XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System摄像头
轴P1388-LE盒子摄像头
Axis Edge Vault是基于硬件的网络安全平台，可保护轴心设备。它构成了所有安全操作取决于并提供保护设备身份，保护其完整性并保护敏感信息免受未经授权访问的功能的基础。例如，Secure Boot确保设备只能使用签名的OS启动，从而防止物理供应链TAMPERING。使用签名的OS，该设备还可以在接受安装之前验证新设备软件。和安全的密钥库是用于保护安全通信的加密信息的关键建筑块（IEEE 802.1X，https，axis设备ID，访问控制键等）如果违反了恶意提取。通过常见的标准或FIPS 140认证的基于硬件的加密计算模块提供安全的密钥库和安全连接。
更换那霸驻地及其他 11 个项目的所有监控摄像头
14 其他 （1）参加前请务必充分理解投标和合同须知。 （2）投标人须提交资格审查结果通知书复印件。 （3）作为促进公共工程项目中排除有组织犯罪的措施，审查招标和承包指南，并在投标文件的空白处写上“本公司承诺遵守招标和承包指南中概述的有关排除有组织犯罪的承诺”。 （4）如以代表身份投标，须在投标时提交“委托书”。 (5) 如果您通过邮件投标，您的邮件必须在 2024 年 7 月 11 日星期四下午 4:00 之前到达承包官员，由发件人决定。此时，请将投标文件放入内信封，并在内信封上写明公司名称、投标日期和时间、投标主题，并用红墨水清楚地注明“随附投标文件”。此外，必须在投标时间之前亲自提交文件。 （6）如初次竞标不成功，我们将另行联系您有关第二次竞标的时间等。 （7）当我们要求进行市场价格调查等时，请予以配合。 （8）有关投标及合同条款的咨询联系方式：〒901-0142冲绳县那霸市镜水679陆上自卫队那霸警备队第430会计中队承包科负责人：足立电话：098-857-1155（内线2344）传真：098-857-1167（直通）
使用LIDAR和单眼摄像头数据用于移动机器人的Orbslam扩展，用于猛击无探测器
摘要：移动自主机器人需要准确的地图来实时导航和做出明智的决定。猛击（同时定位和映射）技术允许机器人在移动时构建地图。但是，在复杂或动态的环境中，SLAM可能具有挑战性。本研究提出了一个名为Scramble的移动自主机器人，该机器人根据两个传感器的数据融合使用SLAM：Rplidar A1M8 LIDAR和RGB摄像机。如何使用数据融合来提高映射，轨迹计划和移动自动机器人障碍物检测的准确性？在本文中，我们表明，视觉和深度数据的融合显着提高了映射，轨迹计划和移动自主机器人的障碍物检测的准确性。这项研究通过引入基于数据融合的SLAM方法来帮助自主机器人导航的发展。移动自主机器人用于各种应用程序，包括包装交付，清洁和检查。开发更健壮，更准确的SLAM算法对于在具有挑战性的环境中使用这些机器人至关重要。
设计基于电池的Wi-Fi摄像头，带有SIWX9174:00
4:00 3:59 3:58 3:57 3:56 3:55 3:54 3:53 3:52 3:51 3:50 3:49 3:48 3:47 3:46 3:45 3:44 3:43 3:42 3:41 3:40 3:39 3:38 3:37 3:36 3:35 3:34 3:33 3:32 3:31 3:30 3:29 3:28 3:27 3:26 3:25 3:24 3:23 3:22 3:21 3:20 3:19 3:18 3:17 3:16 3:15 3:14 3:13 3:12 3:11 3:10 3:09 3:08 3:07 3:06 3:05 3:04 3:03 3:02 3:01 3:00 2:59 2:58 2:57 2:56 2:55 2:54 2:53 2:52 2:51 2:50 2:49 2:48 2:47 2:46 2:45 2:44 2:43 2:42 2:41 2:40 2:39 2:38 2:37 2:36 2:35 2:34 2:33 2:32 2:31 2:30 2:29 2:28 2:27 2:26 2:25 2:24 2:23 2:22 2:21 2:20 2:19 2:18 2:17 2:16 2:15 2:14 2:13 2:12 2:11 2:10 2:09 2:08 2:07 2:06 2:05 2:04 2:03 2:02 2:01 2:00 4:00 1:59 1:58 1:57 1:56 1:55 1:54 1:53 1:52 1:51 1:50 1:49 1:48 1:47 1:46 1:45 1:44 1:43 1:42 1:41 1:40 1:39 1:38 1:37 1:36 1:35 1:34 1:33 1:32 1:31 1:30 1:29 1:28 1:27 1:26 1:25 1:24 1:23 1:22 1:21 1:20 1:19 1:18 1:17 1:16 1:15 1:14 1:13 1:12 1:11 1:10 1:09 1:08 1:07 1:06 1:05 1:04 1:03 1:02 1:01 1:00 0:59 0:58 0:57 0:56 0:55 0:54 0:53 0:52 0:51 0:50 0:49 0:48 0:47 0:46 0:45 0:44 0:43 0:42 0:41 0:40 0:39 0:38 0:37 0:36 0:35 0:34 0:33 0:32 0:31 0:31 0:29 0:28 0:27 0:27 0:26 0:25 0:25 0:23 0:23 0:22 0:22 0:21 0:21 0:21 0:20 0:20 0:20 0:19 0:18 0:17 0:17 0:16 0:15 0:15 0:14 0:14 0:12 0:12 0:11 0:11 0:11 0:11 0:110 0:00:00:00 0:00 00000000000000000000000000000000000000000090000000900000900090009009090日0000000000000000000000000000000009000000900009000900900M 0:02 0:01 4:00
机器视觉系统摄像头界面
处理器接收到的触发数据的延迟包括触发潜伏期的触发器以及其他几个因素。这些因素之一是曝光时间。在固定曝光时间的视觉系统中，暴露时间不会影响触发触发图像的确定性。在相机曝光时间变化的相当罕见的情况下，曝光的可变性增加了传递图像的延迟变化。图像数据传输时间也是一个主要因素。在许多现有标准中，交货时间有一些差异。数据包上空间接增加了触发器，以达到图像已交付的延迟。如果接口协议包括握手和重传，则延迟可能会变化得多。最后，如果系统设计包括将多个设备联网到一个通用端口，则延迟不确定性会大大增长。
在车辆摄像头传感器上使用EMI破坏活物体对象检测精度
摘要 - 计算机视觉是一项快速前进的技术，在很大程度上依赖相机传感器来为机器学习（ML）模型提供决策。已确认在各种未来派应用中发挥关键作用，例如自动驾驶汽车的进步，自动驾驶和目标跟踪无人机，停车援助和避免碰撞系统。但是，随着硬件级传感器黑客攻击的越来越多，即使是相机传感器也容易受到损害。本实验论文提出了使用电磁干扰（EMI）对机器计算机视觉（CV）进行机器学习能力的传感器黑客攻击的想法。开发了中端EMI入侵设备，以破坏计算机视觉系统的准确性和监督功能。评估研究了传感器黑客入侵对依赖实时饲料的障碍识别模型至关重要的摄像头传感器的影响，从而比较了有或没有传感器篡改的决策能力以评估整体效果。我们的结果表明，EMI显着影响相机传感器的性能，降低基于机器学习的对象检测系统的准确性和帧速率。这些发现强调了相机传感器对传感器黑客入侵的脆弱性，并突出了需要改进安全措施以保护计算机视觉系统中此类攻击的必要性。索引术语 - EMI，计算机视觉（CV），ML，自动驾驶车辆，避免碰撞
纽约市闯红灯摄像头项目审查
除了我们认为可以帮助遏制鲁莽驾驶的这项扩展之外，我们还希望对那些特别顽固的司机施加更严厉的处罚，对他们来说，反复的罚款似乎没有起到任何威慑作用。这些司机占闯红灯违规司机的不到 0.5%，但我们的研究表明，他们构成了不成比例的威胁——因为他们发生造成伤害的车祸的可能性是其他人的三倍。因此，纽约市交通局支持州参议员迈克尔·贾纳里斯 (S451) 和众议员威廉·马格纳雷利 (A7621) 提出的第二项法案，该法案授权机动车辆管理局暂停 12 个月内累计闯红灯五次或五次以上违规者的车辆登记，以解决惯犯持续鲁莽驾驶的问题。
高速自主主题公园动作摄像头
在游乐园行业中，现有的摄像头系统不仅在快速骑行上捕获清晰，高质量的图像，而且还面临着挑战，在水上滑梯上捕获的位置不一致，其中不同的客人重量会影响下降的速度，从而影响了图像的组成。此外，这些系统依赖于具有反射器的光学触发传感器，这些反射器容易撕下水滑梯，从而导致维护问题并进一步破坏始终定位的镜头的捕获。
通过单目摄像头跟踪人体姿势，实现经济高效的机械臂远程操作
摘要。机器人远程操作是执行复杂任务的重要工具，这些任务需要超出最先进算法能力的灵活性。现有的远程操作方法通常对人类操作员来说不直观，或者需要特殊的传感器和设备，这使得它们在许多情况下成本低且不切实际。在本文中，我们提出了一种依赖单目相机图像的机械臂远程操作框架。所提出的框架首先使用轻量级神经网络来估计人类操作员的身体姿势并识别他们的手势。然后，一种高效的逆运动学算法找到所需的机械臂配置，实现模仿操作员手腕运动的末端执行器运动。我们的远程操作框架可以在普通笔记本电脑上使用网络摄像头和任何具有 ROS 接口的机械臂执行。我们在 Kinova Jaco 机械臂的实际实验中验证了它的性能，展示了在环境中抓取和移动物体的能力。
罗技 BRIO 系列商用网络摄像头
1 Brio 305、Brio 505 和 MX Brio 705 for Business 已通过 Microsoft Teams 认证。 2 Brio 305、Brio 505 和 MX Brio 705 for Business 已通过 Zoom 认证。 3 请参阅 www.logitech.com/lcp，查看当前的计划参与者列表。 4 仅适用于 Brio 305、Brio 505 和 MX Brio 705 for Business。 5 此功能需要 Logi Tune。Logi Tune 不适用于 ChromeOS。 6 不包括印刷线路组件、麦克风、电缆和包装。 7 不包括电子 (EE) 组件、电缆和包装。此百分比仅适用于 Graphite 型号。 8 不包括配件和包装。此百分比仅适用于 Graphite 型号。 9 不包括包装。 10 适用于摄像头外壳。 11 适用于 TAA SKU。