该项目由弗吉尼亚州卫生部 (VDH;疾病控制和预防中心合作协议 NU58DP006620) 资助。我们感谢以下人员对此项干预措施的坚定支持:首席执行官 Gary Campbell、Johnson Health Center 的认证专业编码员 Nicole Williamson 和认证社区卫生工作者 Kimberly Dyke-Harsley、弗吉尼亚州卫生部的社区卫生专家 Christopher Nye 以及弗吉尼亚州药剂师协会的拨款主管 Karen Winslow。
酒店业的数字化转型已成为提高运营效率和客户体验的关键。本研究旨在分析实施人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和大数据分析等数字技术对印度尼西亚星级酒店运营绩效和客户满意度的影响。本研究采用定性描述方法,通过深入访谈雅加达和巴厘岛的五星级酒店的运营和 IT 经理进行,这些酒店已在运营活动中采用了数字技术。结果表明,实施基于云的物业管理系统可以将运营效率提高 30%。相比之下,使用聊天机器人等人工智能可以将员工工作量减少 70%。使用大数据分析还可以让酒店提供更加个性化的服务,将客户满意度提高 15%。研究还发现,在 COVID-19 疫情期间变得越来越重要的非接触式数字技术可以提高客人的安全和舒适感。然而,系统集成、员工培训和初始投资成本是面临的主要挑战。研究得出的结论是,在竞争日益激烈的市场中,数字化转型显著提高了酒店的效率、客人满意度和竞争力。强烈建议持续采用数字技术,以保持酒店业在未来的相关性。关键词:数字化转型;酒店业;人工智能;物联网;大数据。
在这个技术飞速进步的时代,人工智能 (AI) 融入各行各业已成为一股变革力量,它重塑了传统范式并推动了前所未有的创新。制造业是这场人工智能革命的前沿领域之一,智能自动化、预测分析和机器学习算法正在重新定义产品的设计、生产和优化方式。制造业长期以来一直与精准、高效和可扩展性联系在一起。然而,全球化市场不断变化的需求,加上现代供应链的复杂性,刺激了对先进技术的需求日益增长,以提高生产力和竞争力。人工智能能够以惊人的速度处理大量数据集并从中得出切实可行的见解,已成为实现制造业这些目标的基石。
造成工具校准不合格的主要原因是工具套件发放过程。提供全套工具套件可以节省检查过程的时间,但这意味着在使用手动系统时不会检查每个单独项目的校准日期。此外,如果两个拥有类似工具套件的工人交换工具,则交换工具的校准日期信息在数据库中将不再正确,因为该工具通常与校准计划相关联,作为全套工具套件的一部分。RFID 解决方案将检查每个单独的工具,以确保没有零件错过其校准日期。如果 RFID 系统设置正确,每次工具经过 EasyTable™ 或通过门户时,系统都会读取每个单独的标签并查找数据库中的信息以检查校准计划。如果工具需要校准,则会发出警报以阻止工具发放,或者会亮起指示灯以防止移除整个工具套件,或者触摸屏上会弹出一条注释。所有这些通信都在几分之一秒内自动完成。
中国和北美正在使用的第三种锂提取方法被称为直接锂提取 (DLE)。DLE 技术有多达 60 种变体,但基本工艺涉及使用纳滤或离子交换树脂等技术。这些技术就像化学筛子一样,选择性地从液态盐水中收集氯化锂,而将其他盐留在水中。然后将氯化锂纯化和浓缩以生产用于制造电池的氢氧化锂。
分销中心的不良协调是供应链延迟和能源浪费的主要来源,可以通过实时计划和增强的可见性来避免。作为现代物流主题,对供应链转换的影响,智能码头预订(IDB)协调了分销中心的传入和外发货。关于IDB的研究处于早期开发阶段。本研究通过开发IDB的概念模型,确定其实施要求并探索其对供应链绩效的影响,从而为供应链控制塔(SCCT)做出了贡献。因果环和库存/流量图用于研究如何改善几种效率指标,例如取消数量,计划时间,加载和卸载空间的利用以及分销中心的加工卡车持续时间。此外,将实时数据集成,操作前提,自动化调度,动态响应能力和部门间集成确定为关键实施要求。这些发现为在SCCT中实现IDB系统提供了基础。
供应链管理(SCM)是现代业务运营的关键组成部分,涵盖了从供应商到消费者的商品,信息和财务状况的计划,执行和监督。这个复杂的过程始于提供原材料的供应商,通过将这些材料转换为成品产品的制造商进行的,并与购买和利用这些产品的消费者达到顶点。随着全球供应链变得越来越复杂和相互联系,组织面临着增强的压力,以提高其效率和可持续性。在这种情况下,人工智能(AI)是SCM中的变革力量。通过自动执行例程任务,分析大量数据并生成预测性见解,AI为企业提供了优化其供应链操作所需的工具。供应链的复杂性日益增长,这是由全球化,消费者需求波动和环境问题等因素驱动的,它促使采用了诸如AI之类的先进技术。这项技术不仅是一种趋势;对于努力改善其
•自动钻探:AI驱动的钻孔系统可以优化钻井过程,减少提取石油和天然气所需的时间和资源。这种提高的效率有助于能源公司提高生产率。•预测性维护:实施高级数据分析和机器学习算法使公司能够在设备发生之前更好地预测设备故障,从而最大程度地减少工具故障的停机时间。•远程监控:基于云的系统和IoT设备促进了对石油和天然气运营的实时监控,从而可以更好地决策和改善安全性。
作为一家私人公司,圣加布里埃尔谷水公司受加州公用事业委员会(CPUC)管辖,要求圣加布里埃尔水公司团队在特定的预算和法规下运营。必须在现场部署的设备可以运行特定于行业的软件,是为连接和通信而建立的,并且可以准确地调查和绘制San Gabriel Valley Water Company Team的大约70,000多个连接,负责维修和维护 - 其中一些是在1920年代安装的,并且仍在运营中。年复一年地维护较旧的系统也可能具有挑战性,因此他们开始查看这些系统的投资回报率,并分析它们以严格的预算限制而变得尽可能高效。/解决方案 / < / div>
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