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World File Search System提高压力
ejx110a差分发射器
高性能差压力发射器EJX110A具有单晶硅谐振传感器，适合测量液体，气或蒸汽流以及液位，密度和压力。ejx110a输出4至20 mA DC信号，与测得的不同压力相对应。其高度准确稳定的传感器还可以测量可以在积分指示器上显示的静压，也可以通过大脑或HART通信进行远程监测。其他关键功能包括快速响应，使用通信的远程设置，诊断和可选状态输出，以提高压力高/低警报。多感应技术提供了先进的诊断功能，以检测诸如冲动线阻滞或热量痕量破裂等异常。f oundation fieldbus和profibus pa协议类型也可用。除了菲尔德总括和profibus类型外，所有EJX系列模型都在其标准配置中，均被认证为符合SIL 2的安全要求。
Microsoft Word - 31 46845 41454632 心理压力分类的脑电信号分析综述.docx
摘要 心理压力如今已被视为一个重要问题。长期压力可能导致许多严重疾病，如心脏病发作、糖尿病、可能的猝死和精神障碍。传统的临床检测和监测压力的技术主要基于问卷调查和访谈。然而，由于它们的局限性和数据处理障碍，迫切需要更先进的技术。最近，许多研究集中于使用生理信号（如心脏活动、大脑活动、肌肉活动、语音和面部表情）对心理压力进行分类。从大脑活动收集数据的一种方法是使用一种名为脑电图 (EEG) 的非侵入式设备。本文简要介绍了 EEG，然后全面分析了伪影及其去除技术。讨论了 EEG 中的两种伪影及其去除方法，以及专家面临的挑战、优势和不同障碍。还讨论了用于心理压力分类的可能的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。此外，还讨论了提高压力检测准确性的可能方法的未来方向。
精神压力的 EEG 信号分析 - IIUM 存储库 (IRep)
摘要 心理压力如今已被视为一个重要问题。长期压力可能导致许多严重疾病，如心脏病发作、糖尿病、可能的猝死和精神障碍。传统的临床检测和监测压力的技术主要基于问卷调查和访谈。然而，由于它们的局限性和数据处理障碍，迫切需要更先进的技术。最近，许多研究集中于使用生理信号（如心脏活动、大脑活动、肌肉活动、语音和面部表情）对心理压力进行分类。从大脑活动收集数据的一种方法是使用一种名为脑电图 (EEG) 的非侵入式设备。本文简要介绍了 EEG，然后全面分析了伪影及其去除技术。讨论了 EEG 中的两种伪影及其去除方法，以及专家面临的挑战、优势和不同障碍。还讨论了用于心理压力分类的可能的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。此外，还讨论了提高压力检测准确性的可能方法的未来方向。© 2022 Little Lion Scientific。
面向用户适应的训练范式：认知任务执行过程中对物理威胁的生理反应
摘要 生理反应反馈具有巨大潜力，可以支持旨在提高压力威胁条件下认知任务表现的虚拟训练范式。在当前的研究中，我们检查了一系列生理指标的敏感性，这些指标来自皮肤电活动 (EDA)、血压 (BP) 和心率 (HR)，以测量由电击 (ES) 威胁引起的压力。与之前研究生理压力反应与休息条件相比的工作不同，我们将高认知负荷与 ES 威胁引起的压力相结合的条件与没有这种压力的高认知负荷条件进行了比较。25 名参与者在实验设置中执行了一项认知要求高的任务。在特定的 10 秒时间间隔内，以连续音调表示，参与者要么被要求尽最大努力提高认知任务表现（非威胁条件），要么被告知如果认知任务表现不够高，他们可以在此间隔内接受 ES（威胁条件）。分析了生理测量、任务表现和自我报告的压力和工作量测量。在两种情况下，任务表现和自我报告的压力和工作量指标大致相同。尤其是 EDA 指标受到 ES 威胁的影响。可以使用跨参与者分类器使用 EDA 和 BP 特征来区分威胁和非威胁条件
通过饲养gilthead Sea Bream（Sparus aurata）中的库存密度和氧气可利用皮肤和肠道菌群的差异重塑：一种行为和基于网络的集成方法
Abstract: Fish were kept for six weeks at three different initial stocking densities and water O 2 concentrations (low-LD, 8.5 kg/m 3 and 95–70% O 2 saturation; medium-MD, 17 kg/m 3 and 55–75% O 2 saturation; high-HD, 25 kg/m 3 and 60–45% O 2 saturation), with water temperature increasing from 19 ◦ C to 26–27 ◦ C. The improvement in growth performance随着库存密度的降低，与皮肤和肠粘膜微生物组的变化有关。微生物组组成的变化在皮肤中较高，而高清鱼类中拟南天异和马西里亚的丰度增加。然而，这些细菌属是互斥的，拟南芥的丰度与通过肝GH/IGF系统的反应性行为和全身生长调节有关，而Massilia与主动行为以及对肌肉而不是肝脏的生长调节过渡相关。在肠道水平上，微生物的丰度显示出两个细菌分类群的相反趋势，使雷氏菌的丰度低，而高清鱼中的prauserella含量很高。这种趋势与上调的宿主基因表达相关，影响免疫反应，上皮细胞更新和非生物应激反应。大多数观察到的反应本质上都是适应性的，它们将推断出新的福利指标，以提高压力弹性。
蓝色空间减轻压力的最高优先级特征：
越来越需要确定优化压力减轻的蓝色空间特征。很少有研究将蓝色空间的特定变量与压力减少联系起来。为了解决这一差距，本研究旨在开发一个框架，以识别优先级蓝色空间变量以减轻压力。范围的评论首先汇编了一份全面的潜在影响因素。使用Delphi技术，一项定性研究通过对11（11）个BlueHealth专家的私人访谈评估了这些变量中最重要的变量。专家从不同学科中汲取灵感，以6分制来评估各种蓝色空间特征的重要性。分析表明，诸如大小，颜色/清晰度，生物多样性以及在蓝色空间中花费的时间之类的因素可能是减轻压力的最关键的因素。专家强调了这些变量之间的复杂相互关系，并指出蓝色空间的最佳设计需要微妙的平衡来最大程度地提高压力减轻潜力。尽管有必要进一步的实验验证，但该专家知识的框架为设计支持心理健康和福祉的蓝色空间提供了坚实的基础。通过优先考虑关键变量并了解其相对重要性，建筑师，城市规划师和政策制定者可以在创建或改造蓝色空间时做出更明智的决定。这项研究的发现在一个关键时刻，随着全球精神健康危机的继续升级，抑郁和压力预计到2030年将成为主要问题。将这些基于证据的框架整合到蓝色空间的设计中，有可能减轻建筑环境的负面影响，并为个人和社区的整体福祉做出贡献。