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World File Search System揭示
揭示了女性的不利影响
该版本的版权持有人本版本发布于2024年6月25日。 https://doi.org/10.1101/2024.03.06.583747 doi：Biorxiv Preprint
共生关系揭示了相互作用...
2。金融学院，国立大学，圣地亚哥92110，加利福尼亚，美国摘要：本文研究了技术与AI（人工智能）之间的动态关系，以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来，技术已经急剧提高，为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源，数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面，社会对效率，增强医疗保健，环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步，从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性，该研究既考虑技术实力和道德问题，以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
揭示肠道微生物组
人类肠道微生物组是一个复杂的微生物社区，对人类健康和疾病产生了深远的影响。杀菌剂和公司构成了正常人肠道菌群的大多数。这些微生物对我们的生理功能产生了相当大的影响，从而影响了我们的福祉和对疾病的易感性。在过去十年中，对肠道微生物组的兴趣激增非常出色。一旦被忽视，胃肠道的微生物群在维持最佳健康方面的重要性就获得了认可。食品行业已经利用了这一点，并用“益生菌”和“发酵”产品淹没了市场。本文旨在对当前有关肠道微生物组的文献进行批判性综述及其在人类健康中的重要性，特别关注饮食选择，尤其是垃圾食品对肠道微生物群的组成和功能的影响。微生物具有显着的能力，可以使养分从其他不可消化的物质中解脱出来。食用健康食品和喜欢垃圾食品的人的肠道微生物组差异很大。健康饮食可促进多样化和有益的肠道微生物组，而垃圾食品消耗通常会导致微生物组不那么多样化，对健康造成了负面影响。
在AI时期揭示隐私：
17 Shaik Mohammed Zahid，T。NashiyaNajesh，Salman。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。https：// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。https：//doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机（2023）。2024年8月26日访问。
揭示肠脑联系
1 赫罗纳生物医学研究所 (IdIBGi) 放射医学影像科 (IDI)，Josep Trueta 博士大学医院，赫罗纳，西班牙 2 巴塞罗那自治大学医学院精神病学和法律医学系，西班牙贝拉泰拉 3 卡洛斯三世健康研究所 (ISCIII)，马德里，西班牙 4 CIBERSAM，马德里，西班牙 5 放射科 CDI，医院诊所巴塞罗那，西班牙巴塞罗那 6 糖尿病、内分泌和营养科 (UDEN)，赫罗纳生物医学研究所 (IdIBGi)，Josep Trueta 大学医院博士，赫罗纳，西班牙 7 CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrici on (CB06/03/0010)，赫罗纳，西班牙 8 神经免疫学和多发性硬化科，神经内科，Josep 博士特鲁塔大学医院，赫罗纳，西班牙 9 医学科学系，西班牙赫罗纳大学医学院，赫罗纳 10 西班牙瓦伦西亚地区健康与生物医学研究促进基金会（FISABIO-Public Health）基因组学与健康系，瓦伦西亚 11 西班牙马德里 CIBEResp 12 西班牙国家研究委员会（CSIC-UVEG）瓦伦西亚大学综合系统生物学研究所（I2SysBio），瓦伦西亚 13 西班牙巴塞罗那奥古斯特皮和桑耶尔生物医学研究所（IDIBAPS）情绪和焦虑相关疾病成像（IMARD）组 14 西班牙巴塞罗那大学医学与健康科学学院医学系* 通讯：电子邮件：radua@recerca.clinic.cat；或发送电子邮件至：jmfreal@idibgi.org [更正于 2024 年 3 月 20 日首次在线出版后添加：最后一位作者的名字已从“José Manuel-Fern andez-Real”更正为“José Manuel Fern andez-Real”。]
人工智能揭示核孔的复杂性
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2021 年 10 月 27 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2021.10.26.465776 doi：bioRxiv 预印本
人工智能揭示核孔复杂性
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2021 年 11 月 2 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2021.10.26.465776 doi: bioRxiv 预印本
DNA条形码揭示了深...
Batyypolypus和Muusoctopus的分类学长期以来一直被原始的差异和难以区分形态学分类而困惑。我们的目的是将DNA条形码与物种划界技术和成熟雄性的形态学鉴定结合在一起，以鉴定北部亚特兰氏菌中存在的沐浴型和muusoctopus物种，并提供有关物种分布的其他信息。From 298 specimens collected during biannual Deepwater Timeseries cruises and other aligned surveys undertaken by Marine Scotland onboard MRV Scotia between 2005–19, we identified Bathypolypus arcticus, B. ergasticus, B. bairdii, B. sponsalis, B. pugniger, Muusoctopus normani and M. johnsonianus as well as an unidentified我们得出的结论可能是一种新物种。我们显示了DNA条形码在识别难以区分的物种（例如深海章鱼）方面的实用性。像我们这样的研究对于对此类群体的分类法的清晰度至关重要，并确定其中物种的真实多样性和分布。
揭示了干细胞疗法的承诺
摘要：干细胞以其独特的再生能力而闻名，在治疗中风方面具有巨大的希望，这是全球残疾的主要原因。本综述对中风（缺血和出血）恢复中的干细胞应用进行了详细的分析。IT检查基于自体（患者衍生），同种异体（供体）和基于粒细胞的固定刺激因子（G-CSF）干细胞的疗法，重点介绍了细胞类型，例如间质干细胞（MSC），骨莫罗型单核干细胞（骨骼核细胞），骨骼含量单核干细胞（BMMSCSSSC）和NEARARAN和NEARARARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARAN/NEARARITITIRERITITIRERITITOR。本文编译了临床试验数据以评估其有效性和安全性，并解决了这些创新治疗的道德问题。通过解释干细胞诱导的神经系统修复的机制，该评论强调了干细胞在革命中风康复方面的潜力，并提出了未来研究的途径。关键词：干细胞疗法，中风，脑出血，自体干细胞移植，同种异体干细胞移植，粒细胞 - 粘液固体刺激因子
揭示二甲双胍对维生素B12
二甲双胍的使用与潜在的维生素B12吸收不良和缺乏有关，这会加剧糖尿病患者的远端对称，自主神经和心脏神经病。大量观察性研究和荟萃分析具有高度的二甲双胍和维生素B12缺乏之间的显着关联[1，2]。长期和高剂量二甲双胍治疗已显示与维生素B12水平有反比关系[3]。接受二甲双胍治疗的患者表现出降低的B12吸收，导致血清总维生素B12和经胆红素II（TCII-B12 LEV- ELS）降低。该结果归因于依赖钙的回肠膜拮抗作用，可以通过补充钙来抵消[4]。基于这些发现，强烈建议使用二甲双胍，尤其是素食主义者，鉴于植物饮食中维生素B12的稀缺性[5]，以及经过5年以上治疗的人经常监测其维生素B12水平。这种预防措施是必不可少的，因为延长的二甲双胍使用可能会耗尽肝维生素B12储量[1]。