由于电极破裂而导致的脑内出血是最常见的并发症,每316个电极的发生率为1 [4,5]。为了防止它,神经外科医生必须仔细计划电极轨迹,以避免相交的血管。神经影像学检查对于在轨迹计划中揭示血管解剖学至关重要。Gadolinium增强的T1加权磁共振(T1-GD)是Seeg计划中最确定的技术之一,鉴于其可忽略不计的并发症率,可用性和易于性[6-9]。几种技术,例如血管造影或静脉磁共振成像(磁共振血管造影/磁共振造影),飞行时间成像,易感性加权成像或计算机断层造影术,为检测血管提供了卓越的敏感性,可用于检测血管,并在T1-gd [10-13]中均与SEEG计划相同。最详细的血管可视化是通过数字减法血管造影(DSA)实现的,允许对亚毫米船的明显可视化[14,15]。然而,这种技术的并发症发生率与使用动脉导管和高剂量的辐射有关[16]。最近的出版物强调了将DSA纳入SEEG工作流程[14,17-20]的好处,但不可忽略的并发症率使其常规用于易涉及的有争议[21-24]。
摘要:基线生物多样性数据是生态和进化研究的关键,并且与印度洋的马尔代夫群岛等地区特别相关,印度洋可以充当分布广泛的海洋物种的垫脚石。我们通过浮潜和水肺潜水调查了Faafu和Malé环礁的岛屿和礁石,收集了两个腹足类亚类,Heterobranchia和Vetigastropoda。我们的库存包括104种活着拍摄的物种,以创建标识指南。我们还为大多数物种提供COI条形码,并为马尔代夫Malacofauna添加了新的序列数据。我们一半的物种代表了马尔代夫的新记录,强调要发现多少多样性。物种分布反映生态稀有性,仅在一个地点发现了近60%的分类单元。我们还根据文献记录编制了马尔代夫的异源和vetigastropods的全面清单,导致了320种,这些物种与条形码数据一起表明了印度 - 普基菌中的几种潜在的隐性物种。描述了六种新物种,裸叶兰德拉·埃文尼(Limenandra evanescenti n)。sp。,Eubranchus putnami n。sp。,Sakuraeolis Marhe n。sp。,Moridilla Maldivensis n。sp。,tergiposacacca perspicua n。sp。和sacoglossan costasiella fridae n。 sp。
对于 2023 年的比赛,参赛照片必须拍摄于 2022 年 5 月 1 日至 2023 年 4 月 14 日之间,
1, 2 III. B. Com CA 3 助理教授,B. Com Ca 系,Sri Krishna Adithya 艺术与科学学院 摘要 - 索尼公司是当今世界最知名的品牌之一。日本索尼公司于 1994 年 11 月在印度成立。专注于索尼产品在该国的销售和营销。由日本或东京公司于 1946 年 5 月 7 日推出。在现代,市场竞争非常激烈。因此,与竞争对手相比,品牌和服务产品有所差异。实际上,每个人都试图在自己的品牌中拥有独特的功能并进行营销。消费者认知是在消费者心中打造品牌名称的最重要因素。如果组织想要在这个领域取得成功,他们需要诚实地评估他们的品牌,否则类似的模仿品牌会出现在市场上,这可能会摧毁他们的整个营销努力。
MRI和术中电视学经常在串联中用于描绘癫痫手术中的癫痫组织以进行局灶性癫痫。在电视学上具有高电图的MRI病变和组织的切除,例如尖峰和高频振荡(80-500 Hz)导致更好的手术结局。但是,目前未知的MRI和电图标记方式是未知的。这项研究的目的是找到MRI病变与尖峰/高频振荡之间的空间关系。我们回顾性地包括33例儿科和成年病毒新皮质癫痫患者,他们接受了电视学诊断手术(14个女性,中位年龄= 13.4岁,范围= 0.6-47.0岁)。临时病变被浮出水面。我们使用单变量的线性回归来发现电极上的切除前尖峰/高频振荡速率与其与MRI病变的距离之间的相关性。我们测试了直线至MRI病变的中心和边缘,以及沿皮质表面的距离,以确定哪些距离最能反映出尖峰/高频振荡的发生。我们进行了主持人分析,以研究潜在的病理类型和病变体积对我们结果的影响。我们发现尖峰和高频振荡速率在空间上与MRI病变边缘相关。在局灶性皮质发育不良中,较高的波纹速率与较短的距离相同[F(1,570)= - 0.35,p <0.0001,η2= 0.05]。这提倡切除该组织。潜在的病理类型影响了尖峰/高频振荡速率与MRI病变之间的空间关系(P尖峰<0.0001,P波纹<0.0001),而病变体积没有(p Spikes = 0.64,P ripples = 0.89)。较高的尖峰速率与海绵体的病变边缘的距离短[F(1,64)= - 1.37,p <0.0001,η2= 0.22],局灶性皮质倍增倍数[F(1,570)= -0.25,p <0.25,p <0.0001,p <0.0001,p <0.0001,η2= 0.005] F(1,66)= - 0.18,p = 0.01,η2= 0.09]。相反,低级神经胶质瘤显示出正相关。电极远离病变,尖峰的速率越高[F(1,75)= 0.65,p <0.0001,η2= 0.37]和波纹[F(1,75)= 2.67,p <0.0001,η2= 0.22]。特定于某些病理类型的病理生理过程决定了MRI病变和电皮质学结果之间的空间关系。在我们的分析中,非肿瘤病变(局灶性皮质增生症SIAS和海绵体)似乎本质上会产生尖峰和高频振荡,尤其是在病变的边界。低度神经胶质瘤在周围组织中引起癫痫发作。该组织的切除是否会导致更好的预后。我们的结果表明,当解释术中电物质摄影时,应考虑潜在的病理类型。
1. 自愿同意 a) 我自愿提供我的数据。我没有法律或合同义务披露我的数据。 b) 关于不同意的后果:不同意将导致无法参加活动。 2. 撤销的可能性 我有权随时撤销已给予的同意,且撤销后该同意将立即生效。撤销之前处理的合法性不受影响。 3. 进一步处理 a) 上述处理目的的法律依据是根据 GDPR 第 6 条第 1a 款、第 7 条获得的同意 b) 数据将在上述事件发生后最多保存三个月 c) 数据将根据 BKAG 第 5、10、14 和 25 条传输给 BKA 或根据相关州警察法律传输给负责的 LKA,以检查与安全相关的问题。 d) 没有自动化决策。 e) 数据将按以下方式处理*:存储在 EXCEL 表中,一旦不再需要就删除数据。 4. 数据保护的负责人是:联邦国防部,Stauffenbergstrasse 18, 10785 Berlin 5. BMVg 业务领域的数据保护官是:德国联邦国防军官方数据保护官 BMVg R II 4 Fontainengraben 150 53123 Bonn 6. 除了上述随时撤销的权利之外,作为数据主体,我对负责人拥有以下权利: - 关于我的数据的信息(根据欧盟 GDPR 第 15 条), - 更正权利(根据欧盟 GDPR 第 16 条), - 删除权利(根据欧盟 GDPR 第 17 条), - 限制处理的权利(根据欧盟 GDPR 第 18 条), - 反对处理的权利(根据欧盟 GDPR 第 21 条)。 7. 我有权向数据保护和信息自由专员提出投诉(根据欧盟 GDPR 第 77 条)。
和控制器。但是,从系统操作员的角度来看,利用电源方面的基于RES的单位而不是化石资源可以肯定会引起许多缺点,例如控制,动态和能源管理问题。这些类型的资源完全取决于天气,换句话说,间歇性和高度挥发性的性质可能会导致MG中的不确定性,这是至关重要的。各种统计工具(例如机器学习工具和概率分布功能)被广泛用于预测该结构中的能量可用性,以捕获生成方面的随机性。由于出现了“伪造者”的概念,MG利用率的负载预测也成为至关重要的挑战。需求响应实施和最终用户的行为改变,在MGS操作中介绍了其他类型的不确定性。因此,匹配和需求是必不可少的
1。简介粉红色镉(CD-chal)量子点(QD)是自1990年代初以来一直在合成和探索的最早的量子点[1,2]。它们是具有荧光性能的半导体材料,具有独特的光物理和结构特性,例如高量子产率,高光稳定性,单个窄发射带,宽的吸收带,高摩尔灭绝系数,较小的尺寸(2-10 nm),半导体性质,半导体性质和可修饰的表面[1-4]。具有独特的特性,CD-chal QD已被广泛用于许多不同的技术,例如太阳能电池,LED,生物技术,军事和医学[5-11]。由于它们具有出色的光物理特性,因此经常用于LED和太阳能电池应用[8,9],甚至高科技品牌(例如三星)都将QDS调整为其监视器系统[12,13]。
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化,从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中,土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此,本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动(即土地利用,如放牧、现代农业和径流收集系统)对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此,选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性,并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中,以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%,Kc = 0.90),从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关,包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87),成功预测了 r
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化,从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中,土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此,本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动(即土地利用,如放牧、现代农业和径流收集系统)对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此,选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性,并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中,以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%,Kc = 0.90),从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关,包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87),成功预测了 r