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mh-60s 多任务直升机 n88-ntsp-a-50-9902a/p 六月...
MH-60S 多任务直升机（以前称为 CH-60S）是一款单主旋翼直升机，源自美国海军的 SH-60 海鹰系列和美国陆军的 UH-60 黑鹰系列直升机。MH-60S 正在取代 H-46D、UH-3H、MH-53E、HH-60H 和 HH-1N 直升机。MH-60S 的主要任务包括垂直补给、搜索和救援、垂直机载交付、空降作战、MH-60S 武装直升机和有机载水雷对抗 (OAMCM)。次要任务包括特种作战支援 (SWS)、医疗后送和非战斗人员后送行动。目前，MH-60S 处于国防采购系统的系统开发和演示阶段。基本型 MH-60S 的初始作战能力将于 2002 年 9 月实现；MH-60S OAMCM 版本的初始作战能力计划于 2005 财年实现。
美国海岸警卫队 COMDTPUB P3120.17
美国海岸警卫队事件管理指南 (IMG) 旨在协助海岸警卫队人员在响应事件时操作事件指挥系统 (ICS)。GGI 是一份易于查阅的文件，旨在促进干预人员的工作。本指南不具有监管价值，但构成了人员在干预期间可以参考的框架。实际上，在其开发过程中，百分之八十的干预措施都使用相同的原则、程序和流程。另外 20% 的干预措施具有各自的特定特征，例如搜索和救援 (SAR) 任务或石油污染后的干预措施。本指南首先提供一般信息，无论干预类型如何，均有效。这就是规划科 (CSP) 负责人的职能和职责在公共部分中的体现，SCI 定义的 CSP 使命在不同类型的事件中都保持不变。GGI 的其余部分分为七个部分，专门针对海岸警卫队最普遍需要干预的七种类型的事件，即：
无人驾驶飞机系统 (UAS) 计划
在代表美国公众履行其广泛职责时，DOI 使用各种飞机（航空服务办公室网站），包括无人驾驶飞机系统 (UAS，又称无人机；OAS UAS 网站）。DOI 任务通常在偏远地区、恶劣地形和天气条件下执行，可能对人员造成危险。这些任务通常需要持续存在和快速部署，以应对紧急事件（例如野火、地震、火山、洪水、动物迁徙、搜索和救援等）。任务目标包括在不干扰或尽量减少对 DOI 管理的土地上的本地物种和游客造成干扰的情况下进行任务，同时充分利用拨款来履行其管理“人民土地”的法定义务。自 2006 年启动 DOI 现行的 UAS 项目（参见 DOI 的 UAS 集成战略计划）以来，该部门已从安全、负责任地集成无人机技术中获得了显著的效益。
太空武装冲突法：平民和中立国
因此，美国暂停直接上升式反卫星武器是向前迈出的重要一步，我希望看到更多国家加入加拿大的行列，在 OEWG 讨论期间和讨论之后承诺遵守这一行为规范。这并不是要限制能力，也不是要谁先做出这样的承诺。这是要表达完全不可接受行为的底线：任何通过武器试验故意制造碎片的行为都是不负责任的，因为这些碎片在轨道上停留的时间太长了。这些碎片以每秒 7 公里的速度飞行，比子弹快 10 倍，而轨道上已经挤满了危险的太空交通和现有碎片。以这样的速度飞行，豌豆大小的东西可能会对卫星造成致命伤害，而你我依赖这些卫星进行导航、通信、航空、航运、灾难响应、搜索和救援、银行和金融、跟踪气候变化、森林砍伐、确定大规模暴行地点。
将 LilyPad Arduino 与 5G 连接相结合，实现智能纺织品
这意味着，支持 5G 的智能纺织品将更好地应用于需要高度可靠和时间关键的数据传输场景，例如医院或家庭的健康监测。得益于高速数据传输，5G 技术可以几乎即时地将重要的健康数据传输给医生。稳定的性能还有助于智能纺织品进一步与无人机集成，从而在搜索和救援或环境监测期间实现近乎实时的可操作数据通信。这些技术的未来应用，例如用于跑步服装的智能纺织品，可以增强 5G 信号并使其在偏远地区更加均匀，或者通过开发个人区域站等互补基础设施，应在进一步的研究中加以解决。这些纺织品可能会用于智能城市应用并部署在城市环境中，从而使实时导航或环境监测等功能更加有用。一般而言，5G 技术在不同环境中的多功能性证明了其能够提高智能纺织品的性能和跨行业应用。
使用加强学习
摘要 - 使用无人驾驶汽车（无人机）的搜索和救援应用也称为无人机，由于其对生态系统和人员的影响很大，因此正在成为行业和学术界感兴趣的研究主题。探索灾区是搜救和救援的关键要素，以确定需要立即援助或具有较高危险概率的区域。本文旨在使用无人机对灾区的覆盖范围优化。我们将重点放在研究的情况下。所提出的方法由两个主要部分组成：i）暹罗网络用于识别卫星图像中的浮游建筑物，ii）ii）感兴趣的点被转换为合适的迷宫环境，随后，任何增强学习（RL）结构用于区域覆盖范围以进行区域覆盖范围。在这里，RL体系结构的目标是通过优化时间和以前访问的区域来确保无人机覆盖完整的环境。实验以显示当前方法的好处和挑战。
入侵检测的网络流量分析AI驱动灾难响应和恢复系统
摘要：在过去的两年中，AI和机器人技术与灾难响应和恢复有良好的整合。研究论文重点介绍了AI驱动机器人在处理各种灾难场景中的进步，从地震，洪水和飓风等自然灾害到涉及工业事故和恐怖袭击的人造危机。它审查了允许机器人在危险的景观中移动，进行搜索和救援，运输医学并参与恢复基础设施的最先进技术。它们包括用于实时数据处理的机器学习算法，自主导航，人类机器人交互和多机器人协调。本文还解释了AI-Robotics系统的一些挑战和局限性，包括道德问题，物流和用于部署的标准化协议。我们讨论了案例研究和实验结果如何指出AI驱动的机器人将灾难反应和恢复转变为挽救生命和经济补救活动的潜力。
英国未来飞行行动计划
这些新的飞行方式将增加可持续的运输方式的数量，为货物和乘客提供更多选择。它们还可能提供环境友好的旅程，有证据表明，这些旅程会非常安静 注 2 ，并且几乎不会产生空气污染和温室气体。UAS 可以提供基本的公共服务，包括 NHS 运输和医疗运送、搜索和救援、监测环境以及为警方打击犯罪提供新工具。AAM 还有潜力缓解对现有拥挤基础设施的需求，使旅程更快，并提供新的连接和容量，特别是在难以到达的地区。普华永道最近的一份报告估计，到 2040 年，AAM 为英国带来的社会经济效益每年可能在 10 亿至 20 亿英镑之间，包括降低成本、减少乘客时间和节省碳排放。 注 3
武器系统的程序采购成本
航空兵——包括战斗机/攻击机、轰炸机、机动（货运/加油机）和专业支援飞机，包括无人机系统（无人驾驶飞行器）——提供了一支能够快速部署到世界各地的多功能打击部队。这些部队可以快速获得并维持对地区侵略者的空中优势，允许快速攻击敌方目标，同时确保利用空中进行后勤、指挥和控制、情报和其他功能。战斗机/攻击机从陆地基地和航空母舰起飞，与敌方战斗机作战，并攻击地面和舰船目标。轰炸机提供洲际能力，可以快速打击地面目标。支持常规作战的专业飞机执行情报、监视和侦察、空中预警和控制、空战管理、压制敌方防空系统以及战斗搜索和救援等功能。除了这些部队外，美国军方还拥有各种空中机动部队，包括货运飞机、空中加油机、直升机和支援飞机。