运营人必须确保,在载有一名或多名乘客时,直升机同一甲板上每 50 个乘客座位或其中一部分座位配备不少于一名客舱乘务员:但所搭载的最低客舱乘务员人数不少于实际参加 CAR 127.02.3 中提到的紧急撤离演示的客舱乘务员人数或被认为已参加直升机认证期间所需的相关分析的客舱乘务员人数。
因其形状而消耗更少的能量(https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/)。目前,航空运输约占人类活动每年产生的 360 亿吨二氧化碳的 2%(https://www.cleansky.eu/benefits),这表明需要开发一种更省油的飞机。这款 Flying V 最初是柏林工业大学学生 Justus Benad 在汉堡空客的毕业论文项目中提出的构想(https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/)。在 Flying V 中,客舱、货舱和油箱都集成在机翼结构中。Flying V 搭载的乘客数量与空客 A350 大致相同,这是这款新飞机的基准。Flying V 比 A350 小,与可用体积相比,湿润表面积更小。结果阻力更小,从而导致相同距离所需的燃料更少。目前,Flying V 正在开发中使用传统煤油发动机,但也会研究其他推进方式,如氢或电子煤油,但这不是本研究的目的。
摘要:对于新型无扰动有效载荷(DFP)航天器,由于脐带电缆的存在,低频扰动难以隔离,降低了有效载荷的指向精度和稳定性。本研究设计了一种改进的DFP航天器及其集成控制方案,以提高指向精度和扰动衰减性能。改进的DFP航天器由有效载荷模块(PM)、支撑模块(SM)和测试质量(TM)组成。集成控制系统细分为三个相互连接的控制回路。主动隔振控制回路用于将PM与高频带的扰动隔离,并控制PM跟踪SM的姿态。无拖曳控制回路用于将SM与低频带的扰动隔离,并控制SM跟踪TM的姿态。姿态指向控制回路用于控制TM跟踪期望姿态。基于改进的DFP航天器和综合控制系统,PM上搭载的有效载荷可以在所有频段内隔离干扰,并能实现其高水平的指向精度和稳定性要求。
因此,在飞机数量增长幅度相对较小的情况下,运输革命和世界缩小的可能在于飞机可靠性、速度和容量的提高。1914 年元旦,第一班定期客运航班从圣彼得堡飞往坦帕,时速为 55 英里。当时只搭载一名乘客,有时可以搭载第二名乘客。相比之下,1967 年,一架典型的远程涡轮喷气飞机可以搭载 96 至 180 名乘客,爬升至 30,000 英尺,以每小时 600 英里以上的速度巡航,并且可以不间断飞行(取决于有效载荷)2500 至 5,000 英里。1971 年,这些喷气式飞机的加长版可以在短途和中途飞行中搭载 350 至 490 名乘客。大约在同一时间,法国协和式飞机的速度将比目前的喷气式飞机快一倍,搭载的乘客数量大致相同。到 20 世纪 70 年代末,美国超音速运输机的速度将达到目前喷气式飞机的三倍,最大载客量至少为 226 人。
简易爆炸装置袭击杀害无辜平民的残忍程度总是令人震惊。此外,当这种行为是由女性实施时,就更令人难以理解了。一个能够体验从自己的身体中创造新生命的奥秘的人怎么会故意夺走生命呢?我们本能地开始寻找她们的动机。通常,那些所谓的“迷失的灵魂”没有希望的人很容易成为激进组织招募的目标,这些组织会把她们变成自杀式袭击者。被虐待为性奴隶的女孩往往心理上受到伤害,因此更容易受到伤害。动机也可能是为了洗刷被强奸带来的耻辱,因为她们不得不面对家人或社区的耻辱和排斥。她们往往在之前的袭击中受到伤害,或在战争中经历过个人损失。那些一无所有的女人非常决心报仇,这使她们成为一个严重的威胁。这就是为什么在莫斯科火车站,只有从车臣抵达的火车才会受到搜查。这些列车最有可能搭载的是“黑寡妇” 5 ,即那些渴望为受害者复仇的女性自杀式炸弹袭击者。[3]
摘要 精准农业的核心概念是管理田间土壤和作物生长的变化,以更有效地利用农业投入。自 20 世纪 80 年代中后期农业技术开始发展以来,遥感一直是精准农业不可或缺的一部分。地面平台、载人飞机、卫星以及最近的无人机上搭载的各种类型的遥感器都已用于精准农业应用。自 20 世纪 70 年代以来,最初的卫星传感器(如 Landsat 和 SPOT)已广泛用于大面积地理区域的农业应用,但由于其空间分辨率相对较粗且重访时间较长,因此在精准农业中的应用有限。高分辨率卫星传感器的最新发展大大缩小了卫星图像和机载图像之间的空间分辨率差距。自 1999 年第一颗高分辨率卫星传感器 IKONOS 发射以来,已有许多商用高分辨率卫星传感器问世。这些成像传感器不仅可以提供高空间分辨率的图像,还可以重复查看同一目标区域。高重访频率和快速数据周转时间,加上其相对较大的空中覆盖范围,使高分辨率卫星传感器对包括精准农业在内的许多应用具有吸引力。本文将概述市售的高分辨率
第2部分 - 修正案2.1序言,由以下2.2小节中提到的时间表组成的修正案构成修订号xx米德兰镇的官方计划。2.2实际修正案A)A计划“ C”标题为“ C”米德兰镇官方计划的土地使用的部分是通过重新指定从天然遗产名称到综合使用走廊名称的主题区域的修订,如图所示,特别是在附表“ 1'搭载的Hereto上)。b)计划“ b”的时间表为“米德兰镇官方计划的城市结构”,部分是通过重新指定从格陵兰群名称为混合使用区称号的主题土地来修改的,这在附表“ 2”缀合中更特别。c)在特此修订了米德兰镇官方计划的“ A”题为“ A”,部分是通过重新指定从格陵兰群岛名称为战略增长领域A的主题土地A,尤其是在附表“ 3”贴上的“杂物”中。2.3实施修正案xx米德兰镇的官方计划将通过对米德兰镇分区章程编号的修正案实施XXX,修订为2.4解释,不时修订了米德兰镇的官方计划的规定,就该计划的解释而言,应适用于本修正案。
摘要 —现代汽车上搭载的大量电子控制单元 (ECU) 及其广泛的通信功能为潜在攻击创造了巨大的攻击面。尽管汽车技术不断发展,但原本就不安全的控制器局域网 (CAN) 总线的持续使用使车载通信本质上不安全。针对汽车领域缺乏标准化身份验证协议的问题,研究人员提出了多种解决方案,每种解决方案都有其独特的优势和漏洞。然而,新协议的不断涌入以及在满足安全要求和基本操作功能方面的潜在疏忽进一步增加了这些协议的可实施性的复杂性。本文全面回顾和比较了 15 种最主要的 CAN 总线身份验证协议。我们的分析强调了它们的优缺点,评估了它们是否符合汽车身份验证的关键安全要求。此外,我们根据有助于在预定义基础设施中轻松实施、提高整体可靠性和降低成功攻击概率的基本操作标准来评估协议。我们的研究表明,现有协议普遍注重防御外部攻击者,从而暴露了其易受内部威胁攻击的漏洞。值得注意的是,采用哈希链、混合消息认证码和非对称加密技术的认证协议被认为是最有效的方法。通过比较研究,我们根据安全属性和实施适用性对这些协议进行了分类,为该领域的未来发展提供了宝贵的见解。
最近,我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年,但并不总是取得成功,但随着近年来深度学习的出现,终于有可能使这成为现实。人工智能研究,即利用机器执行人类智力活动的实践,几乎与计算机的出现同时开始,并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现,但是并没有成功。此外,人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能,但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用,但在与它们短暂交谈之后,人们很快就会厌倦它们,并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思,通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生,并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究,虽然也取得了一些成果,但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络,研究发现,与当时使用的三到五层的神经网络相比,多层可以显著提高性能。多层化之所以困难,主要原因是当时计算机的计算能力较差,无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算,但大多数运算都是独立的,没有顺序依赖性,从而可以实现并行运算。因此,利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU,以实用的计算时间和成本进行计算是高效的,这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外,由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题,因此也可以使用量子计算机。因此,基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现,并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域,包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策,这在过去并不是完全可能的。