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OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能
Erwan Bourdonnais，CédricLeBris，Thomas Brauge，Graziella Midelet。跟踪英国河道和北海地区野生平菲鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题。环境污染，2024，343，pp.123274。10.1016/j.envpol.2023.123274。hal- 04384404
OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能 在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
在本文中，我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习（MBRL）方法，称为自适应光学（PO4AO）的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学（OOPAO）模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统（Papyrus）光学台，并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力，因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述，包括我们对状态空间，行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之，在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前，我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
电动汽车制造中的轻质金属和合金：提高性能和效率
轻质材料因其众多优势（包括耐腐蚀性、出色的成形性和高比强度）已成为电动汽车 (EV) 制造的重点。除了提高性能外，这些材料还有助于减少对环境的影响，因为它们具有高度的可回收性。本文全面概述了轻质金属及其合金在汽车工业中的特性、制造方法和应用。它还对各种轻质材料进行了比较分析，强调了它们的相对优势和局限性。通过整合科学知识和行业见解，本综述旨在指导汽车行业和科学界推进轻质合金在电动汽车中的使用，为开发更可持续、更高效的汽车做出贡献。
通过 tim 1.5 thermal 提高性能和可靠性...
在快速发展的人工智能 (AI) 领域，优化系统性能和可靠性对于满足复杂计算工作负载的需求至关重要。随着 AI 应用变得越来越复杂，高性能处理器的热管理变得越来越具有挑战性。在本应用说明中，我们探讨了热界面材料 (TIM) 1.5 在 AI 系统的性能和可靠性中发挥的作用。通过有效管理散热，TIM 1.5 可确保最佳工作温度，降低热诱发故障的风险并延长系统寿命。作为先进材料供应商，霍尼韦尔 50 多年来一直满足电子设备制造商的应用要求，并继续为多个行业的热管理提供重要材料。
使用水循环算法优化 CMOS 折叠共源共栅 OTA 的设计以提高性能
电子和通信等各个领域对高性能折叠共源共栅 CMOS OTA 的需求日益增长，要求它们具有宽带宽、高电压增益、紧凑设备和低功耗的特点。最近的研究表明，实施水循环算法 (WCA) 可以大大提高折叠共源共栅 CMOS 运算跨导放大器 (OTA) 的性能。这是因为 WCA 能够有效地执行全局搜索和局部探索。值得注意的是，所讨论的 OTA 采用 0.18µm TSMC 技术构建，工作电压为 ±1.8V。模拟结果是使用 PSPICE 软件 (版本 17.4) 收集的。这些设计解决方案表现出卓越的效率，可提供显着的放大、高频率和最低功耗。此外，本文还利用水循环算法演示了折叠共源共栅 CMOS 运算跨导放大器的实现和仿真结果，为此使用了 MATLAB。在折叠共源共栅 CMOS OTA 的 OTA 设计中使用 WCA 可显著提高性能指标。与无算法设计相比，电压增益显著增加，增益带宽增加了五倍。此外，与非 WCA 折叠共源共栅 CMOS OTA 设计相比，功耗降低了 15.5%，共模抑制比提高了 15.18%。结果突出了 WCA 技术作为一种强大的优化策略的有效性，可以提高折叠共源共栅 CMOS OTA 的性能。
通过...提高性能和电力生产
苏加诺-哈达国际机场是 PT Angkasa Pura II 作为机场运营商管理的机场之一。苏加诺-哈达机场有几座 PLTS（太阳能发电厂），其中一个位于机场 3 号航站楼。3 号航站楼有 2 个 PLTS，分别是国内 3 号航站楼容量为 2×60 KWp 的 PLTS 和国际 3 号航站楼容量为 2×60 KWp 的 PLTS。从技术上讲，根据活动报告，2020 年 PLTS 的产值在性能和产量上有所下降。本文的目的是计算 OEE 值，识别六大损失，并分析维护和维修数据，以实施 TPM（全面生产维护）概念，提高光伏微电网的性能和产量。本文使用的方法是计算 OEE 值、六大损失并使用鱼骨图进行因果分析。根据计算结果，国际航站楼 3 的 OEE 值为 95.59%，国内航站楼 3 的 OEE 值为 94.56%。机场的预期可用性值高于 99.18%，但国内航站楼 3 的可用性值为 96.93%。关于六大损失值的计算，百分比最大的是减少速度损失，其中国际航站楼 3 的值为 95.71%，国内航站楼 3 的值为 94.35%。减少速度损失与 PLTS 的运行功能运行不畅有关，从而影响性能和效率
失神性癫痫遗传大鼠模型中的癫痫发作预测：通过多部位皮质-丘脑记录结合机器学习提高性能
癫痫发作预测是癫痫学的一大挑战。然而，人们致力于预测局灶性癫痫发作，而将全身性癫痫发作视为随机事件。在失神性癫痫大鼠的皮质丘脑系统八个位置采集包含数百个全身尖峰和波放电 (SWD) 的长持续时间局部场电位 (LFP) 记录，通过基于小波的算法在所有可能的两个或三个记录位置组合中进行迭代分析，计算小波能量信号同步性增加的乘积。比较了各种组合之间的预测灵敏度和误报率，并将真阳性和假阳性预测的小波谱输入随机森林机器学习算法以进一步区分它们。对皮层内和皮层丘脑 LFP 轨迹进行小波分析表明，与丘脑内组合相比，其误报数量明显较少，而基于体感皮层 IV、V 和 VI 层记录的预测在预测灵敏度方面明显超过所有其他组合。在对九只来自斯特拉斯堡的遗传性失神癫痫大鼠 (GAERS) 的 24 小时样本外记录中，包含 SWD 发生率的昼夜波动，通过训练后的随机森林对真阳性和假阳性进行分类，进一步将误报率降低了 71%，尽管在误报和预测灵敏度之间有所权衡，这反映在相对较低的 F1 分数值上。结果支持失神癫痫的皮层焦点理论，并得出 SWD 在一定程度上是可预测的结论。后者为闭环 SWD 预测预防系统的开发铺平了道路。概述了可能转化为人类数据的建议。
肌电假手的人工感知和半自主控制可提高性能并减少工作量
摘要 — 由于肌电人机界面的局限性，对具有多关节腕部/手部的上肢假肢进行灵巧控制仍然是一个挑战。多种因素限制了这些界面的整体性能和可用性，例如需要按顺序而不是同时控制自由度，以及从虚弱或疲劳的肌肉中解读用户意图的不准确性。在本文中，我们开发了一种新型人机界面，该界面赋予肌电假肢 (MYO) 人工感知、用户意图估计和智能控制 (MYO-PACE)，以在准备假肢进行抓取时持续为用户提供自动化支持。我们在实验室和临床测试中将 MYO-PACE 与最先进的肌电控制 (模式识别) 进行了比较。为此，八名健全人和两名截肢者进行了一项标准临床测试，该测试由一系列操纵任务（SHAP 测试的一部分）以及在杂乱场景中更复杂的转移任务序列组成。在所有测试中，受试者不仅使用 MYO-PACE 更快地完成了试验，而且还实现了