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对CRLX101基于环糊精的纳米医学的疗效和安全性的临床试验进行了系统的综述
摘要：CRLX101是一种基于环糊精的纳米药物，旨在改善抗癌药物camptothecin的递送和效率。环糊精具有独特的特性，可以增强药物溶解度，稳定性和生物利用度，使其成为药物输送的有吸引力的选择。与常规化学疗法相比，使用基于环糊精的纳米颗粒可以潜在地降低毒性并增加治疗指数。CRLX101在临床前研究中表现出了希望，表明肿瘤靶向增强并延长药物释放。这项系统审查遵循PRISMA指南，评估了使用临床试验在癌症治疗中CRLX101的效率和毒性。使用特定的搜索词在PubMed，Scopus，Scopus，Scopus，Scopus，Scopus，Web of Science和Cochrane数据库中搜索了研究。使用Robins-I和Cochrane风险工具评估了偏差的风险。筛选6018篇文章后，最终审查中包括了9篇文章。这些研究于2013年至2022年之间进行，重点是具有晚期或转移性癌症对标准疗法具有抗性的患者。crlx101通常与其他治疗剂结合使用，从而改善了诸如无进展生存率和临床益处的提高。毒性通常是可以控制的，包括疲劳，恶心和贫血在内的常见不良事件。
蓝色经济的起源，概念和趋势
蓝色经济的起源，概念和趋势摘要目的：本文介绍了关于蓝色经济（或蓝色增长）的最新作品，该论文具有28年的科学文献。理论框架：我们使用联合国使用的蓝色经济概念作为进行系统文献综述的指南。meth-ods：我们在20个科学数据库中进行了系统的文献综述，考虑了两种搜索词，三种语言：英语（“蓝色经济”和“蓝色的增长”），葡萄牙语（“ economia azul”和“ crescimento azul”）和西班牙语（“经济” Azul和“ Crescimiento azul”）。Results: The preliminary search found 2,817 papers, which were reduced to 371 papers after cleaning the data.它允许我们显示有关每个数据库主题的出版图，每个日记，每项工作的作者数量，主要研究方法和数据收集技术。之后，我们将论文分为语义类别，这导致我们进入了七个轴轴：公共政策，海洋和沿海可持续性，蓝色能源，创新和技术，水养殖，旅游业和批判性研究。结论：本文表明，蓝色经济是人们日益兴趣的话题，但这仍然是在科学文学中构成的。关键字：蓝色经济；蓝色生长；海洋和沿海经济；可持续性；系统文献综述简介
大数据驱动的智慧城市经济中的可持续信息物理生产系统：系统文献综述
摘要：在本文中，我们总结了先前的研究结果，这些结果表明信息物理生产系统在技术上带来了塑造社会可持续性绩效的运营。我们通过展示信息物理系统的技术和运营管理特征构成了数据驱动的可持续智能制造的组成部分，为可持续信息物理生产系统的文献做出了贡献。整个 2020 年 9 月，我们对 Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库进行了定量文献综述，搜索词包括“可持续工业价值创造”、“信息物理生产系统”、“可持续智能制造”、“智能经济”、“工业大数据分析”、“可持续物联网”和“可持续工业 4.0”。由于我们仅检查了 2019 年和 2020 年发表的研究，因此只有 323 篇文章符合资格标准。通过排除有争议的发现、未经复制证实的结果、材料太不精确或标题相似的结果，我们决定采用 119 个通常是经验性的来源。未来的研究应该调查基于工业 4.0 的制造技术是否可以通过使用物联网传感网络和深度学习辅助的智能流程规划来确保大数据驱动的生产系统的可持续性。
Sowo 923课程标题：系统评价和简介...
课程和讲师信息课程编号：SOWO 923课程标题：系统评论和荟萃分析学期和年级介绍：2021年春季时间和地点：星期二9：00-11：50 AM，Zoom教练虚拟教室：William J.Hall（Will），博士，MSW电子邮件地址：wjhall@email.unc.edu办公时间：通过约会课程描述本课程的重点是在社会工作和相关行为/社会科学中进行启发和写作系统评价，以及对荟萃分析的介绍。 课程完成课程目标后，学生应能够：1。 描述系统评价及其目的，了解不同类型的系统评价，并为系统评价制定适当的研究问题2。 应用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行系统评价3. 了解系统评论的基本原理以及如何制定协议4。 为系统评价制定搜索策略，其中包括识别文献搜索的书目数据库并创建搜索词5。 描述灰色文献的形式和定位灰色文学的方法6。 讨论筛选搜索结果，从纳入研究中提取数据的最佳实践，并评估研究质量和偏见风险7。 使用参考管理软件程序来组织和提炼研究8. 理解并应用了合成和总结纳入研究数据的方法9。 描述荟萃分析和荟萃分析的适当条件。 •Nelson，H。D.（2014）。Hall（Will），博士，MSW电子邮件地址：wjhall@email.unc.edu办公时间：通过约会课程描述本课程的重点是在社会工作和相关行为/社会科学中进行启发和写作系统评价，以及对荟萃分析的介绍。课程完成课程目标后，学生应能够：1。描述系统评价及其目的，了解不同类型的系统评价，并为系统评价制定适当的研究问题2。应用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行系统评价3.了解系统评论的基本原理以及如何制定协议4。为系统评价制定搜索策略，其中包括识别文献搜索的书目数据库并创建搜索词5。描述灰色文献的形式和定位灰色文学的方法6。讨论筛选搜索结果，从纳入研究中提取数据的最佳实践，并评估研究质量和偏见风险7。使用参考管理软件程序来组织和提炼研究8.理解并应用了合成和总结纳入研究数据的方法9。描述荟萃分析和荟萃分析的适当条件。•Nelson，H。D.（2014）。了解荟萃分析中使用的效应大小和准备荟萃分析数据的步骤11。了解执行荟萃分析的步骤，以及如何解释，探索和报告荟萃分析结果所需的教科书和读数，这三个必需的教科书可通过UNC库以电子方式获得。其他必需的和可选的读数将发布在Sakai网站上。系统评价回答医疗保健问题。Lippincott，Williams＆Wilkins。Lippincott，Williams＆Wilkins。
人工智能 (AI) 在放射学领域的应用
摘要：背景：在过去十年中，人们对将人工智能 (AI) 应用于放射学以改进诊断程序的兴趣日益浓厚。AI 具有潜在优势，涵盖成像链的所有步骤，从诊断测试的处方到测试报告的传达。AI 在放射学领域的应用也对诊断时的医患沟通提出了挑战。本系统综述重点关注 AI 在癌症诊断沟通中实施时的患者角色以及患者与医生之间的人际交往技巧。方法：从 1990 年到 2021 年在 PubMed、Embase、Medline、Scopus 和 PsycNet 上进行了系统搜索。搜索词为：（“人工智能”或“智能机器”）和“通信”、“放射学”和“肿瘤学诊断”。遵循 PRISMA 指南。结果：共识别出 517 条记录，5 篇论文符合纳入标准并进行了分析。大多数文章强调了 AI 在放射学中的技术支持的成功，却以牺牲患者对 AI 的信任和以患者为中心的癌症疾病沟通为代价。根据结果讨论了实际意义和未来指南。结论：事实证明，AI 有助于帮助临床医生进行诊断。未来的研究可能会通过提供有关 AI 有利用途的充分信息以及通过对医患诊断沟通进行充分培训来提高医疗依从性，从而提高患者的信任度。
监测压疮愈合情况 - 《自然》
研究设计：综述。目的：找出最适合脊髓损伤康复的压疮愈合评估工具。方法：从 PubMed 检索文章。纳入标准为英文，发表时间截至 2008 年 12 月，描述在多项研究中评估的工具。搜索词为压疮、伤口愈合、疾病严重程度指数、结果的可重复性、敏感性和特异性。描述压疮分期量表的文章和未描述工具临床特性的文章被排除在外。在两项或多项研究中评估的所有工具的有效性、可靠性、响应性和常规临床使用的可行性均进行了描述。结果：描述了 11 种工具。所有工具的临床信息都不完整。两种工具的临床信息最完整且最有希望：“尺子长度和宽度”和“Sessing”量表。尺子方法显示出良好的评分者内和评分者间信度以及良好的并发效度。 “Sessing”量表具有中等并发效度，但未测试其响应度。结论：在选择最佳工具之前，有必要进一步研究压疮评估工具的临床测量特性。《脊髓》（2010 年）48，92-99；doi：10.1038/sc.2009.146；2009 年 12 月 1 日在线发表
机组资源管理
我很荣幸为 1993 年出版的《驾驶舱资源管理》第一版撰写前言。我更荣幸地为这本更名为《机组资源管理》的第二版撰写前言，这一变化反映了在此期间发生的诸多发展。我们所有参与“CRM”早期发展的人都可以感受到一种自豪和满足，因为它从早期的一套相对简陋的概念和实践发展成为几乎普遍应用的规则，大大改善了我们在飞机、轮船、医疗环境、野火管理以及其他无数以前无法想象的涉及组织和团队环境中的复杂人类行为的应用中进行培训和操作的方式。1993 年，“google”这个动词还不存在。当我写这篇序言时（2009 年 2 月中旬），在谷歌上搜索“机组资源管理”一词，结果显示有 84,300 条结果，到本书出版时，这个数字肯定会大得多。有趣的是，在搜索词中用“驾驶舱”替换“机组”后，结果数量减少了 75%，这表明在各种环境中，关注点已从驾驶舱转向“机组”，这些环境与驾驶舱几乎没有物理相似之处，但都依赖于团队环境中复杂的人类表现来确保安全有效的运作。1993 年，全球定期航空运输运营的事故率为 1.9 起
脑脓肿治疗的治疗方案...
摘要 简介 尽管现代神经外科技术、新抗生素、神经影像技术、麻醉实践和微生物分离方法取得了进步，但脑脓肿仍然是一种潜在的致命中枢神经系统感染。其治疗至今仍存在争议。临床和外科手术相结合已被广泛接受，并产生了令人满意的结果。 方法 文献综述过程主要依赖于从 Pubmed 数据库、Bireme（Lilacs、Medline、Scielo、Medicaribe、Cochrane）获得的数据。关键搜索词包括：中枢神经系统感染、脑脓肿和治疗。经过彻底的选择分析，本研究纳入了 1980 年至 2023 年期间的 103 篇文章。 结果 理想的治疗方法是手术；然而，在选定的病例中也采用了临床治疗。简单抽吸、立体定向引导抽吸和内窥镜检查均已进行，并取得了有效的结果。临床或手术治疗的结果取决于患者的年龄、神经系统状况、微生物分离、脓肿的原发病因、感染灶的数量、位置和脓肿发展阶段等因素。对于血管源性脑水肿病例，建议使用皮质类固醇，而对于幕上脓肿，建议使用抗惊厥药。结论根据具体病因、数量、位置和发展阶段进行抽吸或切除，并结合静脉抗生素治疗，始终能取得令人满意的效果。
人工智能在新冠肺炎疫情期间重塑医疗保健：以诊断和预后为背景的综述
摘要：预防呼吸衰竭对于感染 SARS-CoV-2 病毒性肺炎（称为新型冠状病毒肺炎 (NCP)）的大部分 COVID-19 患者至关重要。快速诊断和检测高危患者以进行有效干预已被证明是困难的。使用大型计算机断层扫描 (CT) 数据库，我们开发了一个人工智能 (AI) 参数来诊断 NCP 并将其与其他类型的肺炎和传统对照区分开来。对来自 Scopus、Nature medicine、IEEE、Google scholar、Wiley Library 和 PubMed 等各种资源的文献进行了研究和分析。使用的搜索词是“COVID-19”、“AI”、“诊断”和“预后”。为了加强 AI 在 COVID-19 诊断和预后中的整体表现，我们分离了几个组成部分来感知威胁和机遇，以及它们影响医疗保健部门的相互依赖关系。本文旨在找出印度背景下医疗保健行业中 AI 的关键因素。通过批判性文献综述和专家意见，我们共发现了 11 个影响 COVID-19 诊断和预后的因素，并最终使用解释结构模型 (ISM) 构建了已识别因素之间的相互关系框架。最后，交叉乘法应用和分类影响矩阵 (MICMAC) 分析得出了这些已识别因素的驱动力和依赖力。我们的分析将帮助医疗保健利益相关者认识到成功实施 AI 的要求。
嗜酸性粒细胞作用的最新进展
简介 嗜酸性粒细胞在整个进化历史中都保持着保守性，长期以来人们一直认为它在先天寄生虫免疫和 2 型炎症中发挥着作用 1 , 2 。然而，在过去十年中，嗜酸性粒细胞在各种稳态过程中的作用已变得显而易见，包括抗肿瘤反应、组织重塑和纤维化、代谢和免疫调节。再加上针对嗜酸性粒细胞的新型治疗剂的开发 3 ，人们越来越认识到这种神秘细胞的多功能性。 2021 年，使用搜索词“嗜酸性粒细胞或嗜酸性粒细胞增多症”在 PubMed 中共发现 4,764 篇出版物，比 2011 年的 2,770 篇增加了 72%。相比之下，在同一时间范围内使用“肥大细胞或肥大细胞增多症”检索到的出版物数量仅增加了 28.4%（从 1,423 篇增加到 1,827 篇）。鉴于最近有关嗜酸性粒细胞生物学和功能的信息范围广泛，全面总结超出了本综述的范围。相反，我们将重点讨论最近备受关注的三个主题：(1) 抗病毒反应，包括与严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 相关的发现，(2) 嗜酸性粒细胞的发展和异质性，以及 (3) 从快速发展的抗嗜酸性粒细胞治疗领域中吸取的经验教训。