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苏加诺-哈达国际机场是 PT Angkasa Pura II 作为机场运营商管理的机场之一。苏加诺-哈达机场有几座 PLTS(太阳能发电厂),其中一个位于机场 3 号航站楼。3 号航站楼有 2 个 PLTS,分别是国内 3 号航站楼容量为 2×60 KWp 的 PLTS 和国际 3 号航站楼容量为 2×60 KWp 的 PLTS。从技术上讲,根据活动报告,2020 年 PLTS 的产值在性能和产量上有所下降。本文的目的是计算 OEE 值,识别六大损失,并分析维护和维修数据,以实施 TPM(全面生产维护)概念,提高光伏微电网的性能和产量。本文使用的方法是计算 OEE 值、六大损失并使用鱼骨图进行因果分析。根据计算结果,国际航站楼 3 的 OEE 值为 95.59%,国内航站楼 3 的 OEE 值为 94.56%。机场的预期可用性值高于 99.18%,但国内航站楼 3 的可用性值为 96.93%。关于六大损失值的计算,百分比最大的是减少速度损失,其中国际航站楼 3 的值为 95.71%,国内航站楼 3 的值为 94.35%。减少速度损失与 PLTS 的运行功能运行不畅有关,从而影响性能和效率
自从美国开发出 Kramer Junction SEGS 电厂 [1] 和 Solar One and Two 熔盐塔 [2] 的技术以来,随后的聚光太阳能 (CSP) 工业安装基本上仅限于抛物线槽和中央塔技术。由于传热系统的高可靠性,抛物线槽技术已被广泛采用。随着时间的推移,中央接收器技术已经过试验,以解决抛物线槽电厂的主要缺点,即工作温度低,但它们也受到限制,限制了其部署。Vast Solar 采用了钠传热流体并开发了模块化太阳能电池阵列设计,以解决中央接收器系统的缺点并实现高温蒸汽条件,同时保持槽式系统的可靠性优势。本文讨论了这些技术的基本优势和限制,以及 Vast Solar 开发的技术如何解决这些限制,以提供卓越的性能、更低的成本和更低的风险。
在快速发展的人工智能 (AI) 领域,优化系统性能和可靠性对于满足复杂计算工作负载的需求至关重要。随着 AI 应用变得越来越复杂,高性能处理器的热管理变得越来越具有挑战性。在本应用说明中,我们探讨了热界面材料 (TIM) 1.5 在 AI 系统的性能和可靠性中发挥的作用。通过有效管理散热,TIM 1.5 可确保最佳工作温度,降低热诱发故障的风险并延长系统寿命。作为先进材料供应商,霍尼韦尔 50 多年来一直满足电子设备制造商的应用要求,并继续为多个行业的热管理提供重要材料。
第 1 章 本书简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
Erwan Bourdonnais,CédricLeBris,Thomas Brauge,Graziella Midelet。跟踪英国河道和北海地区野生平菲鱼中的抗菌抗性指示基因:一个健康问题。环境污染,2024,343,pp.123274。10.1016/j.envpol.2023.123274。hal- 04384404
轻质材料因其众多优势(包括耐腐蚀性、出色的成形性和高比强度)已成为电动汽车 (EV) 制造的重点。除了提高性能外,这些材料还有助于减少对环境的影响,因为它们具有高度的可回收性。本文全面概述了轻质金属及其合金在汽车工业中的特性、制造方法和应用。它还对各种轻质材料进行了比较分析,强调了它们的相对优势和局限性。通过整合科学知识和行业见解,本综述旨在指导汽车行业和科学界推进轻质合金在电动汽车中的使用,为开发更可持续、更高效的汽车做出贡献。
摘要 — 由于肌电人机界面的局限性,对具有多关节腕部/手部的上肢假肢进行灵巧控制仍然是一个挑战。多种因素限制了这些界面的整体性能和可用性,例如需要按顺序而不是同时控制自由度,以及从虚弱或疲劳的肌肉中解读用户意图的不准确性。在本文中,我们开发了一种新型人机界面,该界面赋予肌电假肢 (MYO) 人工感知、用户意图估计和智能控制 (MYO-PACE),以在准备假肢进行抓取时持续为用户提供自动化支持。我们在实验室和临床测试中将 MYO-PACE 与最先进的肌电控制 (模式识别) 进行了比较。为此,八名健全人和两名截肢者进行了一项标准临床测试,该测试由一系列操纵任务(SHAP 测试的一部分)以及在杂乱场景中更复杂的转移任务序列组成。在所有测试中,受试者不仅使用 MYO-PACE 更快地完成了试验,而且还实现了