摘要——本文介绍了采用先进功率转换技术的电动汽车 (EV) 车载充电器的设计和分析。所提出的系统具有使用图腾柱功率因数校正 (PFC) 转换器的 AC-DC 转换级和使用 LLC 谐振转换器的 DC-DC 转换级,并使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器进行优化。所提出的 OBC 系统旨在提高 EV 充电系统的效率、功率密度和可靠性。图腾柱 AC-DC 转换器用于以最小的开关损耗整流交流输入,利用其固有的连续导通模式 (CCM) 运行能力并减少二极管中的反向恢复问题。整流后,LLC 谐振 DC-DC 转换器有效地将直流电压升压到适当的电池充电水平,提供零电压开关 (ZVS) 和零电流开关 (ZCS) 以提高整体效率。ANFIS 控制器结合了模糊逻辑和神经网络的优势,在不同的运行条件下提供卓越的适应性和控制精度。仿真结果表明,使用 ANFIS 后,效率、功率因数和瞬态响应显著改善。实验验证证实了基于 ANFIS 的系统的优越性,使其成为当代电动汽车充电应用的可行解决方案。索引术语 - 车载充电器 (OBC)、功率因数校正 (PFC)、电动汽车 (EV)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)。
为了提高车辆燃油效率并满足排放标准,全球汽车制造商增加了其强大的 HEV 和 PHEV 产品组合。许多汽车领域都开发并部署了新技术,这些技术声称可以提高效率和整体车辆性能,同时限制成本增加的影响。本研究对可用于支持近期和长期 OEM 混合动力战略的选定最新技术进行了工程评估和成本评估。根据对 OEM 混合动力战略、HEV/PHEV 销售和预测以及近几年车型中车辆架构和混合动力技术的进步的详细审查,选择了代表最先进技术的 6 种最先进系统。选定的技术中有五种与电动动力系统有关,第六种与加热和冷却有关。该研究强调了设计改进,并声称这些系统具有优势,然后继续了解生产它们所用的材料和制造工艺。然后估算了每个组件和组件的直接和间接成本。最后,该报告提供了对新兴技术的见解,以了解到 2025 年可能实现的潜在成本降低。
摘要:计算思维被认为是当代教育中的关键能力,使个人准备在数字上普遍存在的世界中应对复杂的挑战。在这项具有预测试和测试后措施的准实验设计研究中,研究了高等教育学生中数学教学学领域发展计算思维的可能性。这是通过基于问题的学习(PBL)方法使用实验组中的问题解决的,或者以对照组中解决问题的分析进行分析。干预后,对照组在测试后措施中获得的得分有了统计学上的显着改善。因此,PBL和解决问题并没有导致学生的计算思维的改善,而对已解决的概率方法的分析确实如此。因此,结果表明了后一种方法对教学计算思维的潜在好处。
同时,它将卷积神经网络与传统方法相结合,以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图,并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明,该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96%,而自制数据集的精度率约为92%,这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1,Wang Shibo 1,Cai Guowei 1,Liu Chuang 1,Guo Xiaoqiang 2
15.补充说明 Phil Gorney 和 Barbara Hennessey (NHTSA CORs) 16.摘要 本报告总结了对潜在锂离子 (Li-ion) 电池车辆安全问题的评估,为 NHTSA 提供信息,供其评估需求并确定未来对锂离子电池车辆的研究活动的优先顺序。此分析旨在帮助 NHTSA 识别可能需要考虑的潜在关键操作安全问题,并评估是否需要进一步测试以评估安全问题。本文档是该项目的综合最终报告,汇编和总结了关键背景信息和对开发结果的评估。本次调查的范围包括插电式混合动力汽车、混合动力汽车和电池电动汽车。本报告回顾了电池化学和机械设计和安全性、电池结构和设计、与电池功率相关的车辆系统、电池管理和控制系统、安全标准的文献,以及对采用锂离子电池系统进行推进的实验、概念、原型和生产规模车辆的调查。
佛罗里达州是全美注册电动汽车数量第二多的州。电动汽车和混合动力汽车的市场份额不断增加,以及内燃机汽车的燃油效率不断提高,预计将继续对全州和地方的燃油税收入产生不利影响,而燃油税是交通支出的资金来源。在未来 20 年内,佛罗里达州因电动汽车市场渗透率提高而造成的收入损失估计在 5.6% 到 20% 之间,具体取决于电动汽车市场的渗透率。在地方层面,收入损失可能会影响当地道路和公共交通的运营和维护。目前,佛罗里达州的普通司机每年为交通相关项目缴纳 283 美元的机动车燃油税。佛罗里达州目前不对电动汽车或插电式混合动力汽车征收额外的注册费、消费税或使用费。该法案要求收入估算会议 (REC) 估算 2024-2025、2025-2026 和 2026-2027 财年对用于给电动汽车充电的电力销售征收的销售税对一般收入基金的影响。REC 必须在适用财政年度开始前的 6 月 10 日之前向税务部提供此估算。此规定将于 2027 年 6 月 30 日到期。从 2024 年 7 月开始,该法案指示税务部向州交通信托基金 (STTF) 分配 REC 为该州财政年度估算的金额的十二分之一。此规定将于 2027 年 6 月 30 日到期。此外,该法案认识到,电动汽车和插电式混合动力汽车的持续普及将对州税收和 STTF 产生重大影响。为了更好地理解这些影响,该法案要求经济和人口研究办公室 (EDR) 制作一份报告,估计对州交通信托基金的长期影响、预计继续在该州采用电动汽车和插电式混合动力汽车将对销售税和总收入税收产生的影响,以及使用住宅充电站而非商业充电站的用户百分比。该报告还必须考虑激励或推广电动汽车的联邦政策以及这些政策对电动汽车持续采用速度的影响。EDR 必须在 2026 年 12 月 1 日之前提交报告,2027 年立法机关必须使用该报告来考虑解决对 STTF 的长期影响所需的潜在政策变化。收入估算会议尚未估计该法案的收入影响。对于 2024-2025、2025-2026 和 2026-2027 财政年度,该法案将对一般收入产生负面影响,并对州信托基金收入产生同等的积极影响。
摘要:使用归一化的流和重新加权,Boltzmann发电机可以从玻尔兹曼分布中启用平衡采样,该分布由能量函数和热力学状态定义。在这项工作中,我们引入了热力学插值(TI),该插值允许以可控制的方式生成采样统计。我们引入了直接在环境配置空间中工作的Ti风味,在不同的热力学状态或通过潜在的,正态分布的参考状态绘制。我们的环境空间方法允许规范任意目标温度,从而确保训练集的温度范围内的普遍性,并证明了外推的潜力。我们验证了TI对表现标准化和非平凡温度依赖性的模型系统的有效性。最后,我们演示了如何通过各种自由能扰动方法组合基于Ti的采样来估计自由能差,并提供相应的近似动力学速率,通过发电机扩展动态模式分解(GEDMD)估计。■简介