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外行人对大语言模型和搜索引擎健康查询的使用和态度：调查研究
背景：外行可以通过大语言模型（LLM）（例如ChatGpt和搜索引擎（例如Google））轻松访问健康信息。搜索引擎改变了健康信息访问，LLMS为回答Laypeople的问题提供了新的途径。目标：我们旨在比较对LLM和搜索引擎的使用频率和态度，以及它们的比较相关性，有用性，易用性以及对健康查询的响应。方法：我们进行了筛查调查，以比较寻求健康信息的LLM用户和非用户的人口统计学，并通过逻辑回归分析结果。邀请筛查调查的LLM用户进行后续调查，以报告他们寻求的健康信息的类型。我们使用ANOVA和Tukey Post hoc测试比较了LLM和搜索引擎的使用频率。最后，配对样本Wilcoxon测试将LLM和搜索引擎比较了感知的有用性，易用性，可信度，感受，偏见和拟人化。结果：总计，2002年的美国参与者在多产的情况下招募了有关使用LLM和搜索引擎的筛查调查。，参与者中有52％（n = 1045）是女性，平均年龄为39岁（SD 13）年。参与者为9.7％（n = 194），12.1％（n = 242）黑色，73.3％（n = 1467）白人，1.1％（n = 22）西班牙裔，3.8％（n = 77）是其他种族和种族。此外，1913年（95.6％）使用搜索引擎查找健康查询，而LLMS的642（32.6％）。男性使用LLM的健康问题比女性更高（1.63，1.63，95％CI 1.34-1.99; p <.001）。黑色（或1.90，95％CI 1.42-2.54; p <.001）和亚洲（或1.66，95％CI 1.19-2.30; p <.01）个体的几率比白人个体更高。那些感知到健康的人（OR 1.46，95％CI 1.1-1.93; p = .01）的人比健康状况良好的人更有可能使用LLM。更高的技术能力提高了LLM使用的可能性（OR 1.26，95％CI 1.14-1.39; P <.001）。在对281名LLM用户健康的后续调查中，大多数参与者首先使用搜索引擎（n = 174，62％）来回答健康问题，但第二个最常见的第一个咨询者是LLMS（n = 39，14％）。llms被认为是有用的（p <.01）且相关性较小（p = .07），但引起了较少的负面感觉（p <.001），看起来更人性化（llm：n = 160，vs search：n = 32），被视为较小的偏见（p <.001）。信任（p = .56）和易用性（p = .27）没有差异。结论：搜索引擎是健康信息的主要来源；然而，对LLM的积极看法表明使用日益增长。未来的工作可以通过补充外部参考和限制有说服力的语言来遏制过分依赖的答案来探讨LLM信任和有用性是否得到增强。与卫生组织的合作可以帮助提高LLMS健康产出的质量。
搜索引擎结果通过数字内容管理和模糊认知模型优化了供应链中小企业的优化
摘要：在整个危机和金融繁荣中，中小型供应链企业（中小企业）的作用和影响一直是全球市场经济增长的扎实和关键因素。因此，数字促进出现了巨大的需求，以跟上最近的技术进步。通过在搜索引擎中优化其网站的结果并利用其网页的数字内容（DC），可以通过中小企业在供应链中实现此类目标。这项研究的重点是供应链中小企业的搜索引擎的优化是由于其DC的有效管理而导致的。作者从五个供应链中小企业网站的DC中收集了大数据，并进行了统计分析（相关和线性回归分析），然后进行六个模糊的认知映射映射模拟方案。供应链中小企业的客户进入他们的网站，并发现能够生产DC指标，源自与网页的互动，这对于供应链中小企业很有价值，因为它们会影响搜索引擎结果的性能。这项研究的结果表明，与网站客户活动相关的特定DC指标可以准确模拟和预测供应链中小企业的数字营销绩效KPI（全球等级，有机和付费流量）的过程。通过增加来自社会来源，有机关键字以及付费广告活动所需的成本来增加供应链中小企业可以提高搜索引擎结果的情况。因此，网站访问者打开的页面数量增加也表明搜索引擎结果增强。
Fasola，Omobolanle Seri，“利用人工智能搜索引擎进行文献综述过程”（2023 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8043。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8043
文献综述是研究的重要组成部分，需要花费大量的时间和精力才能搜索到数以百万计的在线和实体学术论文。然而，随着人工智能搜索引擎的出现，进行文献综述的过程变得更加高效和有效。人工智能搜索引擎使用机器学习算法来分析大量数据，并在几秒钟内为研究人员提供相关且准确的信息。人工智能搜索引擎在文献综述中的重要性怎么强调也不为过。它们可以帮助研究人员节省时间，提高结果的准确性和相关性，并提供传统文献综述方法可能遗漏的全面结果。本文旨在为研究人员提供一份全面的指南，指导他们如何利用人工智能搜索引擎进行文献综述。它讨论了使用人工智能搜索引擎的优势、如何选择正确的搜索引擎、有效使用它们的技巧以及避免使用这些工具时的陷阱。
疫苗网上信息
互联网公司可能会出于商业或政治目的记录我们的个人数据并跟踪我们的在线行为，这一事实突显了与在线隐私相关的方面。这也导致了承诺不跟踪和保护隐私的搜索引擎的发展。搜索引擎在传播低质量健康信息（例如反疫苗网站的信息）方面也发挥着重要作用。这项研究调查了搜索引擎的隐私方法与其返回信息的科学质量之间的关系。我们分析了用英语、西班牙语、意大利语和法语搜索“疫苗自闭症”后返回的前 30 个网页。结果显示，不仅“替代”搜索引擎（Duckduckgo、Ecosia、Qwant、Swisscows 和 Mojeek），而且其他商业引擎（Bing、Yahoo）返回的反疫苗网页（10-53%）也往往比 Google.com（0%）多。然而，一些本地化的 Google 版本返回的反疫苗网页（高达 10%）比 Google.com 多。搜索引擎返回的健康信息对公众健康有影响，特别是对疫苗的接受度有影响。在寻求健康相关决策信息时，信息质量问题也会影响知情同意权所代表的道德方面。我们的研究表明，设计一个隐私意识强的搜索引擎并避免用户跟踪可能导致的过滤气泡问题是必要的，但还不够；相反，应该开发机制从信息质量的角度测试搜索引擎（特别是与健康相关的网页），然后才能将其视为值得信赖的公共卫生信息提供者。
人工智能与 SEO 重塑
Tejaswi Suresh 摘要：- 接下来讨论了搜索引擎优化 (SEO) 如何从使用 AI 中受益。分类器和统计模型、模糊逻辑和进化计算是人工智能的三种主要方法。使用这个框架，作者搜索讨论 AI 在搜索引擎优化中使用各种方式的学术文章。支持向量机和 K-最近邻算法的应用是获得的众多原型之一。其他示例是 Polidoxa 和模糊推理系统。商业程序包括 SPSS Clementine SearchDex Hyperloop。搜索引擎和 SEO 公司坚持算法保密，限制了他们的调查范围。关键词：- 算法、搜索引擎优化、人工智能。
2025 Yuasa电池Powersports申请指南
•电池搜索引擎（通过车辆或电池型号）•频繁地提供有关各种主题的教育博客•大量指南，信息和说明•授权的Yuasa电池经销商搜索引擎•联系资源和客户服务信息•职业机会•职业机会
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信息传播是将组织信息传达给其人员的手段，是有效知识管理战略的核心；如果一个人无法找到和/或访问信息，那么个人和组织都无法从中受益。提供这种服务的主要方式是通过内部网或企业搜索引擎 [7] 。互联网搜索引擎与我们的生活息息相关，谷歌和微软等主要搜索提供商似乎已成为人类数据、信息和知识的门户。然而，在组织内部，企业搜索引擎往往存在不足 [8,9] 。互联网搜索技术的进步与组织的知识管理需求之间存在脱节，对于工程组织来说尤其如此 [10] 。正是在这个领域
