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与5-羟色胺再摄取抑制剂相关的高血压
当前用于生产三倍体大西洋鲑鱼的当前方法通常是可靠但不可靠的，并且必须验证每批三倍体以确保消费者信任和许可符合性。微卫星最近被证明可以在商业环境中提供更便宜，更方便的替代方案，用于三倍验证。然而，将鸡蛋至少孵化至微卫星验证的眼期阶段会带来挑战，例如在剥离季节从后期鸡蛋产生的三倍体的质量和性能降低。为了解决这些问题，我们提出了另一种选择：从最近受精卵中提取DNA与微卫星验证结合使用。为了实现这一目标，我们开发了一种优化的热门提取方案，可以从大西洋鲑鱼鸡蛋中说出易于且便宜地提取DNA，然后可以将其用于通过微卫星的三倍验证。我们的方法提供了一种更简单，更具成本效益的方式来验证三倍体，而无需熟练的解剖或昂贵的套件。
![铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S]](/simg/c/c903eaf948a8c6bf5be5cd11bfd902bd0d7df85c.webp)
铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S]
建议基础模型利用大型语言模型（LLM）通过将建议任务转换为自然语言任务来推荐。它可以像传统推荐模型中直接生成项目的生成性建议，而不是为每个候选项目计算每个候选项目的排名分数，从而简化了从多阶段过滤到单阶段过滤的推荐管道。在决定要推荐的项目时，要避免产生过长的文本和幻觉推荐，请创建与LLM兼容的项目ID，以唯一地识别每个项目对于建议基础模型至关重要。在这项研究中，我们以P5为示例LLM的一个示例，从系统地检查了建议基础模型的项目ID创建和索引问题。要强调项目索引的重要性，我们首先讨论了几种微不足道的索引方法的问题，例如随机索引，标题索引和独立索引。然后，我们提出了四种简单但有效的解决方案，包括索引，协作索引，语义（基于内容）索引和混合索引。我们的研究强调了项目索引方法对基于LLM的建议性能的显着影响，而我们对现实世界数据集的结果验证了我们提出的解决方案的有效性。该研究还证明了语言建模和索引等传统IR原则的最新进展如何帮助彼此更好地学习和推论。源代码和数据可在https://github.com/wenyueh/llm-recsys-id上找到。
使用糖尿病设备负担的经验会影响1型糖尿病患者的摄取和最佳用途
糖尿病技术继续前进，越来越多的患有1型糖尿病（T1D）的人采用胰岛素泵，连续的葡萄糖监测（CGM）以及自动胰岛素输送（AID），将实时葡萄糖数据集成到实时葡萄糖数据中，以帮助胰岛素剂量剂量剂量决策。这些技术与血糖结果的好处有关（例如在目标范围内增加时间），糖尿病管理行为和生活质量。但是，当前的设备和系统并非没有障碍和麻烦。本评论的目的是描述用户在与当前糖尿病技术互动时所面临的个人挑战和反应，这可能会影响其接受和与设备互动的动力。本评论将讨论用户体验和策略以解决三个主要领域：（i）使用可穿戴设备的情感负担； （ii）设备使用的感知和负面社会后果； （iii）佩戴设备的实际挑战。
GP患者的季节性流感疫苗摄取
2012年，联合疫苗接种与免疫委员会（JCVI）建议使用活体流感流感疫苗（LAIV）中的普遍儿童流感疫苗计划中的卷来淘汰。3,4童年LAIV计划是在2013年至2014年推出的，并通过分阶段推出逐渐扩展。在2022年至2023年，LAIV通过初级保健提供了2和3岁的孩子；并通过针对小学儿童的主要学校计划（接待到第六年）；以及专注于7、8和9年的中学儿童。童年计划的目的是直接保护儿童并减少流感传播，从而为其他人口提供间接保护，包括那些面临流感感染严重后果的风险增加的人。
饿了？ SNAC1的时间：氮饥饿 - 响应转录因子促进硝酸盐摄取
氮（N）是植物生存以及粮食安全的主要限制营养素。Modern农业的特征之一是化学肥料液化物的密集应用是确保作物产量的一种方式。尽管这种策略有助于应对农田的N短缺，但它同时发生了巨大的经济和环境影响。不仅施肥的工业生产是极度能量的，而且在施用肥料时，施肥剂也很大的结合在排水水中丢失或降解成一氧化二氮，这是一种非常有效的温室气体。简而言之，过度利用可以促进水生生态系统的欧盟研究，加速土壤降解并有助于全球变暖（Sutton等人。2011）。因此，肥料的使用是合理化的，并且我们提高了植物N使用效率（NUE），这在农作物中尚未臭名昭著。
青少年中的HPV疫苗：如何增加摄取
•人类乳头瘤病毒（HPV）是一种性传播病毒，会影响各个年龄段的男性和女性。创建了HPV疫苗，以帮助防止病毒引起的有害感染。•本文献综述着重于HPV疫苗与其对疫苗不良事件的摄入量低，疫苗误导以及不同的教育方法之间的关系。PubMed，临床密钥和Cochrane电子数据库用于文献综述。进行了全面的文献综述，所使用的文章是基于人口年龄为11至29岁的年龄，HPV疫苗参与了本文，而本文则不到12年前发表。•与HPV疫苗相关的不良事件的结果很低，在新闻和社交媒体中很常见。研究表明，教育父母的最有效技术是直接提供者的沟通和信息视频。•关键字：乳头瘤病毒感染/预防，乳头瘤病毒疫苗/不良反应，大众媒体，疫苗接种/统计和数值数据，健康教育，Gardasil 9免疫，青少年，HPV免疫/方法。
CETP和SGLT2抑制剂联合疗法改善血糖控制 新诊断为癌症儿童的生长分化因子15（GDF15）升高 与急性胰腺炎及其机制有关的糖尿病的招募和保留策略（梦）研究：急性胰腺炎联盟（T1DAPC）中的1型糖尿病 可穿戴技术如何促进外科视频的AI分析 大麻使用和发育的大脑 高级心力衰竭分配中的多组分实施策略的试点测试 多任务深度自动编码器，可以在外周血中使用时间DNA甲基化数据来预测阿尔茨海默氏病的进展 遗传学和精确基因组学方法肺高血压 f -IU印第安纳波利斯学者 挥发性有机化合物评估是筛查工具，用于早期检测胃肠道疾病 可溶性α-klotho和肝素调节成纤维细胞生长因子23在慢性肾脏疾病中的病理心脏作用 经济低迷对国家预算的影响：A ... 抑郁症的功能连接组学：疗法的见解 和心脏后移植：小儿的报告 口服耐受性在基因治疗中的潜在作用 在人类实验室酒精研究中注入或摄取
。cc-by 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予MedRxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
RSC Advances 斑马鱼胚胎中DNA纳米摄取的时空动力学用于靶向组织生物成像应用 材料视野-RSC出版 基于生物的农产品：促进循环经济的农业化学物质的可持续替代品 EES催化-RSC Publishing 能源进步-RSC Publishing 锂离子电池回收：Per -RSC Publishing的来源 能源存储和转换中的人工智能和机器学习 深入了解碳钢氨基酸的三种新型苯咪唑衍生物的腐蚀性能（X56）1 M HCl溶液 高级功能材料和制造过程 能源进步-RSC Publishing 材料进步-RSC出版 纳米级进步-RSC Publishing RSC Advances
随着人们的生活质量的不断提高，近年来能源消耗日益增加。即将到来的全球能源危机引起了全世界的关注。此外，传统燃料的减少会引起能源危机，传统燃料的燃烧会引起温室的影响，这对人们的现有环境产生了重要的威胁。在这种严峻的情况下，多年来的大量研究集中在将相变材料（PCM）纳入建筑材料中，以实现节能和传热增强的目的。1,2将PCM纳入具有稳定形状的建筑材料中，近年来已被广泛考虑。PCM是一种新型的功能材料，通过改变形式并保持温度不变，吸收或释放大量能量。它在建筑能源节能，太阳能利用，热恢复，温度控制，电池热管理和其他ELD的应用方面具有良好的前景。3 - 7根据相变状态，PCM通常分为三类：固体 -
![-NSF -PAR的会议录
驯服平台功率：在平台管理中考虑责任制
蛋白质生物化学中的综合方法
Microsoft Word-修订文本3.4通过螯合中氧化还原流量电池中最大化钒
使用复发图卷积方法预测年度积雪的预测
将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商
重新审视模型提取攻击-NSF -PAR
使用的MXENE特性的第一原理研究
针对亚组公平性的特定分销审计
1孕妇的养育和自愿的选择性育种...
分布式线性随机近似的有限时间误差边界
1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González...
基于反馈的故障和健康自适应电池的最佳充电
铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S]
如何为建议基础模型索引项目ID
通过局部底物调节酶级联活性...
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-NSF -PAR的会议录 驯服平台功率：在平台管理中考虑责任制 蛋白质生物化学中的综合方法 Microsoft Word-修订文本3.4通过螯合中氧化还原流量电池中最大化钒 使用复发图卷积方法预测年度积雪的预测 将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商 重新审视模型提取攻击-NSF -PAR 使用的MXENE特性的第一原理研究 针对亚组公平性的特定分销审计 1孕妇的养育和自愿的选择性育种... 分布式线性随机近似的有限时间误差边界 1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González... 基于反馈的故障和健康自适应电池的最佳充电 铁摄取调节剂（Fur）的C末端结构域结合了A [2FE-2S] 如何为建议基础模型索引项目ID 通过局部底物调节酶级联活性... AAAS
电动汽车（EV）被认为是传统车辆的环保选择。作为电动汽车中最关键的模块，电池是具有非线性行为的复杂电化学成分。车载电池系统的性能也受复杂的操作环境的影响。实时电动汽车电池在服务中的状态预测很棘手，但对于实现故障诊断和有助于预防危险事件至关重要。具有时间序列分析中有优势的数据驱动模型可用于从有关某些性能指标的数据中捕获降解模式并预测电池状态。变压器模型能够使用多头注意区块机制有效地捕获长期依赖性。本文介绍了标准变压器和仅编码变压器神经网络的实施，以预测电动电池的健康状况（SOH）。根据NASA卓越网站公开访问数据集的锂离子电池的分析，提取了与电荷和放电测量数据有关的28个功能。使用Pearson相关系数筛选功能。结果表明，过滤的特征可以有效提高模型的准确性以及计算效率。提出的标准变压器在SOH预测中表现出良好的性能。
功能失调的连通性作为意识障碍的神经生理机理：系统评价三重再摄取抑制剂的影响对脑缺血大鼠神经功能的影响
中风是一种脑血管疾病，包括中国在内的全世界发生的高死亡率和患病率很高。缺血性中风通常是由血管阻塞引起的，这是由于动脉血栓形成引起的，导致大脑中缺氧状况。这些发作激活了一系列损伤，这会导致脑细胞凋亡（Zhao等，2017）。在临床治疗中，可以使用抗血小板药物和静脉注射重组组织纤溶酶激活剂（RT-PA）来实现脑缺血的治疗。据报道，长期使用抗血小板药物会增加出血的风险，从而导致大脑出血（Diener等，2004）。RT-PA的应用受到狭窄的治疗窗口的限制和出血的高风险