摘要。本文证实了在电子表格环境中开发神经网络计算机模拟训练方法的必要性。系统地回顾了它们在模拟人工神经网络中的应用。作者区分了在电子表格环境中解决网络计算机模拟训练问题的基本方法、电子表格和神经网络模拟工具的联合应用、在电子表格中应用第三方插件、使用电子表格的嵌入式语言开发宏;使用标准电子表格插件进行非线性优化、在电子表格环境中创建没有插件和宏的神经网络。本文考虑了在基于云的电子表格 Google Sheets 中构建神经网络模型的方法。该模型基于 RA Fisher 在“分类问题中使用多种测量”中提供的多维数据分类问题。讨论了 Edgar Anderson 在 1920 年代至 1930 年代收集和准备数据方面的作用以及数据选择的一些特点。本文介绍了 Anderson 开发的以表意文字形式呈现多维数据的方法,该方法被认为是第一种有效的数据可视化方法之一。
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查他们的结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,其中包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal
艾滋病毒感染图的阶段改编自:Fiebig EW,Wright DJ,Rawal BD等。血浆供体中HIV病毒血症和抗体血清转化的动力学:对原发性HIV感染的诊断和分期的影响。AIDS 2003; 17(13):1871-1879。 已从OraquickAdvance®快速HIV-1/2抗体测试包插件中提取了对GS HIV-1/HIV-2 Plus O EIA的比较OraquickAdvance®数据。AIDS 2003; 17(13):1871-1879。已从OraquickAdvance®快速HIV-1/2抗体测试包插件中提取了对GS HIV-1/HIV-2 Plus O EIA的比较OraquickAdvance®数据。
Chris Iveson-Fourjaw Fourjaw为高级制造商中的机器提供了插件监视解决方案,从而输出数据以提高生产率。Fourjaw筹集了180万英镑的种子
• 支持虚拟测试 – 快速创建通用加固面板模型 – 复合材料工具 – 包含在 Abaqus 环境中,作为带有 GUI 的插件
4。Razi,Reza;哈哈,哈立德;艾哈迈德(Ahmad) Mehrasa,Majid;巴查,塞迪克; Gholami,Mehrdad; Labonne,Antoine; Turker,Harun,“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”,IEEE运输电气化交易(2023)。Razi,Reza;哈哈,哈立德;艾哈迈德(Ahmad) Mehrasa,Majid;巴查,塞迪克; Gholami,Mehrdad; Labonne,Antoine; Turker,Harun,“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”,IEEE运输电气化交易(2023)。
● 模型训练:在训练模型之前,读取 (2) 生成的特征并进行预处理。例如,如果需要,对数据进行归一化,并根据可用数据量按比例拆分为训练、验证和测试数据集。模型训练完成后,将与 model.json 文件一起存储 (3),该文件包含有关训练模型的相关信息,例如每个隐藏层的神经元数量、隐藏层数量、使用的变量(后拟合残差、SNR 等)等。● 批量推理:模型训练完成后,可以通过加载保存的模型 (3) 并对新的 GNSS 数据执行推理过程将其部署到生产中。