XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System摄像头
人工智能双镜头 Wi-Fi 摄像头
新款 C3X 2K + 继承了其前身——屡获殊荣的 C3X 的核心双镜头设置，能够以 2K + 分辨率呈现更清晰的图像，细节丰富。该摄像机使用一个镜头捕捉环境亮度，另一个镜头捕捉颜色数据。通过应用 EZVIZ 的专有算法，两个图像合并为一个细节丰富、色彩逼真的最终图像。
智能电池 AI 摄像头
为了保证更远距离的连接，摄像机目前仅支持穿墙能力更强的2.4Ghz Wi-Fi，暂不支持企业级认证的Wi-Fi，请确保输入的Wi-Fi符合要求。完成后点击“继续”即可生成配对摄像机的二维码。
如何搜索和连接 AI-Vue 摄像头？
1 准备 ................................................................................................................................................ 2 2 通过 ONVIF 协议搜索摄像机 ...................................................................................................... 3 2.1 注意事项 ................................................................................................................................ 3 2.2 步骤 ................................................................................................................................ 3 3 通过 Bonjour (mDNS) 服务搜索摄像机 ...................................................................................... 4 3.1 注意事项 ................................................................................................................................ 4 3.2 步骤 ................................................................................................................................ 4 4 通过 HTTPs 协议（网页浏览器）访问摄像机 ............................................................................. 5 4.1 注意事项 ................................................................................................................................ 5 4.2 步骤 ................................................................................................................................ 5 5 通过 RTSP 协议从摄像机获取实时流媒体 ............................................................................. 6 5.1 注意事项 ................................................................................................................................ 6 5.2 步骤 ................................................................................................................................ 6 6 如果无法搜索到 AI-Vue 摄像机，如何进行故障排除？...................................... 7 6.1 摄像机未开机 ...................................................................................................... 7 6.2 网络设置不正确 ...................................................................................................... 7 6.3 网络防火墙问题 ...................................................................................................... 7
Gomez-Ramírez，G.A； Meza，C； Morales-Hernández，S。oportunidades ydesafíosParala la la la la ailmacena-electroquímicoeleproquímicoen las redeseléctr neurotecnología：interfaz cerebro-计算机yprotección... Romero-Godoy，d。; Sánchez-Rodríguez，d。; Alonso-Gonzá-Lez，I。； Delgado-Rajó，F。基于SLAM 的TOF摄像头的低成本避免系统 文章信息摘要目的：本研究的目的是分析和评估影响国际供应柴合作的因素 气候变化是荒漠化的触发和减少的可能替代方案 以色列的疫苗犹豫 多媒体，情感和学习经验
固定系统和电动汽车（例如电网中电化学存储）的整合将带来电力系统中的一系列动作，以增强现有网络，使当前的能源网格多样化，并为该地区的能源需求以及由于气候变化而产生的相关问题。 div>本文揭示了其整合的主要机会和挑战，显示了中美洲电气矩阵的当前演变和情况。 div>该区域提出了有利的条件，可以与间歇性发电相结合的各种存储技术渗透，这代表了分析中的新考虑。 div>各种储存技术的暴露，尽管在发现和使用中已经老化，但今天还是出示了大量生产可再生电力的机会。 div>最后，将分析这些技术可以与电力网络进行交互的方式，以分析存储和加载单元。 div>最后，将确定电网电网中电化学存储系统整合的主要机会和挑战。 div>
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
“AI摄像头”助力酒店业并打造更好的销售场所
【AI相机、AI Kakaku导入计划】 AI相机导入开始日期：2021年5月 全面导入 导入店铺：AEON STYLE川口店（相机数量：约150台） 计划在2021年度逐步扩大至约80家店铺*2 AI Kakaku导入店铺：截至2021年5月13日，已在关东和东海地区约140家店铺导入。计划在2021年7月前完成在本州（东北除外）和四国约350家店铺*2的导入
真正的 4K 摄像头，为每个会议空间带来极致清晰度
UVC84 摄像头还集成了音频功能。与 UVC84 摄像头、VCM34 阵列麦克风或 VCM38 天花板麦克风以及 MSpeaker II 条形音箱完美配合，能够提供绝佳的音频体验。
利用人工智能通过工业规模的监控摄像头估算植物高度
本报告介绍了一项研究结果，该研究旨在探讨人工智能 (AI) 算法是否能通过使用安装在 Svegros 的一个罗勒农场上空的普通监控摄像头拍摄的图像来估算植物的高度，以及效果如何。该项目具有重要的经济意义，因为太高的罗勒植株不适合商店的货架，而太小的植株又会让顾客失望。这是 Svegro 一项更大运动的一部分，该运动旨在实现植物生长自动化监测和护理，降低能耗并减少浪费。为了测量高度，在摄像头下方的传送带上移动的植物后面放置了标尺（Robel 杆），这样就可以根据 Robel 杆上未被植物覆盖的可见线的数量手动确定植物的高度。研究问题是设计一种基于人工智能的解决方案来预测植物上方可见的线数。经过两个月的图像收集和手动注释后，使用来自罗勒田的单个 Robel 杆的图像训练了三个不同复杂度的卷积神经网络 (CNN) 模型。使用 Grad-CAM 获得的结果表明，网络不会学习数线，而是将叶子的大小和形状与高度关联起来。最佳得分是平均绝对误差 0.74 和均方误差 0.83，其中 MAE 为 2.53 和 MSE 为 11.11，这对应于仅预测数据集中值。这是使用 EfficientNet0B 实现的。将结果与人类的表现进行了比较，结果显示人类的表现仍然更好，但由于数据嘈杂，结果令人印象深刻，分数超出了 Svegro 团队的预期，因此最终模型现在在那里使用。实验还表明，即使训练图像中没有 Robel 杆，也可以获得相当好的结果，这意味着 Svegro 团队可以停止布置 Robel 杆，但精度会略有下降。提出了一些改进建议，例如改变 Robel 杆的设计，以帮助未来的研究以更高的精度完全自动化该过程。