摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制,集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟,是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线(QIAD),该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计,并根据图像颜色量化进行了测试,显示了使用诸如PSNR,MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词:近似计算,分隔线,硬件设计。分类:集成电路(逻辑)
此公式可以更好地估计 xn 附近点 x 处的 f 值,因为公式尽可能早地使用最接近该 x 的数据点,并且还利用了最多 n 阶后向(实际上是相除)差值。同样的推理表明,该公式可能不适合估计远离 xn 的点 x 处的 f 值,即靠近观测数据的中间或开始处。但是,正如下图和下一模块中介绍的数值实验所示,这种限制没有任何实际意义。例 1:设 f(x) = e 2x Cos 3x,其中 x Є [0, 1]。使用 5 次牛顿前向/后向差分插值多项式,在节点 x = 0、x = 0.2、x = 0.4、x = 0.6、x = 0.8 和 x = 1 上找到 f(0.1)、f(0.5) 和 f(0.9) 的近似值。给定 6 个节点和相应的函数值,计算表 2 中给出的前向/后向差分。然后根据牛顿前向/后向差分插值公式,计算 f(0.1)、f(0.5)、f(0.9) 的值并将其与实际值进行比较。
1 华沙大学物理学院实验物理研究所,ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa,波兰 2 弗罗茨瓦夫理工大学技术基础问题学院半导体材料工程系,Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27, 50-370 Wrocław,波兰 3 华沙大学化学学院电化学实验室,ul. Pasteura 1, 02-093 Warszawa,波兰 4 北京航空航天大学微电子学院合肥创新研究院,合肥 230013,中国 5 巴塞罗那地球科学中心 (GEO3BCN),CSIC,Llu ıs Sol ei Sabar ıs sn,加泰罗尼亚,08028 巴塞罗那,西班牙 6 弗罗茨瓦夫理工大学实验物理系,Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27,50-370 弗罗茨瓦夫,波兰
Elektrode 16旨在容纳3至8岁的骑手,并且具有高度可调的组件使其成为成长中的骑手的理想电动自行车。座椅中的可调节性超过4英寸,Elektrode 16可以舒适地适合37英寸至55英寸的儿童。用橡胶垫的折叠钢脚踏板在Elektrode 16上提供刚性和多功能性,从而使自行车轻松地转换为平衡自行车,并简单地折叠。孩子们可以学习使用Elektrode 16作为自行车的平衡自行车,而没有电动机摩擦/阻力,然后毕业于使用fotpegs和电动机/油门。车把设计促进了直立的骑行位置,而无需损害膝盖空间,随着孩子的成长提供额外的空间,并有了普通大小的车把和座椅,父母将有能力在他们认为合适的情况下更改和定制孩子的自行车。
*其他法案所需的许可证触发IAA OGD参与者| Illustrative – some components would not apply to same project YESAA – Yukon Environmental and Socio-Economic Assessment Act / MVRMA – Mackenzie Valley Resource Management Act / MBCA – Migratory Birds Convention Act / IBWTA – International Boundary Waters Treaty Act / CPRA – Canadian Petroleum Resource Act / Offshore Accords – Canada – NS and NFLD Offshore Accords / CEPA – Canadian Environmental Protection Act / Nuppaa - Nunavut计划和项目评估法(NUPPAA)< / div>
起亚 Niro 为您提供混合动力、插电式混合动力和全电动技术之间的选择。Niro EV 一次充电可提供高达 460 公里的续航里程,而插电式混合动力版本可提供高达 65 公里的全电动续航里程,并且每 100 公里仅消耗 1 升,综合燃油经济性极高。这款最新款 Niro 比以往更实用,这要归功于其更大的尺寸,增加了空间和实用性,它还配备了一系列标准安全功能,并获得了最高的五星级欧洲新车安全评鉴协会 (Euro NCAP) 评级。为了激励那些希望开始电动之旅的人,我们还在有限的时间内为插电式混合动力 (PHEV) 版本提供 0% 的融资。
由带有直流纳米电网 (NG) 的分散能源供电的电动汽车 (EV) 充电站为不间断充电提供了一种选择。NG 由光伏 (PV) 和风能等可再生能源 (RES) 供电。当可再生能源产生的多余电力存储在本地能源存储单元 (ESU) 中时,可在可再生能源电力短缺时使用。在 NG 超载和 ESU 能源需求旺盛期间,移动充电站 (MCS) 可提供不间断充电。MCS 为电池更换和车辆到电网的可行性提供了一种选择。MCS 需要监控电池的充电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH)。SOC 和 SOH 的监控与电压、电流和温度等各种电池参数有关。开发了一个实验室原型,并测试了 EV 到 NG 和基于物联网 (IoT) 监控电池参数的实际可能性。