摘要。本文深入探讨了人工智能 (AI) 在并行编程中的蓬勃发展,强调了其改变计算效率和开发人员体验格局的潜力。我们首先探讨了并行编程在现代计算中的基本作用及其带来的固有挑战,例如任务分配、同步和内存管理。人工智能的出现,尤其是在机器学习和深度学习中,为这些挑战提供了新颖的解决方案。我们讨论了人工智能在自动创建并行程序中的应用,重点是自动代码生成、自适应资源管理和增强开发人员体验。本文研究了特定的人工智能方法——遗传算法、强化学习和神经网络——及其在优化并行编程各个方面中的应用。此外,我们深入探讨了将这些人工智能方法结合起来以产生协同效应的前景,强调了提高效率和准确性的潜力。我们还强调了将人工智能技术与现有开发工具相结合的重要性,旨在将人工智能的好处带给更广泛的开发人员。本文最后展望了未来的研究方向,包括开发适应并行编程中不同任务和环境的自适应 AI 模型。这些进步有望使并行编程更加强大、更易于访问和更高效,为计算能力和创新的新时代铺平道路。
中小企业越来越认识到 IT 和托管服务的价值,转而寻求外部供应商来增强其技术能力,而无需内部团队的管理费用。为了满足未来的需求,企业正在与 IT 和 MSP 合作,这些供应商可以提供全面的定制解决方案,与中小企业一起发展;从战略规划到实施和持续维护的运营。向托管 IT 服务的转变是由成本效率、最新技术的使用、对多品牌支持的需求以及分布式劳动力文化的增长所驱动的。这一趋势标志着中小企业运营战略的明显转变,预计 2024 年至 2025 年间,这些服务的支出将每年增长 5%。
文章信息杂志计算与自然科学杂志(http://anapub.co.ke/journals/jcns/jcns/jcns.html)从2023年6月10日修订; 2023年8月5日接受。2024年1月5日在线可用。©2024作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)摘要 - 机器人过程自动化(RPA)是一种依赖软件机器人(BOTS)或人工智能(AI)代理的业务流程自动化。有时将此现象称为软件机器人技术,不应将其与机器人软件混合。这项研究调查了RPA在几个领域的越来越多,其特定重点是其在后台功能中的使用。rpa软件,以蓝色棱镜,在任何地方自动化和uipath等平台为例,它复制了人类计算机的交互,以使重复并由预定义规则控制的操作自动化。这项技术具有许多优势,包括降低成本,错误最小化和消除风险。本研究调查了可以使用RPA的许多领域,包括可靠的业务转型,内容迁移,网络爬行/OSINT和IT部门支持。此外,它强调了RPA操作中的重大责任,包括过程架构师,技术人员和参与持续支持和维护的人员。该研究包括银行业内进行的案例研究,这表明了RPA在提高客户幸福和生产力方面的潜力。市场报告预计RPA软件的市场将大大扩展,其中Uipath,Automation Anywhere和Blue Prism等行业领导者有望发挥主导作用。关键字 - 机器人流程自动化,智能流程自动化,客户关系管理,企业资源计划,自动化在任何地方。
本文探讨了物联网和数据分析对供应链操作的变革性影响,并强调了它们在提高效率,降低成本和提高绩效方面的作用。它解决了关键挑战,例如缺乏实时可见性,效率低下的库存管理,运营延迟和风险管理。集成框架涉及数据收集,处理,分析和决策。Edge Computing,区块链,AI,5G和Digital Twins等新兴技术因其进一步彻底改变供应链的潜力而被突出显示。战略建议包括投资物联网基础架构,确保数据安全,促进技能发展,跨利益相关者的合作以及启动试点项目。这些发现强调了物联网和数据分析在创建弹性,敏捷和可持续供应链中的重要性。
16年1月。 DE 2023 - 我指示Rod O'Connor来路由上面提到的所有事项,我被撤回适当的部门工作人员,直到代理人等时间为止...16年1月。 DE 2023 - 我指示Rod O'Connor来路由上面提到的所有事项,我被撤回适当的部门工作人员,直到代理人等时间为止...
evonik已确定了三个步骤,以提高相同粘度等级的效率,并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备,该指数提供了超高的粘度指数,并具有剪切稳定性,可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油,从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响,该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下,直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1%,而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机,并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。
MVP cpu 周期指令停顿 2x2 2x2 226 304 403 8 0 4x2 2x4 602 913 424 32 0 6x2 2x6 1210 1921 464 72 0 8x2 2x8 2050 3321 516 128 0 10x2 2x10 3122 5113 592 200 0 12x2 2x12 4426 7297 676 288 0 14x2 2x14 5962 9873 784 392 0 16x2 2x16 7730 12841 904 512 0 18x2 2x18 9730 16201 1036 648 0 20x2 2x20 11962 19953 1192 800 0 20x4 4x20 17962 27956 1593 1200 1 20x6 6x20 23742 39956 2193 1600 201 20x8 8x20 27562 47556 2793 2000 400 20x10 10x20 33162 59556 3393 2400 601 20x12 12x20 37162 67156 3993 2800 801 20x14 14x20 42762 79156 4593 3200 1000 20x16 16x20 46762 86756 5193 3600 1201 20x18 18x20 52362 98756 5793 4000 1401 20x20 20x20 56362 106356 6393 4400 1600
摘要研究文章人工智能(AI)作为当今技术进步的先驱,为许多领域带来了创新,平面设计就是其中之一。在我们这个时代快速发展的技术中,AI技术融入平面设计领域大大加速了设计过程。在此背景下,预计AI在该领域的使用有助于加速设计流程,提高效率并改善用户体验和交互设计。此外,该研究还考察了当前和潜在的状态。本研究采用比较分析和逻辑推理的定性方法,仅限于所审查的文献和研究。研究结果表明,AI辅助的图形设计工具可以加速设计流程,提高效率并实现更具创造性的解决方案。结果表明,AI支持的图形设计工具可以加速设计流程,提高效率并实现更具创造性的解决方案。