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EMS响应涉及高压电池的电动和混合动力车的撞车和火灾指南
美国在美国的混合动力，插电式混合动力和电池电动汽车的销售继续增加，这些汽车现在约占轻型车辆销售的16％。到目前为止，几乎没有证据表明电动汽车（EV）和混合动力汽车（HEV）比内燃烧引擎（ICE）车辆的安全较小，但它们确实给第一响应者带来了一系列新的和不同的挑战。
混合动力：为什么可持续生物燃料混合动力汽车比纯电动汽车更好
生命周期评估 (LCA) 用于评估使用生物燃料或使用巴西或欧洲电力充电的传统内燃机汽车 (ICEV)、混合动力汽车（非插电式或插电式）和电池电动汽车 (BEV) 的温室气体排放 (GHG)，包括充电损耗。研究表明，即使在电力矩阵的碳强度与大多数国家相比较低的巴西，使用生物燃料的混合动力汽车的计算温室气体排放量也低于 BEV。此外，我们还表明，使用生物甲烷的非混合动力传统内燃机汽车的排放量低于 BEV。研究还观察到，与 BEV 相比，将巴西生物燃料与混合动力汽车相结合，每排放一公斤温室气体所行驶的距离更长。敏感性分析考虑了未来情景中金属电池的碳足迹减少，这表明生物燃料仍然是更好的选择。我们希望这些结果能够有助于指导交通脱碳的公共政策，将使用生物燃料的混合动力汽车视为比电池电动汽车更经济、更有效的替代方案，以实现 2050 年碳净零排放的可持续目标。
浸没式液冷系统氟化液冷凝散热与沸腾换热匹配研究 - 制冷学报
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
电池排气阀的热气过滤器
电池是电池电动汽车（BEV）和插电式混合动力汽车（PHEV）中最重要的组件之一。通风阀绝对必要，以补偿密封电池外壳中的压力和温度波动，这可能会达到高水平。这些阀可确保对电池的稳定环境，并保护其免受外部影响。如果在一个电池单元中发生热事件，则阀门会迅速打开，并使空气从电池外壳中迅速逸出。
电动卡车受电弓改造项目
这些主要的交通走廊和小巷周围往往都是贫困社区，货运卡车排放的标准空气污染物对人类的生活环境和健康有相当大的影响，导致呼吸系统、心血管系统和癌症疾病。到 2028 年，港口的货运量预计将增加 30% 至 40%，这只会加剧温室气体和标准污染物的负面影响。该项目涉及为三种不同的卡车平台（电池电动、插电式混合动力柴油和插电式压缩天然气卡车传动系统配置）改装受电弓，并在加利福尼亚州卡森市建造了一条一英里长的架空接触网系统测试轨道，以测试货运卡车作为零排放车辆在主要货运走廊/公路上行驶的可行性，并且只在驶出各个仓库和铁路场区时启动发动机。尽管南海岸空气质量管理区和加州能源委员会之间的合同专门针对受电弓的设计、建造和改造（合同 600-12-011，金额为 160 万美元）以及接触网架空系统的建设（合同 600-14-003，金额为 140 万美元），但这份最终报告是一份全面的总体报告，涵盖了整个价值 1,350 万美元的南海岸空气质量管理区管理项目。
用于电神经刺激的高度微型化、长期植入式 ASIC
我们提出了一种用于电刺激周围神经的无线、完全可植入设备，该设备由供电线圈、调谐网络、齐纳二极管、可选刺激参数和刺激器 IC 组成，全部封装在生物相容性硅胶中。13.56 MHz 的无线射频信号通过片上整流器为植入物供电。ASIC 采用台积电的 180 nm MS RF G 工艺设计，占地面积不到 1.2 平方毫米。该 IC 通过片上只读存储器实现外部可选的电流控制刺激，具有 32 个刺激参数（90 – 750 μA 幅度、100 μs 或 1 ms 脉冲宽度、15 或 50 Hz 频率）。IC 使用 8 位二进制加权 DAC 和 H 桥生成恒定电流波形。在最耗电的刺激参数下，刺激脉冲期间的平均功耗为 2.6 mW，电能传输效率约为 5.2%。除了台式和急性测试外，我们还在两只大鼠的坐骨神经上长期植入了两种版本的设备（一种是带导线的设计和一种是无导线的设计），以验证 IC 和整个系统的长期疗效。无导线设备的尺寸如下：高 0.45 厘米，长轴 1.85 厘米，短轴 1.34 厘米，带导线的设备尺寸类似
新西兰碳中和政府计划
• 要求一些组织在占用大型办公空间时使用 NABERSNZ 评级工具（一种对办公楼能源效率进行评级的系统） • 要求组织应用政府采购规则来：o 优化其车队，以减少车辆总数 o 在更换车辆时选择电池电动汽车，如果电池电动汽车不合适，则选择插电式混合动力汽车（除非运营要求或其他情况阻止他们这样做）
电 - ...在...
摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的，其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面，至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹，即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中，提出了一个模型，以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆，跨帧跟踪其轨迹，估计速度向量，并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中，可以检测到与相邻的trajectories非常不同（异常）的轨迹。实际上，该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的，例如最近深度学习方法提供的检测；但是，考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。
基于AI摄像头的挖掘机自动停止系统
*本产品是为了减少挖掘机与附近工人接触风险而设计的安全辅助装置。 请注意，我们无法保证 100% 防止事故发生。 当您使用本服务时，请您签署本公司准备的《同意书》。 *请注意，如果相机镜头变脏，可能会发生故障。 *请小心挖掘机突然停止时引起的悬挂负载的摇摆。 *请注意，根据挖掘机的型号，本产品可能不适合使用。详情请联系我们。 ※根据机器和摄像机的安装位置，可能会有无法检测到的区域。 （摄像头盲区、超出检测范围等）