XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System摄像
系统解决方案 - Latecoere
我们的景观摄像系统由一个模块组成，包括 2 个数字 4K 摄像机、光纤传输和机载计算机。这些摄像机安装在飞机机身下方。图像数据被传送到机上娱乐系统，该系统将高清视频直接传输和广播到乘客座位。Latécoère 景观摄像系统能够捕捉飞越区域的水平和垂直镜头，让您的乘客享受乘坐您的航空公司的全新体验。每位乘客都能享受不同的旅程视野。
APTA-IT-CCTV-RP-001-11.pdf
范围和目的：本文件同样适用于固定设施（如车站和车库）中的摄像系统，以及火车、公共汽车等上的移动摄像系统。它不涵盖对特定位置的摄像机的建议或要求，该主题由单独的《推荐做法》涵盖。本文件适用于交通相关闭路电视系统中使用的任何摄像机，因此它及其相关的记录系统和网络连接在技术上适合它们需要执行的用途。本文件为运营商、安全机构和其他机构提供了整个行业的一致推荐做法。本推荐做法将确保从交通相关闭路电视系统中使用的直接摄像机馈送、记录和网络系统获得的图像质量达到本文件所述的一致和可接受的水平。这将使闭路电视系统能够有效地用于其预期目的。
使用人工智能进行车辆检测
该项目的主要目的是创建一个可以监控车辆运动的系统。车辆跟踪应用在交通管理中起着至关重要的作用，例如高速公路交通监控控制和城市交通规划。车辆跟踪过程用于跟踪车辆、计数车辆、交通分析和对不同车辆进行分类，并且可以在各种环境变化下进行。因此，我们可以在交通信号灯摄像头上使用此模型来减少道路上的交通拥堵。如果我们可以在交通信号灯摄像头中集成车辆检测系统，我们就可以轻松地同时跟踪许多有用的信息，例如白天在交通路口的车辆数量、交通拥堵的时间、穿越路口的车辆类型（重型车辆、汽车等）。该系统可以帮助我们减少交通流量并将其分散到不同的街道上。
用于远程以对象为中心的无人机导航的触摸界面
摘要 摄像无人机是一种快速兴起的技术，它使人们能够以高度的机动性和敏捷性远程检查环境。但是，手动远程驾驶无人机容易出错。相比之下，自动驾驶系统可能需要大量的环境知识，并且不一定设计用于支持灵活的视觉检查。受到交互式图形中相机操纵技术的启发，我们设计了 StarHopper，这是一种新颖的触摸屏界面，用于高效的以对象为中心的摄像无人机导航，其中用户直接指定无人机相机相对于指定感兴趣对象的导航。该系统依赖最少的环境信息，结合手动和自动控制机制，让用户可以自由地高效准确地远程探索环境。实验室研究表明，StarHopper 比手动驾驶效率提高了 35.4%，而且用户总体上更喜欢我们以物体为中心的导航系统。
用于远程以对象为中心的无人机导航的触摸界面
摘要 摄像无人机是一种快速兴起的技术，它使人们能够以高度的机动性和敏捷性远程检查环境。但是，手动远程驾驶无人机容易出错。相比之下，自动驾驶系统可能需要大量的环境知识，并且不一定设计用于支持灵活的视觉检查。受到交互式图形中相机操纵技术的启发，我们设计了 StarHopper，这是一种新颖的触摸屏界面，用于高效的以对象为中心的摄像无人机导航，其中用户直接指定无人机相机相对于指定感兴趣对象的导航。该系统依赖最少的环境信息，结合手动和自动控制机制，让用户可以自由地高效准确地远程探索环境。实验室研究表明，StarHopper 比手动驾驶效率提高了 35.4%，而且用户总体上更喜欢我们以物体为中心的导航系统。
校准摄影测量机载相机...
本文介绍了一种用于机载摄像系统几何校准的实验室方法。该装置使用入射激光束，该光束由衍射光学元件 (DOE) 分成具有精确已知传播方向的多个光束。衍射图案的每个点代表无穷远点，并且对平移不变。单个图像足以按照使用针孔相机模型和失真模型的经典相机校准方法进行完整的相机校准。所提出的方法节省时间，因为不需要使用多幅图像的复杂束调整程序。它非常适合与框架相机系统一起使用，但原则上也适用于推扫式扫描仪。为了证明可靠性，将传统的测试场校准与所提出的方法进行了比较，结果显示所有估计的相机参数都略有不同。此外，还进行了 Zeche Zollern 参考目标的试飞。空中三角测量结果表明，使用 DOE 校准机载摄像系统是一种可行的解决方案。
