XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提高质量
伊丽莎白·亚当森（Elizabeth Adamson），DNP，DNI，MSN，RN，CPHIMS
创新的领导者以未来的愿景推动业务转型和卓越运营。自己的运营策略，预算，计划和技术，以提高质量，绩效，声誉和收入。例证并影响了数据驱动的文化，以释放每个团队成员的潜力。通过构建组织的长期战略和增长目标来设置计划的节奏和期望。介绍了最佳实践，信息学和技术，同时解决业务问题，建立伙伴关系，推动卓越运营以及实现最佳患者护理。
治疗媒介传播疾病的新型线索和药物
我们很高兴地宣布，在 COST ACTION 2111-OneHealthdrugs – “欧洲及其他地区针对寄生虫传播疾病的 One Health 药物” ( https://onehealthdrugs.com/ ) 的背景下，举办了国际研讨会“用于媒介传播疾病的新型线索和药物：靶标和脱靶（毒性和生态毒性）以及作用机制”。COST Action 网络旨在根据这些生物体的最佳特性原则，协调发现可在人类和兽医环境中阻止媒介传播感染的药物，从而提高质量并减少对环境的影响。
使用人工智能来维护和改进ESCO
目前，ESCO 的手动管理需要大量的精力和资源。人工智能可以帮助发现分类中的不一致之处，例如重复、技能术语与描述之间的差异等。NLP 可用于检测质量问题，通过使用更具证据性的方法和实际现实世界的统计数据，从而更明智地利用手动工作。此外，目前使用启发式方法来清理数据。例如，每个职业的最大可选技能数量是目标。使用基于实际现实世界统计数据的更具证据性的方法可以提高质量。
探索人工智能在项目管理中实施的挑战和影响：
摘要 —本文介绍了一个系统的文献综述 (SLR)，研究了在项目管理中实施人工智能 (AI) 的挑战和影响，具体来说，将它们映射到项目管理知识体系 (PMBOK) 中定义的过程组中。这项研究旨在促进对将人工智能集成到项目管理中的理解，并深入了解每个过程组中的挑战和影响。应用了 SLR 方法，共分析了 34 篇科学文章。结果和分析揭示了每个过程组中的具体挑战和影响。在启动过程组中，人工智能工具和分析技术解决了风险评估、成本预测和决策方面的挑战。规划过程组受益于各种工具和方法，这些工具和方法可以改进风险评估、项目选择、成本估算、资源分配和决策。执行过程组强调先进工具和技术在提高生产力、资源利用率、降低成本和决策方面的重要性。监控和控制过程组展示了先进工具在实现效率、降低成本、提高质量和明智决策方面的潜力。最后，收尾过程组强调了利用先进工具来减少浪费、优化资源利用率、降低成本、提高质量和项目收尾成功的重要性。总体而言，这项研究为寻求在项目管理中实施人工智能的组织提供了宝贵的见解和策略，从而提高了 PMBOK 过程组内取得成功的可能性。
Flexiva™ FLX 搭配 PowerSmart® 3D - GatesAir
更多服务通常意味着更高的费用。更高的运营费用对利润构成挑战。Flexiva Flexiva FLX 液冷 FM 发射器采用 PowerSmart 3D 技术，可降低总拥有成本，同时允许广播公司充分利用其频谱。高效的模块化设计可降低总拥有成本，同时简化维护。卓越的功率密度可最大限度地扩大 FM 覆盖范围，同时减小发射器尺寸和重量。无与伦比的性能可提高质量，同时降低水电费。GatesAir 再次从成本与性能比的角度打破了人们对高功率固态发射器的期望。
悼念：医学博士 Sharon Reimold
2000 年，Reimold 博士加入德克萨斯大学西南医学中心。她担任心脏病学临床主任 10 年，之后于 2016 年成为内科临床运营和教职发展副主任。在她的领导下，门诊业务大幅扩张。她与部门和整个大学卫生系统的利益相关者合作，优化工作流程、提高质量和安全，并提高患者满意度。在 William P. Clements Jr. 大学医院开业后，她还成功迅速地扩展了住院项目和门诊实践。
食品和饮料部门的工业网络安全
信息和通信技术（ICT）解决方案将其整合到生产线中，可以提高质量，效率，并遵守消费者所需的高食品安全标准。但是，食品和饮料部门的数字化转型旅程将网络安全作为关键问题。随着食品和饮料公司越来越多地自动化并优化了整个生产，加工，分销和零售业的运营，因此出现了网络犯罪分子可以利用的新漏洞。对这些公司的攻击会破坏食品生产和分配，从而导致短缺和价格上涨。此外，它们构成了食品污染的风险，使消费者面临食物传播疾病的威胁。
北卡罗来纳州的医疗补助托管护理质量策略
•适当奖励健康计划，进而奖励提供者，以提高质量目标和健康成果。北卡罗来纳州用来确保将注意力集中在质量改进上的机制，包括质量指标，质量管理和改进计划（QMIP）和EQROS的外部审查。质量指标。如质量策略所述，部门将从托管护理计划和PCCM计划中收集一组强大的质量数据。将在州范围内以及最终在地区层面以及跨越人群措施（例如年龄，性别，种族和种族和种族以及残疾状况）的全州层面以及最终在地区层面上描绘出服务提供和临床护理的数据。有关该部门将如何使用质量指标提高质量改进的其他详细信息，并将财务责任直接与质量措施联系起来，在北卡罗来纳州的医疗补助质量测量技术规格手册中为标准计划以及BH/IDD量身定制的计划提供。QMIP。 需要建立和实施全面的质量管理和改进计划（QMIP） naged护理计划。 QMIP将不仅专注于医疗保健过程措施，还要关注健康成果，包括托管护理计划完成旨在改善健康成果和招收满意度的部门指定绩效改进项目（PIPS）的方法。 部门有QMIP。naged护理计划。QMIP将不仅专注于医疗保健过程措施，还要关注健康成果，包括托管护理计划完成旨在改善健康成果和招收满意度的部门指定绩效改进项目（PIPS）的方法。部门有
用机器学习授权软件开发
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个子集，该子集的重点是算法和统计模型的开发，使计算机能够在没有明确指令，依靠模式和推理的情况下执行特定任务[1] [2] [2] [3]。在过去的几十年中，ML显着发展，从计算能力，数据可用性和算法创新的进步中受益。今天，ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。 ML应用最有影响力的领域之一是软件开发，它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。 软件开发领域始终是由于需要提高效率，提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。 传统的软件开发方法，例如瀑布，敏捷和DevOps，为管理SDLC提供结构化框架。 但是，在应对对快速开发周期，高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时，这些方法通常会面临局限性[7] [8]。 _________________________________________________________er：mahi9vkb@gmail.com今天，ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。ML应用最有影响力的领域之一是软件开发，它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。软件开发领域始终是由于需要提高效率，提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。传统的软件开发方法，例如瀑布，敏捷和DevOps，为管理SDLC提供结构化框架。但是，在应对对快速开发周期，高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时，这些方法通常会面临局限性[7] [8]。_________________________________________________________er：mahi9vkb@gmail.com
来（2025）0089
在学校STEM教育中，成员国需要提高质量水平，因为PISA报告衡量了基础STEM技能的落后。 最近的结果表明，亚洲国家在排名中占主导地位。 相比之下，欧盟在数学和科学领域的成绩不足的水平增加，并且在数学8中表现最好的水平下降。 在欧盟，八年级的中学学生中有43％缺乏基本的数字技能9，而韩国可比的数字为27％10。 为低表现做出贡献的事实是，大多数欧盟国家都面临着合格的STEM教师11；父母的参与很低；以及较少发达的地区，跨境，农村和偏远地区，包括最外面的地区，继续面临教育规定的挑战。在学校STEM教育中，成员国需要提高质量水平，因为PISA报告衡量了基础STEM技能的落后。最近的结果表明，亚洲国家在排名中占主导地位。相比之下，欧盟在数学和科学领域的成绩不足的水平增加，并且在数学8中表现最好的水平下降。在欧盟，八年级的中学学生中有43％缺乏基本的数字技能9，而韩国可比的数字为27％10。为低表现做出贡献的事实是，大多数欧盟国家都面临着合格的STEM教师11；父母的参与很低；以及较少发达的地区，跨境，农村和偏远地区，包括最外面的地区，继续面临教育规定的挑战。