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World File Search System摄影图像
干眼症中的人工智能
Deng X 等人。( 2021 ) [ 29 ] 估计泪液弯月高度 217 Oculus Keratograph 泪液弯月图像 CNN (U-net) 准确度 = 82 。5 %，灵敏度 = 0 。899 ，精度 = 0 。911 ，F1 分数 = 0 。901 Elsawy A 等人。( 2021 ) [ 30 ] 诊断 DED 547 AS-OCT 眼表图像预训练 CNN (VGG19) AUCROC = 0 。99（模型 1）和 0 。98（模型 2），AUCPRC = 0。96（模型 1）和 0。94（模型 2），F1 得分 = 0。90（模型 1）和 0。86（模型 2）* Khan ZK 等人。（2021）[ 31 ] 检测 MGD 112 睑板腺 3D IR 图像、下眼睑和上眼睑睑板腺图像 GAN F1 得分 = 0。825，P-HD = 4。611，聚合 JI = 0。664 ，r = 0 。962 (clincian1) 和 0 。968 (clinician2)，p 值 < 0 。001 ，平均差异 = 0 。96 (clincian1) 和 0 。95 (clincian2) Xiao P 等人。( 2021 ) [ 32 ] 检测 MGD 15 (图像) Oculus Keratograph IR 眼底摄影图像 Prewitt 算子、Graham 扫描算法、碎片算法和 SA（按顺序使用）
适用于古董数字化电影的强大双数字水印图像：对印刷扫描攻击有抵抗力
摘要 - 如今，信息和通信技术的进步以及智能手机等电子设备的易于访问，已经实现了敏捷，高效的存储，版本以及数字多媒体文件的分布。但是，缺乏法规导致了与知识产权认证和版权保护相关的几个问题。此外，在非法打印剥削的情况下，问题变得复杂，涉及打印和扫描过程。为解决这些问题，已经提出了几种与加密算法结合使用的数字水印。在本文中，定义了一种强大的水印策略，该策略由墨西哥文化遗产的数字化摄影图像的管理和检测组成。所提出的策略基于两种类型的数字水印的组合，这是一种基于空间域的可见型膜类型，而另一种基于频域的不可见类型，以及粒子群的优化。实验结果表明，在打印扫描过程或数字动物攻击以及常见的图像几何和图像处理攻击（例如JPEG压缩）中所面临的算法的高性能。此外，通过PSNR评估水印的不可识别性，并将其与其他先前提出的算法进行比较。关键字 - 数字水印，图像处理，信息安全，身份验证，版权保护，文化遗产
摄影中的人工智能技术及未来挑战与思考
摘要：人工智能（AI）的快速发展对摄影领域产生了深远的影响，改变了摄影图像的创作和处理方式。本研究从多个角度探讨了AI在摄影领域的应用及其面临的挑战。首先，介绍了AI技术在摄影领域的优势，包括图像识别与分析、图像生成与创作、智能图像编辑与后期处理等。然而，AI技术带来的便利也带来了新的问题和挑战，包括AI生成图像的真实性、个人隐私、偏见和公平性等问题。本研究还讨论了AI技术对摄影师作为艺术家的角色以及社会对艺术的价值观可能产生的影响。为实现研究目标，本文采用了综合研究方法，包括文献综述、学术文章和案例研究分析以及对摄影师和行业专业人士的访谈。最后，论文强调了平衡技术进步与伦理道德考量的重要性，并提出了相应的分析和建议，以促进人工智能与摄影的和谐发展，为未来艺术发展营造更加健康、有利的氛围。
如何引用本文：Trede Filho RG，Rodrigues TCP，Brant AC，Rodrigues NLM，Brant AC，Rodrigues NLM。从构图分类
使用钢铁法（8）或构图（9）的方法。视觉检查是一种评估拱形和脚对准的方法，并被医生广泛使用；但是，它们的分类是主观的，并且具有较高的评价者变异性（10）。关于定量方法，与钢铁测量法（11）相比，podographs是低成本且更易于应用的；阶数的变异性低于VI（12）。构图的解释可以基于不同的方法，例如VI，Arch Index（AI），Arch足迹角（AFA），足迹索引（FI），Arch-Length Index（Ali），截短的Arch Index（Tai）和Chippaux-Smirak Index（CSI）（CSI）（CSI）（12-17）。但是，每种技术都使用不同的参数来对脚姿势进行分类，并且有些技术不会在分类之间呈现截止阈值。此外，用于对每种绘画方法进行分类的脚的参数是不同的（12-17）；重要的是要阐明技术之间的协议是否令人满意，以便医生可以使用他们的首选选择。因此，这项研究的目的是比较文献中用于对脚摄影图像进行分类的不同参数的效率，并确定它们之间的一致性水平。
伊朗患者的PON1基因表达和RS662多态性的分析
环境科学旨在了解世界；这可以通过使用地理信息系统（GISS）来实现。此外，地理发行允许将栅格数据与其他GIS数据结合起来调整和对齐。因此，就这些技术而言，可以解释这些类型的数据及其关系，模式和趋势。这项研究旨在研究现代工程程序的使用，即从无武装航空车（UAV）获得的摄影图像处理中被称为计算视觉。这是通过嵌入式系统前部的小型相机完成的，并与使用计算视觉资源的专有软件结合使用。尽管开放源软件是优先选择的选择，但研究开始于对无人机检查的最新计算视觉算法和摄影测量法的研究。一组摄影图像的生成，处理和验证是伴随算法和摄影测量的研究进一步的程序，随后导致了地理处理系统。实际上，在葡萄牙的DeTrás-Os-Montes e Alto Douro的研究中使用了采用计算视觉资源的专有软件，将其与使用现代计算资源的常规方法进行比较，以确定所获得的收益。总而言之，验证了生成的地理产品系统的位置质量，并报告了令人满意的结果。这强调了这些现代计算资源在当代摄影测量中的潜力。
ureta，n。;冈萨雷斯（M。）； Bar，s。;蚊子Villarroel，S。； Hidalgo，P。; Cortés，J.P。; Sarabia，L。基于L 的算法的诊断能力
摘要：简介：乳腺癌是智利女性的第二个死亡原因之一，因此，早期诊断非常重要。 div>此外，鉴于乳房X线摄影应用的增加，需要新的可靠策略来加速病理的检测，因此这项研究的目的表明，人工智能（AI）的使用有效地检测了恶性病理。 div>目的：通过审查2022年至2023年间在沙漠健康中心拍摄的乳房X线照片，评估AI在检测恶性病理学中的诊断能力。材料和方法：这项研究是由人工智能进行的为此，使用了在Python中编程的Google Collacon，Microdicom可视化器和图像登山者之类的工具。 div>结果：从经过修订的女性患者的总共100张乳房X线摄影图像中，获得了12个结果。 div>讨论：从编译后的乳房X线照片的处理中，可以指出的是，在大多数情况下，人工智能能够检测和定位发现结果，因此该算法确实实现了其作为支持诊断的工具的目的，即使有改进算法的空间。 div>结论：获得的结果表明，随着该技术的完善，AI是制定决策，提高诊断精度和优化工作流程的工具有效的，以减少误报和负面，而后者是避免减少错误诊断的最重要的。 div>
用于检测 AI 生成图像的百万级基准
生成模型生成摄影图像的非凡能力加剧了人们对虚假信息传播的担忧，从而导致对能够区分人工智能生成的假图像和真实图像的检测器的需求。然而，缺乏包含来自最先进图像生成器的图像的大型数据集，这对此类检测器的开发构成了障碍。在本文中，我们介绍了 GenImage 数据集，它具有以下优点：1）图像丰富，包括超过一百万对人工智能生成的假图像和收集的真实图像。2）图像内容丰富，涵盖广泛的图像类别。3）最先进的生成器，使用先进的扩散模型和 GAN 合成图像。上述优势使在 GenImage 上训练的检测器经过彻底的评估，并表现出对各种图像的强大适用性。我们对数据集进行了全面分析，并提出了两个任务来评估检测方法在模拟真实场景中的表现。跨生成器图像分类任务衡量了在一个生成器上训练的检测器在其他生成器上测试时的性能。降级图像分类任务评估了检测器处理降级图像（例如低分辨率、模糊和压缩图像）的能力。借助 GenImage 数据集，与现行方法相比，研究人员可以有效地加快开发和评估更优秀的 AI 生成图像检测器。
使用人工智能检测模型测量乳房动脉钙化及其与主要不良心血管事件的关联
从标准乳腺X线摄影图像获得的乳腺动脉钙化（BAC）通常在评估范围内，以分层女性重大不良心血管事件的风险。使用人工智能（AI）技术测量BAC，我们旨在确定BAC和冠状动脉钙化（CAC）严重程度与重大不良心脏事件（MACE）之间的关系。这项回顾性研究包括在乳房X线摄影后一年内进行胸部计算机断层扫描（CT）的女性。t检验评估了感兴趣的MACE与变量之间的关联（BAC与MACE，CAC与MACE）。风险差异以捕获观察到的风险和参考组的差异。卡方检验和/或Fisher的精确测试，以评估使用MACE的年龄和ASCVD风险，并通过动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）的风险评估BAC和CAC协同。进行了逻辑回归模型，以衡量解释变量（BAC和CAC）与结果变量（MACE）之间的几率比。在分析中包括的99名患者中，有49例患者（49.49％）为阳性，37例患者（37.37％）CAC阳性，26例患者（26.26％）患有MACE。BAC得分的一个单位增加导致中度至高ASCVD风险> 7.5％（p = 0.01）和2％增加MACE的几率增加了6％（p = 0.005）。BAC阳性患者中等高度ASCVD风险评分的几率高（OR = 4.27，95％CI 1.58–11.56）比CAC阳性患者（OR = 4.05，95％CI 1.36–12.06）。在这项研究人群中，BAC的存在与MACE有关，可用于证实ASCVD风险。我们的结果提供了证据，以支持除了广泛的护理乳房X线照片外，还可以利用AI生成的BAC测量。
培训和技能实习
印度贾姆谢德布尔，贾坎德邦 — 831014 由科学与工程研究委员会 (SERB)-DST 资助 “Vritika” 项目范围：“Vritika”是通过培训和技能实习来号召人们开始和实践科学研究。这个项目旨在通过实习，激发人们对科学和工程研究的浓厚兴趣，并提供科学与工程领域的技术见解。这些实习主要由国家级组织/机构/实验室提供便利。关于贾姆谢德布尔 NIT：贾姆谢德布尔国家技术学院（NIT）前身为地区技术学院，成立于 1960 年 8 月 15 日，是印度政府和比哈尔邦政府在印度 REC（地区工程学院）连锁中的合资企业，旨在培养能够为该地区提供技术领导的最高标准的技术毕业生。多年来，该学院已经成为一所提供高标准技术教育的顶尖机构，授予各个工程分支的理工学士学位以及各个专业的理工硕士学位和博士学位课程。贾姆谢德布尔国家技术学院的计算机科学与工程系成立于 1992 年。自成立以来，该系一直以其卓越的表现得到全国各地的认可。该系一直在计算机科学与工程领域培养高素质的专业人才。该系涵盖了许多学科，包括操作系统、软件、数据库管理系统、物联网、机器学习、人工智能、软计算、区块链、图像处理、深度学习等。该系拥有积极性很高的教职员工和在各个研究领域工作的学者。项目目标：实习项目旨在提供在脑、乳腺、皮肤和肌肉骨骼肿瘤等各个肿瘤学领域运用机器学习和深度学习技术的实践经验。该项目旨在让实习生掌握分析医学影像数据（如 MRI、CT 扫描、乳房 X 线摄影图像、皮肤镜图像和放射图像）、提取特征以及使用分类算法准确检测和分类肿瘤的技能。此外，该项目还侧重于建立预测模型，用于预测预后和治疗反应以及患者生存分析。总体而言，该项目的目标是让实习生掌握所需的专业知识，通过机器学习和深度学习应用为肿瘤学的进步做出贡献。
LR-400加上福利计划时间表
CDT Code Description Member Co-payment Diagnostic Services D0120 Periodic oral evaluation $0.00 D0140 Limited oral evaluation $0.00 D0145 Oral evaluation under age 3 $0.00 D0150 Comprehensive oral evaluation $0.00 D0160 Oral evaluation, problem focused $0.00 D0170 Re-evaluation, limited, problem focused $0.00 D0171 Re-evaluation, post手术办公室访问$ 0.00 D0180全面的牙周评估$ 0.00 D0210牙内，完整的放射学图像$ 0.00 D0220端内，根尖，第一个放射线图$ 0.00 D0233 2D投影放射学图像，固定辐射源$ 0.00 D0251牙齿放射线射线照相图$ 0.00 D0270咬合，单放射线图$ 0.00 D0272 BITEWINGS，两次放射线照相，两次放射线照相，两次射频图像$ 0.00 D0273 BITERWINGS，三个bite术，三个放射线图$ 0.00 d0274 BITE 20274 BITEWIMACHITION $ 0. FOR DICRACHITIM $ 0. FOR DICRACHIP $ 0. FOR DICRADWING 7 rADWIS，四极空，四周Bitewings，7至8张影像学图像$ 0.00 D0330全景放射学图像$ 0.00 D0414微生物样本，培养，敏感性，准备，预备，报告$ 15.00 D0415收集的微生物的培养物收集$ 15.00 D0425 Caries Caries Impertibilitibility $ 0.00 D046660 pulpality $ 0.00 d0415 $ 0.00 D0472组织，总考试，预备和报告$ 15.00 D0473托管，总/微型。考试，准备，报告$ 15.00 D0474纸巾，总/微型。考试，报告$ 15.00 D0701全景放射线图，仅捕获$ 0.00 D0705牙本外牙X射线照相图像，仅捕获$ 0.00 D0706牙内，咬合放射线摄影图像，图像仅捕获$ 0.00 D0707 d0707 d0707 d0707 tobical peria capture7 $ 0. 0007 000707070707070707070707070年。 bitewing radiographic image, image capture only $0.00 D0709 Intraoral, complete series of radiographic images, image capture only $0.00 Preventive Services Prophylaxis, adult $0.00 Prophylaxis, adult (additional prophylaxis) $45.00 Prophylaxis, child $0.00 Prophylaxis, child (additional prophylaxis) $35.00 D1206 Topical application of fluoride varnish $0.00氟化物的局部应用，除清漆至18岁生日（额外氟化物）$ 0.00（额外的氟化物）$ 10.00 D1310营养咨询以控制牙齿疾病$ 0.00 D1320 D1320 D1320烟草咨询，控制/预防疾病，控制/预防疾病$ 0.00 D1321 D1321咨询咨询，以控制和预防较高的d.prancy of Creshital of Creshital of Crancy-syers Hysist $ 0. $ 0. $ 0.指令$ 0.00 D1351密封胶，每牙$ 0.00 D1352预防树脂修复，永久性牙齿$ 0.00 D1353密封剂维修，每颗牙齿$ 0.00 D1510太空维护器，固定，单外侧，每象限$ 15.00 D1516 D1516 D1516太空维护者，固定，固定，固定，额外费用$ 25.00.00