XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System摄像
4K全景摄像机，带自动跟踪技术
视野是指通过摄像头镜头可以看到的区域。它直接反映出远程加入的参与者可以看到多少会议空间。180 度的视野让桌子上的每个人都清晰可见，即使是靠近摄像头或坐在房间边缘的人。
Fox Sports将在商业上推出其AR广播机器人摄像头
Kudan Inc. (headquarters in Shibuya-ku, Tokyo; CEO Daiu Ko) is thrilled to announce that Fox Sports Productions, LLC (headquarters in Los Angeles, USA; CEO Eric Shanks, hereafter “FOX Sports”) has decided to commercially launch its augmented reality (AR) broadcasts robot camera to redefine AR experiences in live sports broadcasting.这项合作将在即将到来的超级碗Lix上首次亮相，Kudan的专利高频3D LIDAR大满贯跟踪软件将为下一代AR增强功能提供动力，为沉浸式体育娱乐活动提供前所未有的观看体验。1。产品发布和协作的详细信息Kudan的实时大满贯技术可以实现超专业的3D空间跟踪，而无需依赖外部定位系统，从而在现场体育中为AR解释了新的可能性。通过将这项技术集成到SkyCam的计算机控制，稳定，有线电视摄像机系统和Fox Sports的广播工作流程中，Kudan将赋予实时AR图形和视觉增强功能，这些图形和视觉增强功能无缝固定在游戏动力学上。
CCTV摄像头销售和维修
2。服务及其应用，该公司专门用于销售和维修闭路电视（CCTV）摄像头系统，该系统在改善各种设置的安全性和保障方面起着至关重要的作用。CCTV摄像机在监视活动中发挥了重要作用，使监视住宅，商业和公共场所以阻止犯罪活动并支持执法工作。他们也是旨在保护资产，清单和设备免受盗窃和故意破坏的企业的关键。此外，CCTV系统对于确保遵守制造业和医疗保健等部门的安全法规至关重要，那里的监测可以防止事故并促进安全实践。在城市地区，这些摄像机用于交通管理，有助于监测拥堵并促进流畅的流动，从而帮助执法界面保持秩序。对于房主，CCTV系统提供了额外的安全层，阻止了潜在的闯入，并有助于安全感和安心。
朝着低成本单光子摄像机迈向3D视觉
我们提出了一种基于微型，能量，低成本的单光子凸轮的测量值来重建任意兰伯特对象的3D形状的方法。这些摄像机作为时间解析的图像传感器运行，用非常快速的脉冲脉冲融合了光，并记录了该脉冲的形状，因为它以高时间分辨率从场景中返回。我们提出了模拟此图像形成过程的建模，解释其非理想性，并适应神经渲染以从一组具有已知姿势的空间分布的传感器中重建3D几何形状。我们表明，我们的方法可以从模拟数据中成功恢复复杂的3D形状。我们利用商品代理传感器的测量结果来证明实际捕获的3D对象重建。我们的工作在基于图像的建模和活动范围扫描之间建立了连接，并通过单光子摄像机朝着3D视觉提供了一步。我们的项目网页位于https://cpsiff.github.io/ toug_3d_vision/。
上下文摄像机：具有创意的桥接上下文意识...
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用活动摄像头在夜间看到运动
我们专注于一项非常具有挑战性的任务：在夜间动态场景时进行成像。大多数以前的方法都依赖于常规RGB摄像机的低光增强。，他们不可避免地会在夜间长时间的长时间和动作场景的动作模糊之间面临困境。事件摄像机对动态变化的反应，其时间分辨率较高（微秒）和较高的动态范围（120dB），提供了替代解决方案。在这项工作中，我们使用活动摄像头提出了一种新颖的夜间动态成像方法。具体来说，我们发现夜间的事件表现出时间段落的特征和空间非平稳分布。conse-我们提出了一个夜间活动重建网络（NER-NET），主要包括可学习的事件时间戳校准模块（LETC），以使临时尾随事件和非均匀照明式落后事件保持一致，以稳定事件的spatiotalmorporal分布。此外，我们通过同轴成像系统构建了配对的真实低光事件数据集（RLED），这包括空间和时间对齐的图像GTS和低光事件的64,200个。广泛的实验表明，在视觉质量和泛化能力方面，所提出的方法优于最先进的方法。
摄像机-LLM系统的域适应技术
针对摄像机-LLM系统的域适应技术DOCAS AKINYELE，GODWIN OLAOYE日期：2024摘要：将来自相机的视觉数据与语言模型集成的视觉数据的摄像机模型（摄像头）对于各种应用至关重要，包括各种应用，包括实时图像字幕字幕，对象识别，对象识别，互动AI II系统。但是，这些系统通常由于域的变化而面临挑战 - 相机硬件的差异，环境条件和语言上下文变化。域适应技术通过使模型能够在培训和部署环境方面有效地跨不同领域执行，以解决此问题。本文探讨了与摄像机-LLM系统相关的关键领域适应技术。它涵盖了数据增强，功能一致性，对抗性训练，转移学习和生成模型。此外，它研究了这些技术如何减轻相机数据中变异性的影响并改善视觉输入和语言生成之间的交叉形态对齐。本文还讨论了诸如实时字幕，对象检测和AR/VR等应用程序，以及评估适应性绩效的评估指标。未来的方向指向多域适应性，自适应学习技术和人类在循环系统中。这些进步有望为真实应用程序提供更健壮和广义的摄像头系统。简介摄像机模型（摄像机-LLM）系统代表了视觉感知和自然语言理解的集成方面的重大进步。通过将通过相机捕获的图像数据与复杂的语言模型相结合，这些系统可实现一系列应用程序，从实时图像字幕和对象检测到交互式AI和增强现实体验。随着人工智能的能力继续增长，可以在各种环境中无缝运行的强大摄像头系统的需求变得越来越重要。
双INFRAROSSI无线户外室外选举，具有宠物免疫和摄像机宠物功能，1051和Zeno Pro
检测器是带有集成摄像机的双重元素运动。当它检测到运动时，将警报信号和图像发送到控制中心。检测器配备了可配置的设置，可以根据周围环境进行调整，以避免误报并在外部提供最佳性能。
联合视觉ALVIUM G1-811C，2/3“ 8.1MP C-MOUNT，GIGE POE颜色摄像机＃23-562
相关视觉Alvium G1 Gige Poe相机具有轻巧，紧凑的外形尺寸，并将已建立的Gige视觉标准的优势与Alvium Platform的灵活性相结合。CHIP（SOC）技术上的ALVIUM®系统提供了一个全面的图像处理库，可用于高级图像校正和预处理功能，以减轻主机计算机和处理器的工作负载。这些相机具有最新的工业标准硬件，并且可以轻松地集成到任何视觉系统中，同时确保长期可用性和可靠性。具有精确的传感器对齐，增强的清洁度，固定的图案噪声校正和缺陷像素校正，最大24.6MP的分辨率以及最多可提供276 fps。相关视觉alvium g1 gige poe摄像头在后面板上具有千兆以太网端口，可提供各种单色和颜色选项，并带有C型安装镜头或S-Mount镜头界面。
联合视觉Alvium 1800 U-508C，2/3“ 5.1 C-Mount，直角USB 3.1彩色摄像头＃26-212
相关视觉alvium直角USB 3.1相机在芯片（SOC）技术上具有ALVIUM®系统和轻巧紧凑的外形型中的右角USB端口，为高级图像校正，预处理功能提供了全面的图像处理库，以减轻主机和处理器的工作负载以及易于系统集成。除了智能摄像机操作外，独特的SOC设计还允许低功耗和易于集成，使其非常适合下一代机器视觉，机器人和嵌入式视觉应用。相机具有各种流行的索尼Pregius和具有高图像质量，快速帧速率和USB3视觉接口标准的半CMOS传感器。主动排列的镜头安装可最大程度地减少不一致和变化。联合视觉alvium直角USB 3.1相机具有90°直角USB端口，并提供各种单色，颜色和NIR配置，包括C-Mount，CS-Mount和S-Mount。完整的住房版本最适合原型，开发和最终用户用途。部分外壳和板级配置具有裸露的图像传感器PCB，而无需散热器，以减少空间并促进系统集成，使其非常适合OEM嵌入式设计。