东西线东阳町站将于2019年9月起、丸之内线新宿站将于2020年11月起,在列车出站时对列车侧面进行除霜。
监视相机系统“ Kodas”是市场上最小,最先进的卫星监视摄像头。监视摄像机的可能应用是监视卫星部署及其性能,监视分离和着陆以及为营销和任务推广目的拍摄图像。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00(Lect 01)2021 年冬季课程类型:讲座 | 星期四,下午 2:30(EST),3 小时 | 地点:Zoom | Cat# M73K01(AP COGS)/ W55M01(AP PHIL)重要日期:1 月 11 日(学期开始)、1 月 14 日(第一堂课)、2 月 13-19 日(冬季阅读周)、3 月 12 日(不获得成绩的最后一天退课)、4 月 8 日(最后一堂课)、4 月 12 日(冬季课程结束)、4 月 13 日(本学期提交作业的最后一天)、4 月 14-28 日(冬季考试期)课程讲师:Michael Barkasi(barkasi@yorku.ca)办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST);可能的其他时间。需要预约(请发送电子邮件)。先决条件:AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求:eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频,但这不是强制性的。(如果愿意,参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。) 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。(与学生的讨论时间不会被记录,因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。) 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接:Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点:这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm(EST)时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass,为无法现场参加的人提供讲座(但不提供讨论)的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议,但你需要在第 8 周(3 月 4 日)星期四下午 2:30-5:30(EST)时间段参加期中考试;你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意,这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST),或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约(请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接)。如果您有任何问题、意见或疑虑,请随时通过电子邮件联系我(课程主任)。
在 AI 监考考试中,学生在考试期间受到监控以确保学术诚信,就像监考人员在校园考试中监控学生一样。网络摄像头记录考试过程,任何诚信问题都会被标记以供审查。在大多数情况下,考试过程中标记的问题与诚信无关,可以避免,例如说话或远离摄像头。上一次考试中,超过 70% 的标记事件与学术不端行为无关,而是 AI 识别出的可轻松预防的行为。为了避免考试中不必要的标记,以下是本次考试中 AI 监考考试中应避免的首要事项。
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64像素阵列/矢量(A 1- a 64),其中每个像素具有值:-1(白色)或1(黑色)(图。2a和图2b)。
产品规格 产品名称 室内 AI 摄像机 室外 AI 摄像机 (IP66) 型号 SI7201TX2 SI7220TX2 电源 DC12V 或 PoE (IEEE802.3at) 防水外置电源 (单独出售) 功耗 DC12V:30W 或以下 PoE:25W 或以下 DC12V:30W 或以下 PoE:25W 或以下 工作温度 -10°C ~ +50°C -20°C ~ +50°C 存储温度 -15°C ~ +60°C -25°C ~ +60°C 音频输入/输出 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器(机壳内) 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器(机壳内) 视频输出 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 机壳连接器 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 外壳连接器 SD 端口 microSD 插槽 microSD 插槽 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 最低照度 0.1 lx 0.1 lx 镜头 90°/60°/37°/18° 出厂设置 90°/60°/37°/18° 出厂设置 分辨率 全高清 1920 x 1080 全高清 1920 x 1080 高清 1280 x 720 高清 1280 x 720 VGA 640 x 480 VGA 640 x 480 帧率 H.264 1 ~ 30FPS H.264 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS 比特率 64Kbps ~ 12,228Kbps 64Kbps ~ 12,228Kbps 视频编解码器 JPEG/H.264 JPEG/H.264 音频编解码器 G.711 μ-law G.711 μ-law LAN RJ-45 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 通信模块 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 NVIDIA Jetson TX-2 Jetson TX-2 RAM 8GB 128bit LPDDR4 8GB 128bit LPDDR4 OS L4T 28.2.1 64bit L4T 28.2.1 64bit 记录介质 microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G 注:请注意,工业级 512GB SDXC 尚未发售。 外形尺寸(主体) W80mm x D207mm x H80mm(不包括突起部分) W120mm x D330mm x H100mm(不包括突起部分) 重量(主体) 1.15Kg 1.85Kg
本文介绍了一种静电悬浮器中高速样品检测和位置控制的方法。该算法使用从两个 CCD(电荷耦合器件)相机获取的图像,可以在各种工艺条件下对样品位置进行稳健可靠的检测。结果表明,与 PSD(位置敏感检测器)系统相比,尤其是在恶劣环境和微重力条件下的自主操作期间,该方法有改进。在 7 mm × 7 mm × 7 mm 的悬浮区域内,可以三维方式检测半径为 0.6 mm 至 1.1 mm 的样品的位置,精度为 ± 40µm。两个正交排列的相机以 260px × 260px 的分辨率记录图像,用于每 5 毫秒计算一次位置。还介绍了三个轴的控制模型和相应的位置控制器。该系统在实验室和微重力条件下的落塔、抛物线飞行和 MAPHEUS 探空火箭上成功进行了测试。
图1显示了我们新的四头旋转山果聚接受仪的框图(4个字母)。四轨分隔器(立方体封闭)并在彼此注册的情况下,旋转为单个固定,以包围患者的头部。每个匹配仪表仪,闪烁晶体(NAI(TL),26.0 cm x 20.8 cm x 9.0毫米),30张照片乘数管(PMTS)和前置仪。闪烁晶体是一个平面光导向,耦合到6 x 5阵列的PMT。如描绘的素图2,Special2-In。平方bialkali pmtswereutilized允许尺寸紧缩的尺寸紧凑型to虫,使用标准圆形PMT的一个具有相同效率的效果场(FOV)。探测器的边缘(死空间)的边缘仅为7.0厘米,摄像机/脑接近和大脑观察体积的启示剂,包括小脑,而没有患者的肩膀。