另一方面,量子力学是非本地的,这意味着量子系统的组件部分即使在太空中和光速接触速度不超出空间,即使它们在太空中良好分开也可能会继续相互影响。在1935年,阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)和他的同事鲍里斯·波多尔斯基(Boris Podolsky)和内森·罗森(Nathan Rosen)(EPR)首先指出了标准量子理论的这一特征,并于1935年在一份关键论文[1]中[1]指出,他们认为发现的非局限性是一种毁灭性的瑕疵,证明了标准量子形式不正确,或者表明是错误的。爱因斯坦称非局部性为“远处的怪异动作”。Schrödinger遵循发现量子非局部性的发现,详细介绍了多部分量子系统的组件即使在良好的分离中,它们也必须彼此依赖[2]。
幸运的是,存在旨在解决量子威胁和审核问题的倡议。一个示例是TLS加密客户端Hello(ECH)用户隐私的扩展[Rescorla等。2022]和开放量器安全(OQS)项目[Stebila and Mosca 2016],以保护用户免受未来的量子攻击。但是,大多数用户对其TLS连接的安全性一无所知。进一步,这些方法可能会对网络性能产生负面影响。影响主要是由这些最新甲基化的大量数据驱动的。即使这些方法尚未在TLS中进行标准化,也可能在不久的将来使用它们。正在实施,并进行了量子安全实验。
物联网(IoT)的兴起(IoT)驱动了诸如Internet工程工作组(IETF)之类的组织,以开发满足相关设备和网络要求的协议。一些挑战是它们的低处理能力,稀缺带宽,电池寿命和降低的数据速率。为了解决这些问题,互联网社区已经开发了针对受限环境的标准化协议。这些工作的结果包括受约束的应用程序协议(COAP)和受约束休息环境(Oscore)的对象安全性。COAP是一种专门的Web传输协议,可提供HTTP的其余服务,但开销和处理减少。Oscore是一种可应用的安全协议,可用于保护COAP通信,包括跨托管代理的端到端加密和完整性,重播保护和对请求的响应的约束。Oscore本身并未定义关键建立协议。在使用Oscore之前,交流方必须建立安全关联,包括通过一些带外机制的共享加密密钥。为了解决此问题,IETF创建了轻巧身份验证的钥匙交换(Lake)工作组,该工作组开发并标识了短暂的Diffie-Hellman,而不是Cose(EDHOC)Pro-Tocol。EDHOC旨在启用身份验证的
图2使用形状记忆合金和流体致动的软机器人抓手。(a)minir-ii。经许可复制,[25]版权所有2015,SPIE。(b)使用形状内存合金的弹性手指。经许可,[30]版权所有©2016,Mary Ann Liebert,Inc。(C)章鱼手臂启发的锥形软执行器。经许可,[31]版权所有©2020,Mary Ann Liebert,Inc。(d)经许可嵌入的软抓手嵌入了气动网络,[32]版权所有©2011 Wiley -VCH Verlag Gmbh&Co. Kgaa,Weinheim,Weinheim。(e)生物启发的机器人手。经许可复制[33]版权所有©2016 Sage Publications。
什么是握手?pg 3要求您的握手帐户(概述)pg 4要求您的握手帐户(演练)pg 5完成您的握手资料PG 8握手提示和FAQ PG 10主握手功能PG 11雇主消息响应PG PG 14其他相关功能PG 16我的旅程示例我的旅程BIO示例BIO示例PG 17
摘要。Noise 是一个框架,用于设计和评估双方之间的认证密钥交换 (AKE) 协议,该协议使用 Diffie-Hellman (DH) 作为唯一的公钥密码系统。在本文中,我们对 Noise 和 PQNoise(最近推出的后量子版本的 Noise 协议框架)的计算和通信成本进行了评估。此外,我们介绍了 12 种基本(交互式)Noise 模式及其 PQNoise 对应模式的组合,从而获得混合握手模式,并将它们纳入我们的评估中。我们将 PQNoise 和新的混合模式集成到 Noise-C 中,这是用 C 编写的 Noise 协议框架的参考实现。为了评估 Noise 及其变体,我们使用 Linux 网络模拟工具模拟了具有不同延迟、吞吐量和数据包丢失设置的网络。对于所有 Noise 握手,我们选择了提供可比(量子前)安全级别的密码系统,即 X25519 和 Kyber512。我们在两台不同的设备上进行了实验,一台是搭载 Intel Core i5-10210U CPU 的笔记本电脑,另一台是搭载 32 位 ARM Cortex-A7 处理器的 Orange Pi One 开发板。我们收集的结果表明,在正常网络条件下,Noise 模式和 PQNoise 对应模式的执行时间几乎相同,除非后者需要额外的握手消息。然而,在网络条件较差、数据包丢失率较高的情况下,PQNoise 落后于 Noise,这主要是因为 Kyber512 的公钥和密文相对较大。当数据包丢失率较低时,我们的混合握手的执行时间与相应的 PQNoise 握手几乎没有区别,而在数据包丢失率较高时,差异很小。
摘要 — 事实证明,使用 NIST 的后量子算法 ML-KEM 和 ML-DSA 进行后量子密钥交换和身份验证将对 Web 或其他应用程序中使用的 TLS 1.3 性能产生影响。迄今为止的研究主要集中在抗量子算法对 TLS 首字节时间(握手时间)的开销。虽然这些工作对于量化连接建立速度的减慢非常重要,但它们并没有捕捉到现实世界中携带大量数据的 TLS 1.3 连接的全貌。直观地说,在连接协商中引入额外的 10KB ML-KEM 和 ML-DSA 交换将按比例增加连接建立时间,而不是增加携带 200KB 数据的 Web 连接的总连接时间。在这项工作中,我们量化了 ML-KEM 和 ML-DSA 对典型 TLS 1.3 连接的影响,这些连接将几百 KB 从服务器传输到客户端。我们研究了在正常网络条件下以及在数据包延迟变化性和丢失概率较高的较不稳定环境中后量子连接的最后一个字节时间的减慢情况。我们表明,在稳定的网络条件下,ML-KEM 和 ML-DSA 对 TLS 1.3 最后一个字节时间的影响低于对握手的影响,并且随着传输数据的增加而减小。对于高带宽、稳定的网络,最后一个字节时间的增幅保持在 5% 以下。在低带宽、稳定的网络条件下传输 50KiB 或更多数据时,握手时间从增加 32% 变为最后一个字节时间增加 15% 以下。即使拥塞控制影响连接建立,当连接数据增加到 200KiB 时,额外的减慢也会降至 10% 以下。我们还表明,有损或不稳定网络中的连接可能会受到后量子握手的更大影响,但这些连接的最后一个字节传输时间下降仍会随着传输数据的增加而下降。最后,我们表明,无论 TLS 握手如何,此类连接已经非常缓慢且不稳定。
CAS证书的秘密钥匙知识(即kosk证明)在应用程序和撤销阶段kemtls:没有握手签名的PQ-TLS解决方案由于无与伦比的参数,dialithium(NIST PQ