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揭秘数据准备的人工智能
数据准备——发现、集成、转换、清理和注释数据的过程——是最古老、最难但又不可避免的数据管理问题之一。不幸的是，众所周知，数据准备是迭代的，需要高昂的人力成本，而且容易出错。人工智能 (AI) 的最新进展在许多数据准备任务上显示出非常有希望的结果。从高层次上讲，数据准备人工智能 (AI4DP) 应该具备以下能力。首先，人工智能模型应该捕捉现实世界的知识，以解决各种任务。其次，轻松适应新的数据集/任务非常重要。第三，数据准备是一个复杂的流程，有许多操作，这会导致有大量的候选者需要选择最优的，因此有效和高效地探索大量可能的流程空间至关重要。在本教程中，我们将介绍三个重要主题来解决上述问题：揭开基础模型的神秘面纱以注入数据准备知识、调整和调整预训练语言模型以进行数据准备，以及为不同的下游应用程序编排数据准备管道。
揭秘 AI IO 性能
简介 硬件和软件技术来来去去，但工作负载除了速度越来越快之外，并没有发生太大变化——直到人工智能深度学习 (DL) 流行起来。如果有一种新的工作负载正在改变企业 IT，那就是 DL。DL 和支撑它的神经网络从研究实验室中诞生，并迅速跃居过去 30 多年来不断发展的其他人工智能功能的前沿。毫不奇怪，企业组织打算采用 DL 技术来解决以前无法解决的业务问题。生产环境中 DL 的主要领域是计算机视觉、推荐引擎和自然语言处理。然而，生命科学中的许多特定问题（例如）也是使用神经网络解决的。尽管如今人们对 AI DL 训练和推理有了很好的理解，但执行 DL 所需的 IO 活动或带宽仍存在许多误解。本文试图揭开 DL IO 的神秘面纱。在这里，我们将回顾训练和推理的 DL 存储 IO 需求，包括并行处理要求，并将展示一些 DL 训练和推理 IO 示例。
揭秘工业 4.0 - MathWorks
对于工厂运营商而言，系统级运营和性能优化是提高产量和降低运营成本以在全球市场保持竞争力的关键。通过使用工业物联网实现实时连接和数据捕获，运营商可以详细全面地了解整个制造流程，并发现需要注意的流程问题。他们可以使用统计分析、机器学习和人工智能算法来处理和分析实时数据，不仅可以识别流程效率低下的问题，还可以预测将会发生什么并采取行动，避免问题发生。制造流程的数字孪生可用于运行不同的场景，查明根本原因，并提供可行的见解以维持和提高运营绩效。
揭秘黑洞互补性 - PhilSci-Archive
4 在经典极限中，拉伸的视界成为 Thorne 等人（1986 年）膜范式中的膜。5 参见（Banks，1995 年，第 9-11 页）。6 参见 Vickers（2013 年）中几个不一致但成功的科学理论的例子。我在此不对该书中提出的关于如何理解不一致科学的观点持立场。
揭秘 Akkermansia muciniphila Akk11
ATCC BAA-835 T [9, 34] 中这些基因的存在进一步证明这些风险基因可能是 A. muciniphila 所固有的。使用 ISfinder 和 blastn 分析了移动遗传元件 (MGE)，包括质粒、插入序列 (IS) 和整合子。检测到 Akk11 中存在 IS，这与
揭秘黑洞互补性 - PhilSci-Archive
“黑洞互补性”是针对黑洞信息悖论而出现的一系列有影响力的思想的标签。然而，在文献中，许多不同的主张都属于这一标签，而“黑洞互补性”的诉求往往令人困惑。解析这些文献，我认为黑洞互补性是关于蒸发黑洞的量子表征的一致性。为了突出这一点，我描述了两个一致性主张——即黑洞互补性的两个原则：操作互补性和描述互补性。这两个原则的吸引力取决于一个人的科学哲学背景。工具主义者倾向于操作互补性，而科学现实主义者倾向于描述互补性。如果一个人抵制工具主义（许多人出于充分理由这样做），他有表面理由采用描述性原则并拒绝操作性原则。然而，物理学文献中关于黑洞互补性的一系列思想实验给了我们强有力的理由来采用操作原理并拒绝描述原理。这表明，如果我们能够接受工具主义，那么操作互补性可能足以解决黑洞信息悖论。
揭秘口腔恶性黑色素瘤
口腔恶性黑色素瘤是一种罕见的口腔肿瘤，多发于内格罗斯人和日本人。早期症状常被忽视，导致诊断延误和预后不良，5年生存率低。与其他部位的黑色素瘤不同，口腔恶性黑色素瘤并不常见，因此缺乏明确的分类系统和治疗方案。生存率主要与早期诊断和治疗有关。一名54岁的男性来我科就诊，因患上新生快速生长的外生增生性色素性病变6个月。经过适当的X线分析后，进行了切口活检，结果显示存在多形性梭形细胞的巢和束，这些细胞具有深染的细胞核和丰富的棕色色素，因此暂时诊断为口腔恶性黑色素瘤，后来通过免疫组织化学（IHC）证实。PET-CT扫描显示广泛转移。本文强调了识别初始症状的重要性，因为初始症状经常被忽视，导致延迟诊断和不良预后。
揭秘黑洞互补性 - PhilSci-Archive
黑洞信息悖论在多大程度上导致了量子力学的违背？我将解释黑洞互补性如何提供一个框架来阐明黑洞的量子表征如何在信息悖论的情况下保持一致。我指出，有两种方法可以兑现这里所用的一致性概念：操作性概念和描述性概念。这两种关于一致性的思考方式导致了（至少）两个黑洞互补性原则：操作性原则和描述性原则。我们关于现实主义/工具主义的科学背景哲学可能最初会让我们更喜欢其中一个原则。然而，最近的物理学文献将量子信息论和量子计算复杂性理论的工具应用于涉及黑洞内部或周围量子系统的各种思想实验，这意味着操作性原则在描述性原则不成功的情况下是成功的。这让我们看到，对于操作主义者来说，黑洞信息悖论可能不再紧迫。
揭秘人体：生命在
摘要形态生理学包括对人体各个器官和系统的结构和功能的研究。了解身体如何运作对于保持健康、预防疾病和促进幸福至关重要。然而，这些知识对于外行人来说可能很复杂且难以吸收。因此，“揭开人体的面纱：细节中的生活”项目旨在以有趣和互动的方式提供健康教育，使学习更具吸引力和吸引力。这些教育活动是由形态生理学推广中心 (NEM) 的成员和皮奥伊联邦大学 (UFPI)、Campus Professora Cinobelina Elvas (CPCE) 形态生理学学术联盟 (LAM) 的学生共同开发的。 2023 年，与 Bom Jesus - PI 市基础卫生单位的用户一起开展了提高认识的活动，除了糖尿病 D-Day 之外，还包括粉红十月和蓝色十一月活动。在粉红十月期间，教育游戏鼓励人们进行有益于乳房健康的活动，例如钓鱼、保龄球、绞刑架、记忆和拼图。在蓝色十一月，类似的活动也关注前列腺健康。糖尿病“D-Day”包括制作灯光舞会和神话与真相游戏，以教育人们了解这种疾病。该项目促进积极参与，鼓励自我护理，培养健康习惯，与医疗保健专业人员建立合作伙伴关系，加强患者与专业人员之间的联系，促进经验交流，促进参与、学习和相互支持和团结的环境。关键词：健康教育、意识、形态功能科学、积极参与。介绍