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不丹皇家政府对不丹人口中非传染病（NCD）的出现感到担忧。来自该国发病率数据的证据表明，与酒精相关的肝病，糖尿病，癌症和心脏病的趋势越来越多。不丹人口可能还会因饮酒，身体不活跃，不健康的饮食和吸烟而实质上暴露于生活方式相关的风险因素，所有这些都是可预防的NCD的原因。目前，除了针对卫生部在2007年进行的锡顿城市人口的危险因素和不可传播疾病的危险因素和非传染性疾病的次数调查外，没有人口研究。调查显示，有30.8％的成年城市居民是目前的饮酒者，据报道35.8％的饮酒者在过去一周的4天或以上饮酒；高血压为2.6％； 52.8％的BMI较大或等于25mg/m 2（超重）和12.1％的肥胖症（BMI> = 30mg/m 2）。大约有66.6％的成年人消耗的少于建议的水果和蔬菜，并且很大比例的生活方式久坐。8.2％的血糖水平升高，而44.3％的胆固醇水平升高。 这些协议用于提供针对四个主要NCD的最低基本干预措施。 由于缺乏适当的预防和关心，许多人不必要地患有可预防的NCD及其并发症。 医疗保健费用正在上升，因为并发症的治疗费用（例如） 协议仅处理这些NCD。8.2％的血糖水平升高，而44.3％的胆固醇水平升高。这些协议用于提供针对四个主要NCD的最低基本干预措施。由于缺乏适当的预防和关心，许多人不必要地患有可预防的NCD及其并发症。医疗保健费用正在上升，因为并发症的治疗费用（例如协议仅处理这些NCD。冠状动脉搭桥手术，截肢，心脏病发作和中风）在世界上大多数地区）四种主要NCD（心血管疾病，癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病）至少贡献了NCD负担的70％。仅选择了基于证据和具有成本效益的干预措施，可在低资源环境中适用于初级卫生保健。方案可以认识到，大多数主要的NCD直到疾病发育后期才有症状。仅一种综合症方法不适合NCD，因为在疾病过程中，这种方法不会在疾病的早期检测到NCD，以避免并发症。具有更具歧视性的主要NCD诊断能力的症状已被选择用于基于症状的方案。集成的多因素风险方法更适合低资源设置，因为它更具成本效益并改善了健康结果。一种多因素方法使决策者能够针对那些患心脏病，中风，截肢和肾衰竭风险最高风险的人。需要以疾病为导向的方法，因为NCD是慢性的，并且存在于常规护理中，或者长期以来因紧急情况而受到恶化。一旦卫生保健提供者发展技能以有效地实施这些协议，该投资组合可以扩展到其他NCD和其他干预措施，以应对公平问题进行适当考虑。筛查计划没有意义，除非被检测到的这些计划可以在初级卫生保健中获得必要的服务。在许多这样的情况下，由于缺乏运输设施和可访问性，甚至推荐也很困难和延迟。在这种情况下，如果转移延迟，则必须向患者提供任何可行的治疗方法。
一个用于预测心力衰竭再入院的机器学习模型：迈向最佳功能集
专注于六种特定的医疗状况，包括心力衰竭（HF），心肌梗死（MI），慢性阻塞性肺疾病（COPD），冠状动脉搭桥手术（CABG）手术，总髋关节/膝关节/膝关节促进术（THA/TKA）和肺炎，CMS已启动了2008年的公开报告（THA/TKA）。 CMS，2023）。HF在全球范围内有超过2600万个人，每年在美国导致超过100万个住院治疗（Sarijaloo等，2021）。由于人口老龄化，HF的患病率正在稳步增加。2015年至2018年的数据显示，约600万20岁及以上的美国成年人被诊断为HF（Virani等，2021）。预测表明，到2030年，这个数字预计将增加到800万，导致550亿美元的相关成本（Savarese and Lund，2017年）。入院后再入院或死亡率对HF患者对医疗保健构成了重大挑战。在出院后30天内，高达25％的HF患者可能会面临再入院，相关的死亡率风险约为10％（Krumholz等，2009）。尽管全国范围内专注于降低HF加剧的再入院率，但证据表明，这些患者的30天再入院和死亡率仍在上升（Gupta等，2018）。数据在医疗保健提取宝贵的知识和见解中起着至关重要的作用（Au Q. Ray等，2016）。从不同来源收集的大量患者信息已引起数据分析，作为理解复杂医疗状况的强大工具（Shameer等，2017； Jahangiri等，2024）。鉴于降低再入院率的重要性，已经进行了许多研究，以探索HF患者中侵害再入院率的因素。例如，在Sharma等人的最新研究中，HF再入院预测模型（基于树的分类）是使用性别，年龄，急诊部门访问等因素开发的，其C统计数据达到0.65（Sharma等人，2022年）。同样，Mortazavi等。设计了一个随机森林（RF）模型，该模型纳入了上述因素，合并症，种族和严重程度指数，导致C统计量为0.62，精度为0.32（Mortazavi等，2016）。对同一主题的其他几项研究（Philbin和Disalvo，1999; Ross等，2008; Awan等，2019a，b）的性能水平<0.66。此外，最近围绕该主题的研究数量有所上升。例如，在过去的12个月内，有几项研究采用机器学习（ML）方法来预测HF患者的再入院风险（Ru等，2023; Tong等，2023; Scholten等，2024）。c-统计数据在0.59–0.63范围内。但是，大多数研究都受到使用<50,000个样本的小型数据集的限制，这可能会阻碍其发现的普遍性。要解决现有文献中的这一差距，必须在国家一级收集较大的数据集。彻底的文献分析揭示了在开发HFR预测模型时可以考虑的150多个潜在特征。全国性的重新入学数据库（NRD）是最合适的数据集之一，包括全国性的数据，以及其2020年HF患者的最新样本量超过500,000个出院记录。预测心力衰竭再入院（HFR）的研究的可变性可以归因于几个因素，包括选择预测模型中使用的功能。这些功能可以大致分为五个类：（1）人口统计
口服粘膜免疫：停止扩散大流行病毒的最终策略 由TLR7和TLR9介导的氧化态和先天免疫的作用在狼疮肾炎中 洞悉用于新型分子发现的光合微生物的共培养和增强的专业代谢产物 胰岛素抵抗在冠状动脉疾病患者中冠状动脉搭桥术后并发症发展中的作用 与废物管理计划的闭环供应链中的决策：制造商的背包活动和政府的再制造补贴 口腔癌中的DNA氧化损伤：8-羟基-2 免疫和代谢在主动脉夹层中的独立和互动作用 阿尔茨海默氏病的血液 - 脑屏障崩溃
全球大流行很可能是通过人畜共患病传播到人类的，其中呼吸道病毒感染与粘膜系统相关的气道。在已知的大流行中，五个是由包括当前正在进行的冠状病毒2019（Covid-19）在内的呼吸道病毒引发的。在疫苗开发和治疗剂中的惊人进步有助于改善传染剂的死亡率和发病率。然而，生物体复制和病毒通过粘膜组织传播，不能由肠胃外疫苗直接控制。需要一种新型的缓解策略，以引起强大的粘膜保护并广泛中和活动以阻碍病毒进入机制并抑制传播。本综述着重于口腔粘膜，这是病毒传播的关键部位，也是引起无菌免疫力的有希望的靶标。除了审查人畜共患病毒病毒和口腔粘膜组织发起的历史大流传学外，我们还讨论了口服免疫反应的独特特征。我们解决了与开发新型治疗剂有关以在粘膜水平引起保护性免疫的障碍和新的前景，以最终控制传播。