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基于机器学习的推断作物种植成本
摘要。重要的是要理解诸如劳动，种子，灌溉，杀虫剂，肥料和肥料成本等运营费用之间的关系。种植农作物的精确成本可以为农业决策提供重要的信息。该研究的主要目标是比较机器学习（ML）技术，以衡量在生长季节开始之前使用农业部和印度政府农民福利提供的数据集在生长季节开始之前预测作物种植成本的关系。本文介绍了各种ML回归技术，比较了各种学习算法，并根据数据集，样本和属性来确定最有效的回归算法。用于预测1680个实例成本的数据集包括12年（2010- 2011年至2021 - 2022年）的14种不同作物的不同成本。考虑了十种不同的ML算法，并预测了农作物培养成本。评估结果表明，随机森林（RF），决策树（DT），扩展梯度提升（XR）和K-Neighbours（KN）回归在确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和训练时间时提供了更好的性能。这项研究还比较了不同的ML技术，并使用方差统计分析（ANOVA）检验显示出显着差异。关键字：机器学习，农作物种植成本，预测，ANOVA，GRIDSEARCHCV，RANCTAL SEARCHCV。使用GridSearchCV和随机搜索功能找到了ML模型的最佳超参数，从而提高了模型的泛化能力。
对当前病毒数据库的全面审查
摘要：病毒是丰富而多样的实体，在公共卫生，生态和农业中具有重要作用。病毒的识别和监测依赖于对其基因组组织，序列和复制策略的理解。尽管测序方法的技术进步，但我们目前对病毒多样性的理解仍然不完整，这突出了探索未发现病毒的需求。病毒数据库在提供序列，注释和其他元数据以及研究病毒的分析工具方面起着至关重要的作用。但是，在过去的五年中，还没有对病毒数据库进行全面综述。这项研究旨在通过识别24个活动病毒数据库来填补这一差距，并包括对其内容，功能和遵守公平原则的广泛评估。在这项研究中，我们彻底评估了五个数据库目录的搜索功能，这些数据库目录是拥有各种数据库并提供必需元数据的全面存储库。此外，我们对不同类型的错误，包括分类法，名称，缺失信息，序列，序列取向和嵌合序列进行了全面审查，目的是授权用户有效应对这些挑战。我们希望该评论能够帮助用户选择合适的病毒数据库和其他资源，并帮助数据库中的数据库中的数据库，并提高其对公平原则的遵守。此处列出的数据库代表了当前的病毒知识，并将帮助用户根据内容，功能和范围找到感兴趣的数据库。使用病毒数据库是对病毒的生物学，进化和传播的新见解，以及制定新的策略来管理病毒爆发并保留全球健康的一部分。
顶级个人发展有声读物
一月为更快乐、更高效、更充实的生活带来了新的可能性。无论您是想改变处理人际关系的方式还是克服坏习惯，这些自助有声读物都会激发积极的变化。如需更多灵感，请浏览我们精选的顶级自助书籍列表。《Unstressable》深入探讨了创伤后成长的概念，提供了使用神经科学和通俗易懂的心理学来管理压力的实用练习。Kirren Schnack 博士提供了焦虑急救包，其中包括音频独有的冥想指导和问答环节。分手可以带来变革，正如 Ginger Dean 的摆脱有毒关系手册所示。好奇心专家 Scott Shigeoka 通过他的书《Seek》帮助听众建立联系、治愈和个人成长。Michael Greger 博士在《如何不衰老》中分享了保持青春和整体幸福感的循证策略。最后，Vex King 的《没有人教给我们关于爱情的事》提供了培养充实的浪漫生活的简明指导。给定文本：解释此文本：听着，这本非凡的有声读物适合任何希望利用宇宙的力量和自己的自我理解来建立更强大、更深层次的关系的人。如果你为自己设定了似乎永远无法坚持的崇高决心，那么这就是你新年的倾听！在经历了过去几年的动荡之后，我们都应该在开始新的一年时善待自己，而 Shahroo Izadi 改变游戏规则的《善良方法》将教你做到这一点。无论您是在上下班途中收听，还是在冬夜蜷缩在家里，这本自助有声读物都会向您展示如何让自己休息一下并以应得的善意对待自己是做出持久改变的关键。在《你怎么了？》一书中，奥普拉·温弗瑞和布鲁斯·佩里博士阐述了我们的童年经历和过去的创伤如何帮助我们了解我们的个性以及成年后面临的挑战。温弗瑞分享了自己的经历，佩里则在大脑发育和创伤方面进行了开创性的研究，这本有声读物将帮助你了解过去经历的影响，并为你提供实用的工具来建立韧性，开始你的康复之旅。喜剧演员玛蒂·安霍尔特的有声读物《如何离开你的精神病患者》有趣又贴切，提供了如何摆脱控制或虐待关系的建议。安霍尔特解释了控制伴侣使用的策略，从煤气灯操纵到负面评价，并分享了在热恋期很容易被忽视的危险信号，帮助你了解为什么你选择了错误的伴侣类型。如果你和一个不为你服务的人在一起，她的个人故事和建议将帮助你逃离，过上自由和自信的生活。对于前谷歌员工莫·高达特来说，有一种方法可以设计任何东西，让它更好地发挥作用，甚至幸福。在《解决幸福问题》中，Gawdat 解释了如何通过改变我们的思维方式并学习如何避免他所谓的“不幸福陷阱”，即使在最具挑战性的时期，我们也可以让幸福成为我们的默认设置。Gawdat 最畅销的自助有声读物提供了一些实用的方法，可以让您的生活更加快乐，适合任何想要学习如何让每一天都感觉更充实的人，无论他们面临什么挑战。由于日常生活及其不确定性会以多种方式引发焦虑，《如何平静你的心》应该出现在每个人 2023 年的阅读清单上。在这本有声读物中，生产力专家 Chris Bailey 分享了他的倦怠经历如何让他发现如何管理焦虑并找到平静。从在线和离线处理压力情况的解决方案到如何处理因我们对“忙碌”的痴迷而导致的压力，《如何平静你的心》将为您提供一套策略工具包，帮助您以您想要的方式开始新的一年。在畅销的自助有声读物《依恋》中，了解您和伴侣的依恋风格如何帮助您找到真爱并保持关系蓬勃发展。《依恋》由精神病学家和神经学家 Amir Levine 和心理学家 Rachel SF Heller 撰写和讲述，并包含大量案例研究和见解，它将告诉您在关系中您是焦虑型、回避型还是安全型。要参与，用户必须拥有 Goodreads 帐户，因为它需要登录才能投票。投票者可以通过单击列表中每个标题旁边的“为这本书投票”链接对现有书籍进行评分。对于未包含在列表中或无法找到的书籍，用户可以单击“将书籍添加到此列表”选项卡并从自己的图书馆中选择或使用搜索功能。Attached。由精神病学家和神经学家 Amir Levine 和心理学家 Rachel SF Heller 撰写和讲述，包含大量案例研究和见解，Attached 将教您如何在人际关系中应对焦虑、回避或安全。要参与，用户必须拥有 Goodreads 帐户，因为它需要登录才能投票。投票者可以通过单击列表中每个标题旁边的“为这本书投票”链接对现有书籍进行评分。对于未包含在列表中或无法找到的书籍，用户可以单击“将书籍添加到此列表”选项卡并从自己的图书馆中选择或使用搜索功能。Attached。由精神病学家和神经学家 Amir Levine 和心理学家 Rachel SF Heller 撰写和讲述，包含大量案例研究和见解，Attached 将教您如何在人际关系中应对焦虑、回避或安全。要参与，用户必须拥有 Goodreads 帐户，因为它需要登录才能投票。投票者可以通过单击列表中每个标题旁边的“为这本书投票”链接对现有书籍进行评分。对于未包含在列表中或无法找到的书籍，用户可以单击“将书籍添加到此列表”选项卡并从自己的图书馆中选择或使用搜索功能。
县经济概况 - 密西西比州克莱县
密西西比县经济概况数据关键 数据首字母缩略词和缩写 ACS — 美国社区调查（所有 ACS 变量均采用 5 年估计值）。可通过 hƩps://data.census.gov 访问数据；使用高级搜索功能。 SAIPE — 小区域收入和贫困估计值。hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe.html BEA — 经济分析局。hƩps://www.bea.gov/data/by‐place‐county‐metro‐local BLS — 劳工统计局。hƩps://bls.gov/lau/#tables Emsi — 专有数据软件公司。hƩps://www.economicmodeling.com 县商业模式 — 可通过 hƩps://data.census.gov 访问数据；使用高级搜索功能。 2021 年总人口 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 S0101）。该表描述了县、州和国家层面的人口情况。hƩps://data.census.gov 2017 年至 2021 年总人口变化百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 S0101）。该表描述了县、州和国家层面的人口情况。 hƩps://data.census.gov 2021 年非白人人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 B02001）。本表按种族列出了县、州和国家各级的人口情况。hƩps://data.census.gov 2021 年 64 岁以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计数据（表 B01001）。本表按年龄和性别列出了县、州和国家各级的人口情况。 hƩps://data.census.gov 贫困人口百分比，2021 年估计值 数据来自基于模型的小区域收入和贫困估计 (SAIPE)，针对学区、县和州。 hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe/data.html 18 岁以下贫困人口占总人口的百分比，2021 年估计值 数据来自基于模型的小区域收入和贫困估计 (SAIPE)，针对学区、县和州。 hƩps://www.census.gov/programs‐surveys/saipe/data.html 2021 年估计值中拥有高中文凭、GED 或以上学历的 25 岁及以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S1501）。该表按性别分列县、州和国家级 18 岁及以上人口的教育水平。hƩps://data.census.gov 2021 年估计值中拥有学士学位或以上学历的 25 岁及以上人口百分比 数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S1501）。该表格按性别列出了县、州和国家各级 18 岁及以上人口的教育水平。hƩps://data.census.gov 平均通勤时间（针对不在家工作的人），2021 年估计值数据来自 2017 年至 2021 年美国社区调查 5 年估计值（表 S0801）。该表格按性别列出了县、州和国家各级 16 岁及以上工人的通勤特征。hƩps://data.census.gov 失业率，2021 年年均数据来自劳工统计局地方失业统计（按县划分的劳动力数据）。hƩp://bls.gov/lau/#tables
特拉科人工智能
人工智能元数据丰富 Traco AI 使用机器学习和神经网络提供自动人脸识别搜索和字幕。通过与 Avid Interplay MediaCentral | CloudUX™ 和 Viz One 集成，Traco AI 可充当独特的服务器，与其他云解决方案相比，具有巨大的性能优势。借助 Traco AI，您现在可以自动丰富存档元数据，然后随时随地轻松地从庞大的存档（广播、体育、真人秀内容等）中搜索视频。此外，Traco AI 还会自动添加建议字幕，准确度极高。 应用程序功能： 人脸检测功能 Traco 的“AI Facer”搜索可根据眼睛和鼻子的独特生物特征信息自动识别人脸。然后，它会为检测到的人脸分配一个 ID，以便您可以搜索以该人为主角的视频内容。AI Facer 还允许您搜索同一场景中的人群。 快速搜索功能 得益于我们强大的可扩展节点系统，AI Facer 可以使用五个同时进行的进程，以比实时快 25 倍的速度扫描文件！自动介绍字幕功能 Traco AI 允许您将图形介绍字幕直接添加到直播中。数据库中的任何个人都具有基于其元数据的唯一 ID，因此在任何给定的广播中，Traco AI 都可以自动添加介绍字幕，包括该个人的姓名和头衔。自动 CC 生成功能 Traco AI 结合了语音到文本识别，允许自动生成隐藏式字幕 (CC)。使用 Traco AI，您还可以从识别的文本中提取关键字以改进视频搜索，并且语音元数据可以集成到 Avid MediaCentral、Viz One 等中。
21 世纪综合数字体验法案 (...
· 适合移动设备且可访问的网站：所有新建和重新设计的网站都具有响应性和功能性，可在移动设备上使用，并可供残障人士使用。这些要求已纳入 USDA 的 Web 现代化流程。· 一致的外观和搜索功能：面向公众的网站必须使用美国 Web 设计系统具有一致的外观和感觉。USDA 制定了数字战略手册，帮助 USDA 按照这些标准设计其网站。USDA 在面向公众的网站上全面使用 GSA 的搜索产品。· 安全连接和用户需求驱动的设计：数字产品通过行业标准的安全连接提供，并使用数据驱动的分析围绕用户需求进行设计。与 USDA 客户体验办公室和首席信息官办公室的多项合作有助于在整个部门推动这些设计标准。· 持续测试和改进：数字产品经过持续测试，以确保它们满足用户需求并且高效准确。USDA Web 现代化计划要求所有面向公众的 USDA 网站改进并符合部门和联邦标准。 · 数字优先方法：各机构应优先考虑数字服务和表格，而不是面对面和纸质服务，尽可能以数字格式提供这些服务和表格。这是美国农业部在 2022 财年-2066 财年美国农业部 IT 战略计划及以后的主要优先事项。· 遵守网站标准：根据需要审查、整合和删除网站内容，确保遵守总务管理局技术转型服务部门制定的网站标准。美国农业部尽可能严格遵守所有联邦网络标准。· 确保不重复，审查合并或淘汰：美国农业部的公共网站和内联网始终致力于遵守上述要求，并定期接受审查。
一个新的基于CRT的完全同型加密
fhe方案可以在加密数据上执行广泛的操作，包括算术（加法和乘法）和逻辑操作，使它们完成。这意味着从理论上讲，任何可计算的函数都可以在加密数据上评估，而无需揭示数据本身。范围的潜在应用是广泛的，包括安全的投票系统，保护隐私的数据分析以及加密的搜索功能等。FHE解决的关键挑战之一是需要保持数据隐私，同时实现现代数据分析和Ma-Chine学习的功能。传统的加密方案在静止和运输中安全数据，但需要解密以进行处理，将敏感信息暴露于电池漏洞中。fhe在整个处理生命周期中保持了加密数据，从而显着增强了安全性和隐私性。尽管具有有希望的功能，但实际上，FHE的实际部署受到了性能问题的阻碍，尤其是与同构操作相关的高计算间接费用。早期方案需要进行引导[8] [6] [12] - 一种刷新密文以管理计算过程中噪声增长的过程 - 这在计算上昂贵且对现实世界应用程序非常有效[1]。使用中国剩余定理（CRT）进行完全同构加密（FHE）方案的概念首先是由Rivest，Adleman和Dertouzos [13]引入了1978年的“隐私同态”。由Rivest，Adleman和Dertouzos设计的隐私同构同构如下：基本想法是定义一个加密功能，该功能允许在无需解密的无需解密的无需加密数据上组合。该方法始于启用基本的二进制操作（例如加法和乘法），而不是加密数据。由于任何函数都可以通过多项式添加和加密数据上的乘法来近似，这意味着有可能在数据上计算任何函数。
规则-1-年-2025-最终版.pdf
一年期马歇尔奖学金面向那些有充分理由希望在英国学习但无法承担两年期奖学金的申请人。请阅读规则中概述的马歇尔奖学金目标，并提供一份声明，概述您无法申请两年期奖学金的原因（最多 300 字）。本文件列出了授予条件、申请和选拔程序。管理两年期奖学金的条件在单独的两年期奖学金规则中列出。一般规定 1. 2025 年将颁发最多 50 个马歇尔奖学金。这些奖学金适用于任何一所英国大学，可用于研究生阶段的任何学科学习，可获得英国大学学位（未获得资助的课程概述如下）。注意：大学学位可以称为课程或计划。 2. 候选人可在同一所或不同大学中注明第一和第二选择课程，但须遵守第 9 部分中详述的限制。候选人若有兴趣在牛津、剑桥和伦敦以外的大学学习，我们将特别欢迎。候选人尤其应考虑马歇尔合作大学。课程搜索功能可在此处找到：www.marshallscholarship.org/apply/course-search 3. 奖学金的选拔基于我们公布的标准：www.marshallscholarship.org/apply/eligibility 根据学术标准，这包括一系列因素，包括候选人对课程和大学的选择。因此，被选中的候选人将被要求申请马歇尔申请中列出的第一志愿大学和课程。如果未能被第一志愿大学录取，候选人将被要求申请第二志愿大学，并在被录取后接受该学位。 4. 候选人在申请马歇尔奖学金之前无需申请或被英国大学录取。但是，申请人应注意，有些机构（包括但不限于牛津大学、剑桥大学和皇家音乐学院）的某些课程的截止日期较早，这些课程的截止日期在 10 月至 1 月初，这可能会在 Marshall 申请进度或奖学金录取通知之前更新。建议申请人熟悉课程截止日期并做好相应的准备。
规划您的搜索策略工作表
构建搜索现在将关键词组合在一起以创建“搜索语句”。使用这些技巧可以帮助您。 1.使用布尔运算符 AND、OR、NOT AND – 缩小搜索范围 OR – 扩大搜索范围 NOT – 从搜索中排除术语 2. 进行短语搜索：使用引号“ ”或括号 ( ) 将短语放在一起：例如：“第二次世界大战”、加拿大 AND（气候变化或全球变暖）。 3. 使用截断符来包含拼写和单词形式的变化。用星号 * 代替单词结尾：例如，child* 将搜索 child、children、childrens 搜索 1：__________________AND/OR________________________AND/OR_______________________ 搜索 2：__________________AND/OR________________________AND/OR_______________________ 搜索 3：_________________________________AND/OR________________________AND/OR_______________________ 搜索 4：________________________________________________________________________________ 搜索 5：_________________________________________________________________________________ 搜索 6：__________________________________________________________________________________ 优化您的搜索 1.Gale 数据库/电子书允许通过全文、同行评审、出版物标题、文献类型和主题来优化搜索。 2.尝试在不同的数据库中搜索。 3.使用数据库中的高级搜索功能。 4.尝试进行主题搜索，而不是关键字搜索。关键字搜索范围广泛，是一个良好的开端。主题搜索使用数据库指定的主题标题，并提供更具体的搜索。结果可以高度相关。选择数据库 1. 可以从 St. Benedict's Online Resources 或直接通过 https://www.galepages.com/?loc=camb70211 访问学校数据库 （家庭访问需要密码。请咨询您的老师或学校图书管理员。） 2. 在 Gale Online Resources 页面上，选择相关学科领域数据库： 综合研究：Academic OneFile、Gale General OneFile 背景信息：Gale In Context、Science In Context、Canada In Context、Gale eBooks 有争议的主题：Opposing Viewpoints In Context 科学：Gale Interactive Science、General Science Collection、Gale In Context：Science 文献：Blooms Literature、Gale Literature Resource Center、Lit Finder、The Shakespeare Collection 历史：Gale OneFile 世界历史、Canada In-Context、Gale OneFile 美国历史 改编自杰斐逊社区技术学院和墨尔本大学制作的讲义
空中交通管理缩写汇编
和所有工作领域一样，如今航空业在术语、定义、命令、标准和技术描述中使用了数量庞大的缩写。这通常适用于航空通信、导航和监视、驾驶舱和空中交通管制工作岗位、客运和货运以及所有其他飞行计划、组织和指导领域。此外，许多缩写不止一次使用，或者在不同语言中具有不同含义。为了了解空中交通管理中最常用的缩写，欧洲空中导航安全组织、美国联邦航空管理局、德国国防部和德国航空航天中心等组织过去曾发布过缩写列表，这些列表也附在本文件中。此外，还收录了一些与航空相关的大型国际项目的缩写，以便为用户提供尽可能完整的目录。这意味着《空中交通管理缩写汇编》第二版现在收录了大约 16,500 个航空领域的缩写和首字母缩略词。当然，使用通用互联网搜索引擎搜索缩写时总会提供很多结果，但通常无法完全确定缩写是来自航空还是其他专业领域。 ATM 专业互联网网站提供在线目录，但只能通过现有的互联网连接才能访问。此时，航空和空中交通管理缩写汇编希望为现有的参考可能性提供补充。本文件主要包含英文缩写，但也包括一些常见的法语、西班牙语和德语缩写形式。此外，文件末尾还包含民航组织 (ICAO) 附件标题、航空无线电协会规范和认证规范的简短列表。为了快速找到本文件中的关键字，我们建议使用术语搜索，可以使用组合键 CTRL+f 在许多 PDF 查看器中访问该搜索。如果第一个结果不是您要查找的缩写，通常可以按 F3 功能键继续搜索。一些 PDF 查看器还提供便捷的向后搜索功能，使用组合键 Shift+F3。我们想借此机会感谢所有来自不同学科的同事，他们帮助创建和系统化了这些缩写。如果没有这些来自国内和国际的帮助，我们不可能编制出如此规模的缩写列表。布伦瑞克，2022 年 5 月 Nikolai Rieck Henrik Woelke Marco-Michael Temme