我们结合使用了两种类型的搜索词:与我们感兴趣的技术/变革类型相关的搜索词,以及与这些技术/变革的影响相关的搜索词。所使用的技术/变革术语包括:人工智能、智能机器、认知计算、知识工作自动化和服务工作自动化。搜索集中在这些术语上,因为审查的重点是 IT 和计算领域的先进/当代发展与知识和服务工作的计算机化和自动化的关系。我们决定不研究制造业工作的自动化和计算机化,因为该领域的研究可能已经成熟,并且我们预计知识和服务工作的计算机化和自动化的发展代表了工作环境中一些最重要的当代技术发展。
除了传统的图书馆研究,我还使用 ChatGPT 来更好地了解该主题并生成新的文献搜索词。1 AI 结果表明,药物滥用也是一种越轨行为。通过在 Google Scholar 上进行文献搜索(搜索词“药物滥用”和“越轨”)并查阅研究文献,我证实药物滥用属于越轨行为的范畴。因此,我在工作中也参考了有关工作场所药物滥用的文章。
本研究说明分析了经济学家的搜索词,并开发了修改工具的方法。探索性研究问题是:可以通过优化的搜索术语提高选择过程的回忆和精度吗?目的是提高搜索词从初始语料库中选择相关文章的能力,以及将文章确定为相关的能力,以防它们已经属于过滤的语料库。为此目的,研究说明首先概述了科学研究中经济政策不确定性指数的概念和以前的应用(第2节)。在得出自己的研究方法并描述了方法和数据基础之后(第3节),作者介绍了分析结果(第4节)。最后,他讨论了结果,得出结论并提出了进一步研究项目的方法(第5节)。附录提供了本研究说明中使用的所有搜索词,以及作为编码过程中心仪器的代码簿。
以下是完整的搜索词列表:(老年人* 或 老年人* 或 老年人*)和(虚拟* 或 远程* 或 视频*)和(团队* 或 护理伙伴)和(评估* 或 评价* 或 护理或 目标*)。灰色文献将通过 Google 和 Google Scholar 使用与上述相同的搜索词进行检索。步骤 3:将手动搜索选定纳入审查的所有文章和报告的参考文献列表以查找其他研究。除非筛选后确定结果不同,否则审查中只会包括研究的最新报告。已发表的报告、未发表的报告和相关文章将在 Google Scholar 上进行搜索。
研究设计(系统评价方案)................................................................................................................ 搜索策略....................................................................................................................................... 搜索的数据库.................................................................................................................................... 搜索词和关键词................................................................................................................................... 灰色文献的纳入...................................................................................................................................... AI 模型评估标准....................................................................................................................... 纳入和排除标准.......................................................................................................................................
Google Scholar 上使用搜索词“CNN”、“物体检测分类”和“底栖”或“珊瑚”或“浮游生物”或“鱼类”的出版物数量,这表明在主要海洋生态学领域中使用 CNN 执行此类任务的热情高涨。
摘要目的:自从引入其引入以来,出于医学相关的目的,使用Chatgpt的使用已大大增加。但是,当前的研究尚未捕获其在提供干细胞疗法信息方面的应用。为了解决这一差距,本研究将Chatgpt与Google的有效性进行了比较,以回答与干细胞疗法有关的医学问题。方法:搜索词“干细胞疗法”用于执行Google Web搜索,并且在相关网站来源中记录了前20个常见问题以及答案。在这些问题中,排名前十的问题分别输入了chatgpt,并记录了答案和消息来源。然后,将以下语句输入到chatgpt中:“使用搜索词“干细胞疗法”进行Google搜索,并记录与搜索词有关的20个常见问题。”获得这些问题后,每个问题分别输入了chatgpt以寻求答案和来源。结果:Google提供的前20个问题中的大多数与事实有关,而Chatgpt提供的大多数问题与政策有关。Google使用的答案资源主要来自医学实践,而Chatgpt使用的答案主要来自学术信息。结论:与Google相比,Chatgpt在促进干细胞疗法的意识方面具有更强的能力。chatgpt具有通过提供准确可靠的答案来消除误导性信息的能力。关键词:干细胞疗法; chatgpt;谷歌;公用事业;网络搜索。但是,Chatgpt提供的答复本质上仍然是一般性的,不能代替学术来源提供专业知识。
每天,人们都会接触塑料,这是一种人造材料,可以在土壤、空气和水中存留数代,对人类、动物和环境的健康产生影响。社交媒体上关于塑料的跨国元叙事和个人故事有哪些——(1)大规模数字化图书语料库词频搜索、(2)社交视频共享网站、(3 和 4)两个社交图片共享网站、(5)众包在线百科全书、(6)社交网站、(7)微博网站和(8)基于与相关搜索词的时间关联进行的大规模搜索词分析?这项工作抽样了创新(可生物降解塑料、消耗塑料的细菌)、降低消耗、塑料收集和回收、清理倾倒塑料的海洋以及大规模公众意识的宏观故事。也有相反的说法,即高消费导致垃圾填埋场溢出、塑料倾倒在山上和河流中,以及人们体内出现微塑料。
起初,我将自己的失败归咎于毫无创意的搜索词:“疫苗不好”、“新冠疫苗的有害副作用”、“不要接种新冠疫苗”、“他们不会告诉你新冠疫苗”。最后一个搜索词让我兴奋了一会儿,0.73 秒内,最上面的结果出现了一篇文章《政府不会告诉你的有关新冠疫苗接种的令人震惊的真相!》1,但当我发现这是一篇讽刺文章时,我的希望很快就破灭了。第二个结果《我们在公众接种疫苗时没有告诉他们什么》2 最初也有一些希望。遗憾的是,这个结果是一个合理的担忧,但并不能满足我的搜索;这篇文章由一名急诊医生撰写,警告患者在接种疫苗前一周感染 SARS-CoV-2 并生病的可能性,并将他们的疾病归咎于疫苗。其余的结果(包括我跳过多页搜索结果时的结果)包括几篇来自知名来源的文章,这些文章围绕如何说服怀疑论者看到光明的主题。
摘要:生成人工智能是一项正在迅速影响世界的新技术发展。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,生成人工智能的影响并没有促进人类知识的发展,这对当代人来说正变得危险。因此,作为信息保管人的图书馆员担心过度依赖人工智能,因为它会破坏信息真实性、鼓励信息盗窃、破坏心理健康并阻碍社会化。因此,图书馆员必须提醒世界在生成人工智能、智力能力建设和知识发展之间取得平衡。关键词:生成人工智能、智力能力、知识发展、图书馆员、危机。引言生成人工智能 (GAI) 是一项正在影响世界的新技术发展。根据 Yadava (2023) 的说法,它是一个基于自然语言处理技术的人工智能 (AI) 平台。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而,人工智能阻碍了智力能力的建设,因为它不需要人类智力的输入就能产生问题的答案。