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第 3 章 服务规范 (第 9 条 至 第 15 条) 第 4 章 监督检查和法律责任 (第 16 条 至 第 21 条) 第 5 章 附 则 (第 22 条 至 第 24 条)
摘要背景:可乐定是一种中央作用的抗肾上腺素能剂,可能在创伤后应激障碍(PTSD)中应用,特别是用于睡眠。目的:在这项系统的综述中,我们的目的是总结可乐定对PTSD成人成人的睡眠质量和持续时间,噩梦和PTSD症状严重程度的影响。方法:PubMed(Medline),Embase,Psycinfo,Cinahl和Clinicaltrials.gov均已搜索到2023年4月。包括对成年PTSD患者的可乐定使用研究,这些患者报告了有关睡眠,噩梦和PTSD症状的影响的数据。提出了研究发现的叙事摘要和荟萃分析。结果:最终选择中包括十个报告,n = 569例PTSD患者(可乐定和436例对照)。有四个病例报告,四个观察性研究,一项非盲临床试验和一个跨界随机对照试验(RCT)。中值可乐定剂量为0.15 mg/天(范围:0.1 - 0.5 mg/天)。中值随访时间为31天(范围:3天到19个月)。证据的质量从非常低至低的评级。在个别研究中有明显的研究异质性和低功率,但许多人报告说,睡眠质量改善,噩梦降低以及可乐定治疗的患者的PTSD症状改善。荟萃分析只有两项报告可乐定在噩梦中影响的研究,并且与比较者没有任何不同(即prazosin或Terazosin)(几率:1.16; 95%的置信间隔:0.66至2.05),有可能指向这些药物之间的不效率。结论:需要未来的研究,例如供电的RCT,以识别较低剂量范围和最合适的治疗组的效率,并获得有关克罗尼丁在与PTSD相关的睡眠障碍治疗治疗的良好证据。
摘要:多药理学的概念包括多种药物联合治疗方案(药物组合或鸡尾酒疗法)、固定剂量组合(FDC)以及与不同靶点结合的单一药物(多靶点药物)。多药理学方法广泛应用于获得性免疫缺陷综合征(AIDS)的治疗,为数百万艾滋病毒感染者提供挽救生命的疗法。尽管联合抗逆转录病毒疗法(cART)在抑制病毒载量和延长患者生存期方面取得了成功,但由于出现了耐药菌株和患者对 cART 的依从性较差,开发新药已成为当务之急。3′-叠氮-2′,3′-双脱氧胸苷,也称为叠氮胸苷或齐多夫定(AZT),由于其良好的抗逆转录病毒活性,是寻找新化合物的广泛使用的起始支架。通过分子杂交这一药物化学工具,AZT 已被纳入多种化合物的结构中,从而可以开发多靶点定向配体 (MTDL) 作为抗逆转录病毒药物。本综述旨在系统地探索和批判性地讨论基于 AZT 的化合物作为治疗艾滋病的潜在 MTDL。综述结果使我们得出结论:(i) AZT 杂化物仍然值得探索,因为它们可以提供针对 HIV-1 复制周期不同步骤的高活性化合物;(ii) AZT 是制备具有增强细胞渗透性的辅助药物的良好起点。
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解构木质素时的主要目标是实现有用的产品或中间体的高收益,同时使不良副产品的形成成立,事实证明这是具有挑战性的。11要实现木质素向低分子量化合物的高转化,因此必须打破C - C键。12,13,例如,还原性催化分数(RCF)在很大程度上切割了C-C键完整14,芳香族单体的产量限制为15-30%。可以通过在高温和高压下的催化来实现木质素中的C - C键,但成本相对高。这激发了对替代方法的探索。在先前的工作中,我们报告了一种在环境温度或接近木质素中断裂C - C键的替代方法。这种方法将硫化与芬顿化学的解构结合在一起。在芬顿反应中,Fe 2+与过氧化氢反应,产生Fe 3+和高效的羟基自由基。17 - 19个先前的工作表明,芬顿反应产生的羟基自由基有效地裂解C - C键在磺酸聚合物(如木质磺酸盐)中,20,21种磺化聚乙烯,22和聚苯乙烯硫酸盐。23 - 25通过将硫基团添加到固定铁中,将氧化量反应定位于底物,从而导致这些聚合物有效分解至低分子量产物。Fenton反应在环境温度和大气压下进行。与需要能源密集型过程和高压反应器的方法相比,这是一个优势。此外,由于芬顿反应发生在水中,少量生物相容性铁作为催化剂,因此在生物转化之前几乎不需要后期处理。可以通过调整反应条件和试剂量(铁和H 2 O 2)来控制芬顿反应中实现的解构程度。可以对低分子量产物产物进行广泛的解剖,但是在解构的程度与通过过度氧化对挥发性化合物(例如CO 2)损失的碳量之间存在贸易。过度氧化还通过更大的氧化剂H 2 O 2的消耗导致成本增加。在这里,我们探索了来自Poplar的木质素的解构,Poplar是一种相关的生物能源原料,与用离子液体过程产生的富含糖流相关的26 a a e er分离。27我们先前的工作后,我们首先将杨树木质素磺化。28接下来,我们使用Fenton反应将磺化的木质素解散,表明我们可以通过不同的试剂浓度来控制解结和重聚的程度。然后,我们探索了分解产物的生物学可用性,并证明了分解产物向喷射燃料前体Bisabolene的转化。这项工作的目标是在整个过程中展示原理证明,包括转换为产品。下面我们报告结果并讨论了几个想法,以提高过程中每个步骤的收率。
我们提出了Vidim,这是一个视频间隔的生成模型,该模型在启动和最终框架下创建了简短的视频。为了实现高保真度并在输入数据中产生了看不见的信息,Vidim使用级联的分化模型首先以低分辨率生成目标视频,然后在低分辨率生成的视频上生成高分辨率视频。我们将视频插补的先前最新方法归纳为先前的最新方法,并在大多数设置中演示了这种作品如何在基础运动是复杂,非线性或模棱两可的情况下失败,而Vidim可以轻松处理此类情况。我们还展示了如何在开始和最终框架上进行无分类器指导,并在原始高分辨率框架上调节超级分辨率模型,而没有其他参数可以解锁高保真性结果。vidim可以从共同降低所有要生成的框架,每个扩散模型都需要少于十亿个pa-rameters来产生引人注目的结果,并且仍然可以在较大的参数计数下享有可扩展性和提高质量。请在vidim- Interpolation.github.io上查看我们的项目页面。
