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哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
历史科学、档案馆、图书馆、博物馆和人工智能：一年后
我们将介绍一些已发表的理论和应用人道主义重点的科学研究成果，并概述 DS 在档案和博物馆活动中应用的前景。然而，在我们开始考虑所提出的问题之前，让我们先回想一下，DS 是一种“总括品牌”，它不仅指一门学科，而是指来自不同知识领域的一整套学科，负责收集（转换、提取）、处理（数据整理（数据准备））和分析数据（分析），以及它们的使用（基于它们寻找最佳解决方案）和归档（使用和归档）。随着时间的推移，DS 任务和方法的范围已大大扩展，目前，除了数理统计和机器学习（它们是 DS 发展的一种“起点”）之外，在“数据科学”、“计算机科学”、“深度学习”、“人工智能”（包括神经网络）、计算机视觉等框架内也在发展。在各个领域使用 DS 方法，尤其是人工智能（以下简称人工智能，AI）进行的研究数量呈爆炸式增长 [人工智能指数报告 2022]，这成为创建自动搜索引擎（平台）的催化剂，这些搜索引擎用于跟踪此类项目的出版物。首批此类系统之一于 2021 年秋季创建并投入运行——Globalpolicy.AI（网址：https://globalpolicy.ai/en/）。其发起者是八个负责规范人工智能开发和应用领域工作的国际组织。该平台可以让你追踪不同国家以世界上最常用的语言发布的有关人工智能发展的重大新闻。在通用搜索系统发展的同时，其各个创始者也在实施自己的项目和计划，并制定旨在规范受监管行业中人工智能使用的法规。特别是，2021年11月24日，教科文组织大会通过了《关于人工智能伦理的建议书》，这是教科文组织直接或间接“隶属”的多个领域开发和应用DS方法的基础文件。反过来，在联合国教科文组织赞助下运作的各个专门国际组织——国际图联大会、国际博物馆协会、国际图书馆协会——也在研究在其“下属”结构的实践中使用 DS 以及最重要的人工智能的可能性方面做出了一定的努力。
七步联邦商标检索策略
2. 使用在线 ID 手册确定您的产品或服务的具体术语。首先从这个按字母顺序列出的可接受的商品和服务识别术语列表开始。ID 手册可在 USPTO 网站 http://tess2.uspto.gov/netahtml/tidm.html 上搜索。找到描述您的商品或服务的术语。例如，“飞盘”是飞碟型玩具的可接受术语。3. 确定国际类别。在线 ID 手册中您的产品或服务的条目还将列出该产品或服务的相应国际类别。虽然提供您的商品或服务的类别不是申请的必要条件（TEASPlus 申请除外），但了解您的国际类别可以帮助您集中搜索。4. 确定相关商品或服务及其类别。确定与您的产品一起使用、宣传或销售的相关商品和/或服务的术语。例如，在 ID 手册中，花生酱与果冻和果酱一起销售和使用。另外，还要浏览国际商品和服务分类，查找与您的产品或服务相关的类别。（http://www.uspto.gov/trademarks/notices/international.jsp） 5. 制定基本的搜索策略。集思广益，想出几种与您的商标相似的替代方案，以防您的首选被采用。美国专利商标局可能拒绝您的商标的原因是什么？（请参阅 http://tess2.uspto.gov/webaka/html/Likelihood/Likelihood_of_Confusion.html 上的常见拒绝情况）。如果您的商标包含短语，最重要的关键词是什么？不要忘记使用截词符（*）或通配符（？）来查找词干与您的商标相似的商标。 6. 拓宽您的搜索策略。考虑使用商标的其他拼写和同音异义词进行搜索。使用与您的商标含义相同或相似的词语。此外，尝试发音或外观相似甚至语音相同的词语。如有必要，可以稍后通过将搜索结果限制为第 2 步中找到的商品/服务或第 3 步中找到的国际类别来缩小范围。 7. 进行搜索。在您当地的专利商标资源中心（www.uspto.gov/ptrc）或家里（如果可以上网）使用 TESS（美国专利商标局基于网络的商标电子搜索系统）进行搜索。 注意：如有需要，请搜索徽标和设计。使用设计搜索代码手册（http://tess2.uspto.gov/tmdb/dscm/index.htm）确定您商标图形设计组件（如果有）的正确设计搜索代码。使用这些设计代码在 TESS 上搜索，看看是否有其他商标具有与您的商标类似的设计元素，并且适用于类似的产品/服务。
2022-23 年度研究评审研讨会 XIV ...
目录 页码 ii 人员 iii 摘要 1 水稻研究中的统计方法 1 BRRI 品种的稳定性分析 6 多性状稳定性指数 (MTSI) 的动态变化，用于识别孟加拉国三个水稻生长季节最稳定的基因型 12 通过调整水分含量进行水稻产量估算的比较研究 14 识别影响气候参数和孟加拉国季节性干旱预测的最佳模型：机器学习算法的应用 22 BRRI 品种的多元分析 22 BRRI 品种的基因型 × 环境相互作用 25 水稻和水稻相关数据库 25 水稻和相关数据库的维护 28 农业气象学和作物模型 28 最大限度地减少农业微气候风险因素，最大限度地实现孟加拉国可持续水稻生产 29 地理信息系统 (GIS) 在水稻研究中的应用 29 BRRI 适宜性 (土壤) 制图dhan96-99 30 温度（最高和最低）和降雨量的气候制图 31 孟加拉国分季节稻米种植区制图 32 孟加拉国预测气候因素（2050 年）地图 34 各种种植模式的适宜性制图 35 使用遥感数据和机器学习方法描绘孟加拉国沿海地区稻米种植面积的变化 38 通过培训进行能力建设 38 实验数据分析培训计划 39 多元数据分析培训计划 40 计算机编程、软件开发和数字化 40 开发 Web 应用程序以计算 BRRI 稳定性模型的稳定性指数 41 为 BBRI 开发的管理信息系统（MIS）平台 41 BRRI 的数字化预算管理系统 42 BRRI 的数字化配额管理系统 43 BRRI 的数字化薪酬管理系统 44 BRRI 的数字化劳动力管理系统 45 数字化事假申请系统46 信息和通信技术 (ICT) 46 孟加拉国水稻品种智能分析 47 新版水稻知识库 (RKB) 移动应用程序 48 BRRI 通过人工智能 (AI) 技术进行基于传感器的水稻病虫害管理 49 为 BRRI 开发新网站 50 加强 BRRI 的网络安全系统 51 BRRI 的 BRRI Alapon 电话簿移动应用程序 52 BRRI 的车辆申请管理系统 52 针对创新、服务流程简化 (SPS) 和电子通知管理的培训，以提高 BRRI 员工的能力 53 BRRI 稻米医生移动和 Web 应用程序 54 BRRI 的 BRKB 网站管理 55 BRKB 网站的动态视图连接系统、孟加拉语搜索系统和内部横幅系统 56 BRRI Web 邮件和群发邮件 57 为 BRRI Web 邮件和群发邮件开发安全系统 57 BRRI 的在线申请系统 58 BRRI 的电子通知系统59 BRRI 区域站 (R/S) 的 LAN 和互联网连接 60 BRRI 门户网站管理 61 BRRI 局域网和互联网连接的管理 61 BRRI 网络更新，维护和扩展 62 BRRI 个人数据表数据库 63 BRRI 视频会议系统 64 & 65 BRRI 新版管理信息系统 (MIS)；水稻病虫害防治角 66 & 67 BRRI 遗产；ICT 单元的支持服务
国际航空运输协会年度安全报告
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对飞行员的能力评估和评估，...
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