XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提高性能
DNA-1220-BF26_370W_DATASHEET复制
我们的DNA拆分系列具有令人印象深刻的高级技术，以最大程度地提高性能。双方后侧发电量产生多达30％的能量。我们的专利DNA，双纳米吸收器，技术允许面板从各个方向收集能量，并在高温温度下进行异常运行。
History-Detr：利用历史信息和运动学优化查询初始化策略
最近的 3D 物体检测器利用多帧数据（包括过去和未来的数据）来提高性能。然而，他们采用的时间数据融合方法尚未充分挖掘其提高性能的潜力。现有的工作利用多帧数据，这些数据仅根据自我运动融合特定特征，并且由于巨大的计算和内存成本而无法直接应用于长序列。我们发现目前的方法不能有效地利用历史信息，包括历史预测和物体运动。基于我们的研究，我们提出了一种由历史查询和原始查询组成的新型混合查询公式。历史查询包括从历史预测和特征中获得的推断位置和内容查询，这些查询考虑了当前场景中所有物体的运动。此外，我们的方法可以简单地应用于其他类似 DETR 的模型中，以提高性能，而不会引入巨大的计算和内存成本。结果，我们的 History-DETR 在推理时间增加可忽略不计的情况下实现了显着的改进（+1.1% NDS）。
AE LCA白皮书2024 Final
与传统方法相比，其Hydro-to-cathode®直接前体合成技术可更有效地从用过的锂离子细胞中产生新的PCAM和CAM，从而降低了成本，提高性能和降低的温室气体排放。随着垃圾填埋场和清洁制造过程的电池较少，上升元素正在将锂离子电池行业提高到更高的可持续性水平。
航空安全与人为因素
本课程旨在为行业提供装备精良的毕业生，他们可以通过应用通过讲座和实践练习学到的技能和知识，真正持久地提高性能和安全性。本课程吸引了各种各样的学生，从民用和军事领域的航空专业人士到工程和社会科学学科的优秀毕业生。本课程由专门的安全和事故调查中心提供，该中心运营超过 30 年，为全球安全和调查提供支持，该课程的独特之处在于它将人为因素研究与安全和安全评估研究相结合，形成强大的组合，真正为应用航空和安全关键环境增加价值。它旨在为行业提供成功且装备精良的毕业生，他们可以通过应用在课程中学到的技能和知识，真正持久地提高性能和安全性。对人为因素和安全专业知识的需求继续成为航空业以及其他安全关键行业中不断增长的领域。安全关键系统除了需要卓越的工程技术外，还需要较高的人力绩效，以满足航空业的安全和业务要求。
使用 22FDX™ FD-SOI 和 12LP+/12LP FinFET 的 AI 边缘加速器
数据爆炸式增长和实时数据分析推动了对家庭安全摄像头、可穿戴设备和智能家电等边缘设备提高性能和能效的需求。专用 AI 加速器可应对这些挑战，通过实现本地处理而不是将数据发送到云端进行分析和响应，显著加快 AI 应用（如边缘推理）的速度。
塞斯纳 DENALI - 热带航空经销商
Denali 的发动机比竞争动力装置消耗更少的燃料。采用最新单晶技术和内部冷却通道的先进多级涡轮叶片允许叶片在更高的温度下运行，从而提高性能，同时延长大修间隔时间。这项技术已飞行超过 14 亿小时，已在所有采用 GE 动力的大型商用和军用飞机上得到验证。