committee-meeting-tickets-139023385689 *请注意,无需注册即可参加 Zoom 网络研讨会。但是,我们为那些需要提供出勤证明以进行继续教育的人提供在线注册的功能。 2021 年 3 月 9 日至 10 日的 ICD-10 协调与维护委员会会议的注册于 2021 年 2 月 1 日星期一开始,并于 2021 年 3 月 1 日星期一结束。如对注册流程有疑问,请联系 Mady Hue,电话 410-786-4510 或 marilu.hue@cms.hhs.gov,或 Andrea Hazeley,电话 410-786-3543 或 andrea.hazeley@cms.hhs.gov。
TC Energy 将以纯虚拟形式举行会议,使用现场音频网络直播,视频和音频可在线获取,网址为 https://web.lumiagm.com/428631402,密码为“tc2023”(区分大小写)。纯虚拟会议形式为所有股东提供了平等的机会参与会议,无论他们身处何地或面临何种特殊限制或情况。这也是一种更具成本效益和环保的与股东互动的方式。在本次虚拟会议上,在线出席的股东将有机会参与、提问和实时投票,前提是他们遵守本管理信息通告中规定的适用程序。
“有纪律的主动性是指下属个人必须在指挥官意图的约束下发挥主动性” (陆军部,2019b,第 1-12 页)。由于指挥官非常忙碌,他们希望你直奔主题,服从命令,默默地坚持计划,直到你意识到命令和计划不再适合情况。此时,你可以选择说出来。但是,如果你们对任务和指挥官的意图没有共同的理解,最好保持沉默,不要提供建议,直到你做到为止。值得注意的是,这并不意味着你不应该问一些可以加深你理解的问题,而是意味着你应该在提问时保持纪律,或者只是保持安静并倾听。
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○ 迷你课程和直接指导 ○ 使用中心/独立练习,支持独立和合作学习的机会。继续使用锚图、学生选择、过渡、耐力建设和真实的学习任务,包括自读、读给别人听、听阅读、文字工作和写作工作。 ○ 逐步释放模型(我做、我们做、你做) ○ 协作对话(思考-配对-分享、提问、鱼缸等) ○ 使用技能和策略小组进行小组读写教学。 ○ 基础技能和词汇教学 ○ 支持解码的语音到印刷语音意识和语音教学方法 ○ 跨体裁写作的多种机会
• 技术检查 – 计算机登录、各种应用程序使用情况(Vonage、Office 365)、获取帮助的地点 • Primavera 教学模式 • 团队协作 • 指导课程评审 • 学习平台培训 • 虚拟课堂平台培训(大蓝色按钮) • 新的在线教师培训 • 教师期望 • 与学生的沟通期望 • 特殊计划:Spec Ed、504、EL – 政策和程序 • 弱势学生 • FERPA 培训 • 强制报告 • NWEA 测试 – 什么、何时以及如何使用结果 • 学习意图/成功标准 • 使用 MTSS 的干预措施 • 开发提问技巧 • 使用数据来推动教学
人工智能 (AI) 最初应用于教育领域大约 50 年前,而人工智能本身作为一个研究领域成立仅十年左右,于 1956 年在美国新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院研讨会上首次亮相(例如,参见 Moor,2006 年)。1970 年,Carbonell 的论文“CAI 中的人工智能:一种用于计算机辅助教学的人工智能方法”描述了一种基于语义网络的地理学辅导和创作系统,名为 SCHOLAR(Carbonell,1970 年)。这种“面向信息结构 (ISO)”的辅导将其教学策略与其对南美地理的了解分开,原则上,可以将世界其他地区的地理情况插入其中,并将教学策略应用于那里,或者将不同的教学策略应用于南美地理。此外,由于通过语义网络明确表示地理知识,系统可以对其知识进行推理,得出未明确编码的结论,并回答有关其所知的问题。因此,其“混合主动”教学策略可以包含系统利用上下文和问题的相关性向学生提问,以及学生向系统提问,两者都使用非常有限的英语。系统通过标记语义网络的相关部分来跟踪学生已经理解了地理领域的哪些部分,从而创建了学生知识的不断发展的模型。这种对个体学习者的适应是该系统与之前的计算机辅助教学 (CAI) 系统的区别之一。该系统还体现了面向学习者的教育人工智能 (AIEd) 系统的标准概念架构。
讲座 辅导 实验室 课程作业 项目 自学 总计 20 2 78 100 课程目标 本课程培养学生对环境污染控制的知识和技能。这包括通过环境流行病学和毒理学公共卫生科学之间的接口,重点评估和管理空气污染对人类健康的影响;以及环境工程方法来管理风险。本课程通过公共卫生与环境工程接口的研究主导教学实现这些目标,重点是风险中心方法。讲座课程辅以当代环境污染管理实践中的交通和工业案例研究(包括重点关注格拉斯哥市和格兰杰茅斯石化综合体中政府和商业组织在空气污染管理中的跨学科作用)。本课程采用基于完善教科书的讲座和基于项目的教学。学习目标通过涵盖主要教学大纲领域的形成性作品集进行评估。通过结构化的反馈课程、指导阅读、学生主导的提问课程和指导提问课程,鼓励学生在整个课程中互动。学习成果 完成本课程后,学生将能够: LO1 了解决定大气污染“气候”的潜在过程,以及评估和管理空气污染对人类健康风险的方法 LO2 批判性地评估基于环境工程的污染控制和评估系统(包括排放控制、空气质量监测和建模) LO3 了解环境管理体系(包括污染控制立法和政策) LO4 能够批判性地评估和综合来自主要研究和技术文献的信息 教学大纲 风险、暴露评估和环境流行病学原理