本课程介绍人工智能领域。我们将讨论如何定义自动系统中的智能,然后讨论如何设计和实现表现出智能行为的系统。课程的第一部分涵盖该领域的基本技术,包括搜索算法和约束满足问题。课程的第二部分涉及知识表示和涉及逻辑表示的规划。然后,我们将研究如何使用概率表示和效用理论开发在不确定的情况下执行复杂推理的代理。最后,我们将以人工智能的当前和未来潜在应用结束本课程。
CSCI U421算法的设计和分析3个学时概念和算法设计的基本策略;计算时间和内存要求的分析;计算复杂性理论(NP-HARD和NP完整);图形操纵算法(连接的组件,最小跨越树,旅行推销员,图表中的周期以及图形的着色);搜索算法(第一个深度,第一个,最佳和alpha-beta minimax);和计算算法(矩阵乘法,线性方程系统,表达评估和排序)。先决条件:CSCI U321中的C等级或更高;或讲师的同意。
离散时间量子游动 (DQW) 对应于量子细胞自动机的单粒子部分 [1,2]。它们可以模拟许多物理系统,从任意杨-米尔斯规范场中的粒子 [3] 和黑洞附近的无质量狄拉克费米子 [4],到带电量子流体 [5],其他面向物理的应用参见参考文献 [6–16]。此外,DQW 可以看作是经典随机游动 (CRW) [17] 的量子类似物,可以用来构建空间搜索算法,其性能优于 [18] 使用 CRW 构建的算法。连续时间量子游动也可以用于这一目的 [19]。在三维空间中,基于 DQW 的算法 [18,19] 可以在 O (√
长期以来,计算的理论模型被错误地视为纯数学结构。随着量子计算机的兴起,这种观点完全改变了。这是Deutsch [1]很好地总结的:“计算机是物理对象,···,计算机可以或不能做的是仅由物理定律决定的”。换句话说,不同的物理理论导致具有不同计算能力的不同计算模型。当前,只有两项良好的力学框架,经典力学(包括麦克斯韦方程和一般相对论)和量子力学(包括量子场理论)。,因此,有两种类型的计算机,经典的计算机和量子计算机。自然而然地结合了新型的机械师,并将其用作建立新计算机模型的基础。我们将讨论基于洛伦兹量子力学的计算模型,其中动态演化是复杂的洛伦兹变换。它是在参考文献中提出的。[2]作为Bogoliubov-De Gennes方程的概括; Pauli [3]很久以前研究了类似的机制。具有独立指标的Lorentz Me-Chanics中的关键特征是,只有具有积极规范的状态在物理上才能观察到。我们引入了一些称为双曲线位(或简称Hybit)。如此建立的Lorentz计算机由量子和Hybits组成,这些计算机由一组基本的逻辑门操纵。这些大门的普遍性是严格证明的。构造量子计算机是洛伦兹计算机的特殊情况,因此我们希望洛伦兹计算机更强大。确实是这种情况,因为我们发现了一种比Grover的搜索算法更强大的Lorentz搜索算法[4]。,我们将用带有选择后的光子模拟计算机模型的物理实现,因为单个Lorentz系统进行了模拟[5]。
本课程旨在提高学生的编程技能。它强调了信息隐藏的重要性以及如何在良好的程序设计中使用抽象。本课程介绍了基本数据结构和算法分析,可用作设计问题解决方案的工具。本课程包括:算法分析和设计,学生将能够估计算法增长率并使用大 O 符号对其进行描述。数据结构包括:列表和链接列表、堆栈、队列、优先级队列、树及其遍历、二叉搜索树、堆、哈希表和图以及图的算法。此外,还将讨论重要的排序和搜索算法,包括:冒泡排序、插入排序、选择排序、合并排序、堆排序和基数排序、顺序搜索和二分搜索。
,但发现了其他拼写中的其他术语。例如,在搜索德国性别性别的反黑色Slur“ n*gerin”时,在视频中发现了“尼日利亚”一词。尽管两个关键字在拼写上相似,但含义上有很大差异。大概,Tiktok的搜索算法处理了原始的提示和“自动校正”搜索,这导致反黑泥浆与与尼日利亚有关的内容有害的关联,包括对原始可恶提示受害的黑人人的刻画。虽然拼写校正是搜索引擎中的常见实践,但通常通过通知用户使用标签,例如“显示结果”或“您是指搜索:”)来维护透明度。在此处检查的情况下,没有显示此类标签。
学者物理、数学和统计学杂志 缩写关键字标题:Sch J Phys Math Stat ISSN 2393-8056(印刷版)| ISSN 2393-8064(在线版) 期刊主页:https://saspublishers.com 对具有单个标记元素的 Grover 量子搜索算法的几点评论 韩琪 1、韩亚南 1*、陆自强 1、寇亚欣 1 1 西北师范大学数学与统计学院,兰州 730070,甘肃中国 DOI:10.36347/sjpms.2021.v08i03.002 | 收稿日期:2021 年 2 月 9 日 | 接受日期:2021 年 3 月 19 日 | 出版日期:2021 年 3 月 28 日 *通讯作者:韩亚南