XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜索
新闻媒体协会对CMA邀请的回应评论：‘SMS调查Google的一般搜索和搜索
评论的邀请指出，Gemini AI助手攻入Google搜索结果，以提供对查询的回答。1再次，我们认为与Google搜索服务有关的所有网络爬行或索引都应符合指定的范围，所有依赖于它们的服务（包括Gemini AI助手）也应符合指定。Google将无法创建Gemini AI助手，或者像搜索结果一样点击搜索基础架构，这使其可以进行大规模的Web刮擦和索引。此外，拥有名称所包含的“ AI概述”，而不是双子AI助手，这是完全不一致的。他们访问当代，可靠信息的搜索结果的手段是相同的，并且他们用于用户的产品仅通过Google的命令来区分其SERP中的查询中的QUARIES，以“ AI概述”来回答。
人工智能搜索如何改变领先的时尚品牌
通过使用数据和产品图像，人工智能还可以提取产品的相关信息，从而进一步帮助建立全面的产品知识，即使数据缺失也是如此。它还能理解特定特征的同义词，例如“图形”和“印刷”，这些可以从产品图像本身识别出来。
SAE EIA-649-1A - ASSIST-快速搜索
SAE EIA-649-1A，“国防合同配置管理要求”，日期为 2020 年 8 月 10 日，于 2020 年 11 月 10 日通过，供国防部 (DoD) 使用。国防部活动提出的变更必须提交给国防部采纳活动，地址为 CommandStandards@navy.mil 或海军海上系统司令部指挥官，收件人：SEA 05S，1333 Isaac Hull Avenue, SE, Stop 5160, Washington Navy Yard DC 20376-5160。
生成式人工智能：ChatGPT 和搜索
OpenAI 成立于 2015 年，最初是一家研究实验室，是三种生成式 AI 模型（ChatGPT、Codex 和 DALL-E）背后的 AI 研究和部署公司。这些模型经过训练，可以理解人类语言的结构，从而创建文本、代码和图像内容，以及来自训练集的新类型的数据/见解。由于计算、数据可用性以及公众测试和进一步完善模型的能力的提高，这些模型的发布已成为生成式 AI 的一个转折点。ChatGPT（生成的预训练 Transformers 或 GPT-3）的第三次迭代于 2022 年 11 月推出，是一个能够解决/回答提示的类人 AI 平台。ChatGPT 在搜索方面的不同之处在于，它以对话式风格响应查询，而不是提供建议网站的链接。自推出以来，它已成为历史上增长最快的消费者应用程序，截至 2023 年 1 月，月平均用户数 (MAU) 已达 1 亿。作为对比，之前增长最快的应用程序的记录保持者是 TikTok（9 个月）和 Instagram（2.5 年）。2
无需训练的量子架构搜索
变分量子算法（VQA）因其错误恢复能力强和对量子资源需求高度灵活而具有优势，广泛应用于嘈杂的中尺度量子时代。由于 VQA 的性能高度依赖于参数化量子电路的结构，因此值得提出量子架构搜索（QAS）算法来自动搜索高性能电路。然而，现有的 QAS 方法非常耗时，需要电路训练来评估电路性能。本研究首创了免训练 QAS，利用两个免训练代理对量子电路进行排序，代替传统 QAS 中昂贵的电路训练。考虑到基于路径和基于表达力的代理的精度和计算开销，我们设计了一个两阶段渐进式免训练 QAS（TF-QAS）。首先，使用有向无环图 (DAG) 表示电路，并设计基于 DAG 中路径数量的零成本代理来过滤掉大量没有前途的电路。随后，使用基于表达能力的代理来精细地反映电路性能，从剩余的候选电路中识别出高性能电路。这些代理无需电路训练即可评估电路性能，与当前基于训练的 QAS 方法相比，计算成本显著降低。在三个 VQE 任务上的模拟表明，与最先进的 QAS 相比，TF-QAS 实现了采样效率的大幅提高，提高了 5 到 57 倍，同时速度也提高了 6 到 17 倍。
人工智能搜索用户指南 | 文档
Verkada 的 AI 搜索利用最先进的大型语言和视觉模型，让用户通过上传图像或使用日常语言来搜索人员和车辆的相关摄像机镜头，从而使调查更加直观和高效。Command 中的用户不再局限于预定义的人员或车辆搜索属性列表，而是可以输入自由格式的文本搜索（“查询”）或直接将照片上传到搜索栏以获得更详细的结果。Command 中的用户可以创建搜索，例如“未穿安全背心的人”或“6 月 26 日外面的红色 1970 年代肌肉车”，以进行高度详细的调查。除了使用 AI 搜索的自由格式文本外，组织还可以将人员、车辆或物体的照片上传到 Command 以获得相关的搜索结果。与 Google 的反向图像搜索类似，此功能会提取图像的多个方面，如形状、像素、图案和其他细节，然后从某人的相机群中提供最可能的匹配集。用户可以使用名为 AI 驱动警报的功能将 AI 驱动的搜索查询转化为其组织的可操作警报（有关 AI 驱动警报的更多详细信息，请参阅第 12 页）。
AI聊天如何改变搜索行为？
chatGPT 等生成式 AI 工具有望改变人们与在线信息互动的方式。最近，微软宣布了他们的“新 Bing”搜索系统，该系统融合了 OpenAI 的聊天和生成式 AI 技术。谷歌已宣布计划部署融合了类似技术的搜索界面。这些新技术将改变人们搜索信息的方式。本文介绍的研究是一项早期调查，旨在研究人们如何在搜索过程中使用生成式 AI 聊天系统（以下简称为聊天），以及聊天系统与现有搜索工具的结合如何影响用户的搜索行为和策略。我们报告了一项探索性用户研究，其中有 10 名参与者使用了结合使用 OpenAI GPT-3.5 API 和 Bing Web Search v5 API 的聊天+搜索系统。参与者完成了三项搜索任务。在这篇初步结果的预印本论文 1 中，我们报告了用户将 AI 聊天融入搜索过程的方式、他们对聊天系统的喜好、对聊天响应的信任以及他们对聊天系统如何生成响应的心理模型。CCS 概念