XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜寻
继续搜寻 Eric Reinbold - Thief River Falls Times
大卫·希尔编辑 得益于匹克球协会成员的推动和社区的慷慨解囊，锡夫里弗瀑布如今有了三个新的匹克球场。7 月 8 日星期四，这些球场正式投入使用。新球场位于富兰克林中学棒球场附近。 锡夫里弗瀑布匹克球协会主席布鲁斯·尼尔森说，如果没有匹克球协会成员的辛勤工作以及社区内企业、组织和个人的慷慨捐助，这不可能实现。他感谢他们的支持和贡献。尼尔森指出，由于这种慷慨和推动，社区又多了一项值得骄傲的资产。领导该组织筹款委员会的布鲁斯·马特森说，几年前他甚至不知道匹克球是什么。他的哥哥马克邀请他去国民警卫队军械库打球，他从此迷上了这项运动。不久之后，他们开始寻找新的场地进行比赛。富兰克林中学有一块混凝土板。马特森说，他们联系了学校管理人员，不知道会发生什么，但他们对学校的支持感到惊讶和感激。马特森说，欢迎所有人来球场打球。球场每周七天、每天 24 小时开放。俱乐部成员周一至周五上午 9 点至 11 点打球，周三晚上 6 点至 8 点打球，但即使在这些时间，也欢迎所有人来打球。马特森和纳尔逊感谢了很多人，尤其是锡夫里弗福尔斯教育基金会执行董事娜塔莎·雷尔森、富兰克林中学副校长托尼·格林、杰森·赫鲁比、
2022 年年底 - SentinelOne
2022 年，WatchTower 团队为我们的客户搜寻了超过 850 万个原子和行为 IOC。我们现在已经发布了 300 多份威胁情报报告（其中许多报告比安全社区中的任何人都早），涵盖了我们全年调查的主要威胁，每份报告都包括 IOC 和查询，使我们的客户能够自行搜寻这些威胁。搜寻库现在包含 1,100 多个经过审查的查询，所有查询都已标记且易于搜索，旨在让我们的客户自行进行威胁搜寻，同时他们知道 WatchTower 会为他们提供支持，并不断警惕任何试图渗透其环境的威胁。
无人机群搜索救援的用户界面设计
搜索和救援 (SAR) 行动是指一组训练有素的专业人员在特定区域搜寻并帮助失踪人员的任务。目前在丹麦，SAR 行动由丹麦国防部下属的政府机构丹麦紧急事务管理局 (DEMA) 1 负责。在传统的 SAR 行动中，紧急救援人员被派出去搜寻失踪人员，然而，近代 SAR 行动涉及使用无人机。救援队加入无人机后，他们能够更快地在区域搜寻，并降低因派遣无人机到高危区域搜寻而危及紧急救援人员的风险。这篇硕士论文名为《搜索和救援中的无人机群用户界面设计》，我们在其中探讨了如何设计无人机群的用户界面以及控制无人机群的各种方法。我们开发了一个 Web 应用程序形式的原型，无人机操作员可以同时控制多架无人机。增加了对控制实体无人机的支持，这增加了研究参与者使用原型时的真实感。它为无人机操作员提供了使用三种方法控制无人机的能力：
搜索和救援中无人机群的用户界面设计
搜索和救援 (SAR) 行动是指一组训练有素的专业人员搜寻区域以寻找和帮助失踪人员的任务。目前在丹麦，SAR 行动由丹麦国防部下属的政府机构丹麦紧急事务管理局 (DEMA) 1 执行。在传统的 SAR 行动中，紧急救援人员被派出去搜寻失踪人员，然而，在最近的 SAR 行动中，涉及使用无人机。救援队增加无人机可确保他们能够更快地搜寻区域，并通过派遣无人机搜寻高危区域来降低危及紧急救援人员的风险。硕士论文名为“搜索和救援中无人机群的用户界面设计”，我们在其中探讨了如何设计无人机群的用户界面以及控制群的各种方法。我们开发了一个原型，其形式为 Web 应用程序，无人机操作员可以同时控制多架无人机。增加了对控制物理无人机的支持，这增加了研究参与者使用原型时的真实感。它为无人机操作员提供了使用三种方法控制无人机的能力：
人力资源人工智能政策...
内务部 - 人工智能主要用于搜寻连环罪犯并绘制综合草图、建立事件之间的联系、搜寻罪犯和嫌疑人、分析在犯罪现场发现的生物材料等。紧急情况部 - 人工智能将用于分析照片和图像（在卫星图像和正射影像图上识别各种自然灾害，包括火灾、洪水、破坏等）
国际海事组织
编号 T2-OSS/1.4 MSC.1/Circ.1289 2008 年 12 月 9 日 通过《国际航空和海上搜寻救助（IAMSAR）手册》修正案 1 海上安全委员会（MSC）在其第 85 届会议（2008 年 11 月 26 日至 12 月 5 日）上获悉，国际民用航空组织（ICAO）已批准由 ICAO/IMO 航空和海上搜寻救助协调联合工作组制定的《IAMSAR 手册》修正案，且该修正案已获无线电通信和搜寻救助分委会（COMSAR）在其第十二届会议（2008 年 4 月 7 日至 11 日）上核准，因此，根据 A.894(21) 决议规定的程序通过了所附修正案。 2 委员会决定修正案应于 2009 年 6 月 1 日生效。***
计算机模拟目标捕鱼的最新进展 - ARPI
摘要：计算机靶标搜寻旨在识别查询分子的可能蛋白质靶标，这是一种新兴的药物发现方法，应用范围广泛。这种方法可以阐明靶标未知的化合物的作用机制和生物活性。此外，靶标搜寻还可用于识别候选药物的脱靶，从而识别和预防其可能的不良反应。出于这些原因，靶标搜寻日益成为多药理学、药物再利用和识别新药物靶标的关键方法。由于单个小分子可能与不同的蛋白质靶标发生大量相互作用，实验性靶标搜寻可能耗时长且难以实施，而计算机方法可以更快、更便宜、对特定蛋白质结构更有效，因此更容易使用。此外，将其与对接和虚拟筛选研究结合使用的可能性，以及最近开发的越来越多的基于网络的工具，使目标钓鱼成为一种更具吸引力的药物发现方法。特别值得强调的是，机器学习在这一领域的应用日益广泛，既是主要的目标钓鱼方法，也是对已应用策略的进一步发展。本综述报告了近年来开发和应用的主要计算机目标钓鱼策略，这些策略既属于基于配体的方法，也属于基于受体的方法，特别关注科学界可以免费访问的用于进行目标钓鱼研究的不同网络工具。
人工智能和机器学习 (AI/ML)
1.担任 AI/ML 技术、服务和配置方面的高级技术专家，这些技术、服务和配置将有利于威胁搜寻和其他 CISA 任务能力。根据最佳实践和政府安全政策确定最优的 AI/ML 技术和维护方法。分析一系列技术解决方案、配置和服务设计，以增强威胁搜寻服务。审查可用数据，包括云、主机和网络分析工作流程、方法和技术，并就有利于威胁搜寻分析的 AI/ML 方法提供建议。2.与架构师、工程师、开发人员和运营商就与 AI/ML 有关的所有事项进行合作，利用个人在 AI/ML 基础设施和运营方面的知识和经验，分析 AI/ML 技术以确定针对给定用例的最有效和最高效的解决方案和服务。与适当的 CISA 领导层协调，提供最大限度的支持，以获得新的观点和方法，从而提供关键的任务能力并确保整体 CISA 任务成功。
