东非医学杂志卷。101号2024年11月11日,在肯尼亚Loise Ndirangu的选定五级医院新诊断为2型糖尿病的成年患者的自我保健习惯农业和技术,(JKUAT),邮政信箱62000-00200,内罗毕,肯尼亚,肯尼亚,华莱士·卡鲁古蒂,乔莫·肯雅塔大学农业与技术大学(JKUAT)P.O Box 62000-00200,肯尼亚内罗毕,肯尼亚,肯尼亚,LISTER ONSONGO,P.Onsongo,P.Obothoath,P.O Box,P.O Box 62000-00200。内罗毕,肯尼亚。通讯作者:洛斯·恩迪兰奇(Loise Ndirangu),乔莫·肯雅塔(JOMO KENYATTA)农业技术大学护理科学学院(JKUAT),邮政信箱62000-00200,肯尼亚内罗毕。电子邮件:nndirangu35@gmail.com
通过雾进行成像在诸如自动驾驶汽车,增强驾驶,飞行飞机,直升机,无人机和火车等工具中具有重要的应用。在这里我们表明,从雾反射的光的时间填充具有分布(伽马),该分布与从雾(高斯)遮住的物体所反映的光中不同。这有助于区分背景光子与雾和信号光子从遮挡物体反射的信号光子之间。基于此观察结果,我们恢复了被密集,动态和异质雾阻塞的场景的反射和深度。对于实际用例,成像系统以最小的占地面积为单位的反射模式设计,并基于LiDAR硬件。特别是,我们使用单个光子雪崩二极管(SPAD)摄像机,该摄像头将计入单个检测到的光子。在没有先验知识的情况下,开发了一个概率计算框架,以估计雾化本身的雾性特性。其他解决方案是基于雷达的,该雷达遭受分辨率较差(由于长波长)的障碍,或者按时门控遭受较低的信噪比。建议的技术在雾室中产生的多种雾密度中进行了实验评估。它在可见度为37厘米时演示了离相机57厘米的恢复对象。在这种情况下,它以5厘米的分辨率恢复了深度,并且场景反映了PSNR和3的4DB的反射。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。
抽象背景糖尿病相关足溃疡(DFU)试验的主要终点通常是时候进行愈合,定义为完全重新上皮化,而缺乏排水,需要临床专家评估作为黄金标准。内部有效性越来越多地进行确认治愈的中央盲人审查。糖尿病足溃疡摄影研究旨在确定盲目的独立审查小组成员在评估DFUS患者溃疡愈合状态之间的一致性。的方法和分析照片在临床评估的300名参与者中,临床评估或未治愈,这些参与者将被一个由四名具有溃疡愈合评估专业知识的临床医生组成的中央盲人小组独立审查。招聘站点的员工将使用标准化的相机和协议拍摄照片。照片将以三个层次的放大层次进行审查:原始图像,标准化为照片中包含的测量量表和标准化图像,并允许放大倍率。审稿人将评估康复状况及其在做出治愈判断方面的信心水平,并以较低的置信度等级报告。在每个放大层面上的分析将通过临床评估(主要)评估照片的愈合评估,并使用多变量逻辑混合模型估算理性和内部的可靠性。对康复和置信度评估评估的学习曲线的分析将使用指数和两相模型。道德和传播伦理批准。所有参与者将在招募各自研究之前提供书面知情同意书。照片将通过安全的文件传输服务转移到试验的协调中心,并保存在
• 感光度响应 (ADU/R) • 温度稳定性 (暗帧) • 满阱与抗晕 • 空间分辨率 (MTF-CTF) • 空间线性 • 信噪比转换 (DQE) • 动态范围 • 图像保留 (CsI 函数)
ISBN 0-89236-701-6 1.照片——保护和修复。2.照片集——保护和修复。I. Gandolfo,Jean-Paul。II.Monod,Sibylle。III.Getty 保护研究所。IV.标题。TR465.L39 2003 770'.74—dc2i 2003004070
致谢 本文是我在瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院 (KTH) 攻读交通与地理信息技术工程硕士学位期间撰写的硕士论文的成果。首先,我要感谢 METRIA 的导师 Torbjön Rost 对我的指导、专业知识和支持。我还要感谢 METRIA 借给我工作场所、数据集和软件许可证,以及 METRIA 斯德哥尔摩办事处的所有人提供的想法和指导,尤其是 Manuela Alvarez。我非常感谢 Botkyrka 市政府借给我数据集,以及 ERDAS 的 Timo Ikola、Spacemetric 的 Daniel Åkerman 和 Håkan Wiman 在撰写论文期间帮助我获得许可证、安装和软件支持。最后,我要感谢 KTH Milan Horemuz 的导师对我的指导、建设性意见以及在我工作中为我指明正确方向。
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