2015 年,马克创立了 418 Intelligence,这是美国情报界首创技术的衍生产品,旨在实现社区防御在网络安全威胁管理方面的未开发潜力,并通过技能加速和众包解决网络人才危机。通过这项工作,他开发了一个平台,可以实现实时威胁信息共享和集体防御,并首次使网络威胁搜寻和分析具有协作性、众包性和激励驱动性。马克认为,这种方法可以改变全国网络人才和经济机会的分布。2021 年,这些努力成功地将来自肯塔基州东部农村前煤炭产区的首批实习生中的 80% 以上安排到全职工作岗位,担任远程 IT/网络安全分析师。2022 年,这种方法将通过华盛顿州和路易斯安那州的劳动力计划进行扩展。
我们如何概念化先进外星文明的人工制品?在最近一项发人深省的研究中,考伊(Cowie,2022 年)从哲学的角度考虑了星际小行星状物体 1I/2017 U1 ' Oumuamua 奇异特性的人工制品解释。他考虑了著名天体物理学家亚伯拉罕·勒布(Abraham Loeb)提出的假设,即这个小物体实际上是先进外星文明的人工制品,其异常特性最好解释为它是太阳帆(Bialy 和 Loeb,2018 年;Loeb,2021 年)。考伊以精湛的方式分析了各种隐藏的假设和论证陷阱。这样的研究非常重要,而且随着我们在天体生物学方面的观察知识和理论成熟度的提高,其重要性可能会增加(另见 Cowie,2021 年)。在人们对搜寻地外文明 (SETI) 研究兴趣重新燃起的时代(现在的新名称是“寻找技术特征”;Wright
动态目标定位 (DT) 是一种航天器自主概念,其中传感器数据被获取并快速分析,并用于驱动后续观察。我们描述了这种方法的低地球轨道应用,其中分析前瞻图像以检测云、热异常或陆地用例,以推动更高质量的近天底成像。这种能力的用例包括:云避开、风暴搜寻、搜索行星边界层事件、羽流研究等。DT 概念需要前瞻传感器或敏捷性以在这种模式下使用主传感器、边缘计算以快速分析机载图像以及主后续传感器。此外,可以利用卫星间或低延迟通信链路进行跨平台任务处理。我们描述了正在进行的实施,以便在 2025 年初在 CogniSAT-6(Ubotica/Open Cosmos)航天器上飞行 DT,该航天器于 2024 年 3 月在 SpaceX Transporter-10 发射中发射。
2023 年 7 月 25 日更新:三泽空军基地海滩附近水域一人死亡,一人失踪 日本三泽空军基地——一名男童在被日本急救人员从三泽空军基地海滩送往基地外医院后去世。美国和日本急救人员也在搜寻一名失踪妇女,她最后一次出现在三泽空军基地海滩附近的大河原湖。“这对我们的社区来说是一个令人心碎的损失。我们为这名小男孩和失踪妇女的家人和朋友祈祷,”第 35 战斗机联队副指挥官马修·R·肯克尔上校说。“美国和日本急救人员正在密切合作,寻找我们共同社区的这位宝贵成员。”目前无法提供有关死者儿童和失踪妇女的更多信息。
开发了使用粒子滤波器(递归蒙特卡罗方法)解决定位、导航和跟踪问题的框架。提出了一种粒子维度简约的通用算法。汽车和航空应用从数字上说明了与基于卡尔曼滤波器的传统算法相比的优势。这里使用非线性模型和非高斯噪声是准确度提高的主要原因。更具体地说,我们描述了如何使用地图匹配技术将飞机的海拔剖面图与数字海拔地图进行匹配,将汽车的水平行驶路径与街道地图进行匹配。在这两种情况下,都可以实时实现,测试表明,其准确度可与卫星导航(如 GPS)相媲美,但完整性更高。基于模拟,我们还讨论了粒子滤波器如何用于基于手机测量的定位、飞机的综合导航以及飞机和汽车的目标跟踪。最后,粒子滤波器为导航和跟踪的组合任务提供了一个有希望的解决方案,这在空中搜寻和汽车防撞上都有所体现。
关键词 行为、蚂蚁、寄生蜂、蚜虫、Melanaphis sacchari 蚂蚁与蚜虫之间的互利关系被认为是物种间互利共生的最好例子之一,它能为参与者带来净收益。本文研究了甘蔗 ( Saccharum officinerum ) 上蚜虫 M. sacchari 与其守护蚂蚁之间的相互作用。蚂蚁的存在,尤其是 Crematogaster subnuda Mayr. 和 Camponotus compressus,对 Lysiphlebia mirzai 和 Aphelinus desantesi 寄生蜂的有效性产生不利影响。当蚜虫受到 C. compressus 和 C. subnuda Mayr. 守护时,蚜虫的寄生率分别达到 31% 和 26.3%。此外,在这两种优势种群存在的情况下,其他蚂蚁,即 Paratrechina longicornis (Latr) 和 Tapinoma melanocephalum (F.) 无法与蚜虫接触,甚至在蚜虫群落附近出现时就被赶走。C. subnuda Mayr. 中宿主发出的模糊刺激会向其他成员发出惊人的警告,要求它们搜寻入侵者。
2这一共识的显着例外在于致命的武器,在那里禁止这种系统的努力继续面临挑战(Wareham,2020),搜寻者呼吁禁止在没有人类监督的情况下进行部署(Simmons-Edler等人。,2024)。AI代理人以军事特定系统不采用的方式提供了广泛使用,并关注国内监管动机。鉴于这些担忧和当今的全球共识,这是一项合法的收养种族,不太可能受到人类监督。政策制定者的警惕性继续以人类的监督为中心,这将使情况降低。3,例如,美国版权所有办公室(2022)拒绝了对自主创作的艺术品的保护,英国在专利案件中也同样做到了。4参见,例如,有关市场访问规则的证券和交易委员会(2020年),并限制了Upimit Down计划。4参见,例如,有关市场访问规则的证券和交易委员会(2020年),并限制了Upimit Down计划。
伊拉克安巴尔省,2007 年夏(图 2):一名陆军上尉接近一个村庄,据报告,该村庄昨晚发生了叛乱活动。上尉手持一张专为欧洲平原高强度常规战争设计的组织和装备表,必须创新和适应。几十年前,规划人员预测了军官的需求,并建立了一个 C2 系统,该系统将为他服务,将他与上级总部、下属排长以及支援火炮和迫击炮联系起来。现在,在村庄的边缘,当他和他的司机在路上搜寻简易爆炸装置 (IED) 时,上尉有完全不同的要求。他需要咨询当地的酋长和市政官员。由于他不会说太多阿拉伯语,所以他需要一名翻译。他想与当地的毛拉保持联系——毛拉是一位有影响力的人,他的善意远比一连串的自行火炮更有力量。上尉还担心一支医疗小组
摘要 了解趋势和其他连续分布量的变异性是许多安全关键决策的基础,例如在多大范围内搜寻坠毁的飞机,或者在面对不确定的飓风或飓风路径时是否准备撤离。我们首先回顾了有关该主题的零散研究,这些研究表明人们普遍系统性地倾向于低估这种变异性,类似于对预测精度过度自信。然而,这种低估的程度因实验和研究范式而异。基于这些现有发现以及其他已知的多种实例的感知和认知偏见和弱点,我们定义了一个计算模型的核心要素,该模型本身可以预测变异性估计的三个性能指标:偏见(高估或低估变异性)、敏感性(对变异性差异)和精度(对变异性判断)。然后确定影响这些测量的因素和大致权重,包括注意力、估计其变异性的实例数量、影响所用记忆系统的时间延迟、材料的熟悉程度、锚定启发法和判断方法。然后将它们纳入线性加法模型的基础中。
• 电子邮件管理:作为参与者和演讲者的主要联络点,及时回复询问并传播与课程相关的信息。 • 在线课程协调:通过 Zoom/Google Meets(待定)安排和组织在线课程,确保所有参与者和演讲者都收到带有详细议程和课程材料的邀请。 • 演讲者协调:联系行业专家和演讲者,确保他们参与每场会议,并协调后勤工作以确保演示无缝衔接。 • 出勤跟踪:在整个课程期间,准确记录参与者的出勤和参与度。至少有 30 名学生应该完成课程和评估。 • 课程执行监督:监控每节课的进度,主动解决任何技术或后勤问题,确保参与者的学习体验顺畅。 • 参与/领导参与者的搜寻。 • 收集 EIT Food 的所有评估 - 评估待定义。 • 最终报告准备:编写一份综合报告,总结关键见解、参与者的反馈以及对课程未来迭代的建议,展示该计划的影响。