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D0220 口内 - 根尖周第一张射线图像 $0 D0230 口内 - 根尖周每张附加射线图像 $0 D0240 口内 - 咬合射线图像 $0 D0250 口外 - 使用固定辐射源和探测器创建的 2D 投影射线图像 $0 D0251 口外后牙射线图像（每年限制一张 D0251 或 D0705） $0 D0270 咬翼 - 单张射线图像（每年限制两张） $0 D0272 咬翼 - 两张射线图像（每年限制两张） $0 D0273 咬翼 - 三张射线图像（每年限制两张） $0 D0274 咬翼 - 四张射线图像（每年限制两张） $0 D0277 垂直咬翼 - 7 至 8射线图像（每年限制两张） $0 D0310 涎管造影 $105 D0320 颞下颌关节造影，包括注射 $175 D0321 其他颞下颌关节射线图像，按报告 $105 D0322 断层扫描调查 $105 D0330 全景射线图像（每 3 年限制一张 D0330 或 D0701） $0 D0340 2D 头颅测量射线图像 – 采集、测量和分析 $30 D0350 口内或口外获得的 2D 口腔/面部摄影图像 $0 D0364 视野有限的锥形束 CT 捕获和解释 – 少于一个完整的颌骨（仅与植入物的手术放置相关）；总共只能使用一次 D0364、D0365、D0366 或 D0367 一次） 120 美元 D0365 锥形束 CT 捕获和解释，带有一个完整牙弓的视野 - 下颌骨（仅与植入物的手术放置结合使用；每年总共只能使用一次 D0364、D0365、D0366 或 D0367 一次） 120 美元 D0366 锥形束 CT 捕获和解释，带有一个完整牙弓的视野 - 上颌骨，有或没有颅骨（仅与植入物的手术放置结合使用；每年总共只能使用一次 D0364、D0365、D0366 或 D0367 一次） 120 美元 D0367 锥形束 CT 捕获和解释，带有两个颌骨的视野；有或无颅骨（仅与植入物的外科手术放置相结合提供保障；每年总共仅限一次 D0364、D0365、D0366 或 D0367）140 美元 D0368 颞下颌关节系列的锥形束 CT 捕获和解释，包括两次或两次以上的曝光（每年仅限 1 次）125 美元 D0369 颌面 MRI 捕获和解释 125 美元 D0370 颌面超声捕获和解释 110 美元 D0371 涎腺内窥镜捕获和解释 110 美元 D0380 视野受限的锥形束 CT 图像捕获 – 少于一个完整的颌骨 100 美元 D0381 具有一个完整牙弓视野的锥形束 CT 图像捕获 – 下颌骨 90 美元 D0382 具有一个完整牙弓视野的锥形束 CT 图像捕获 – 上颌骨、带或不带颅骨 $90 D0383 锥形束 CT 图像捕获，可捕获双颌视野；带或不带颅骨 $120 D0384 锥形束 CT 图像捕获，用于 TMJ 系列，包括两次或两次以上曝光 $90 D0385 颌面 MRI 图像捕获 $110 D0386 颌面超声图像捕获 $110 D0391 与图像捕获无关的从业人员对诊断图像的解释，包括报告 $0 D0393 使用 3D 图像体积或表面扫描进行虚拟治疗模拟 $0 D0394 对同一模态的两个或多个图像或图像体积进行数字减影 $0 D0395 融合一个或多个模态的两个或多个 3D 图像体积 $0
新的真实天文台生成的AI平台和随附的艺术品，由新的Real，InésCámaraLeret，Adam Harvey，Keziah MacNeill和Alex F
可能的未来并研究人员，数据，机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret，Adam Harvey，Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献，并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria，在AROULIA的ARPATION，在AROUTIA的活动中，陪伴与之互动的艺术品在AROULIA，以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法，以探索和发现艺术家，并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型，并由一系列可用的AI工具和流程提供动力，这些工具和过程已集成，以允许用户在Visual（Image）或符号（文本）语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商，同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层，2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”：一种颜色，该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作，对绿色和建筑环境的图像进行了微调，以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维（Adam Harvey）的循环扩散，2022年，亚当·哈维（Adam Harvey）在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能：一个数字界面，可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色；传统的集市骑行中的重新涂层物体；以及一部多渠道电影，其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作，并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合，标题为“圆形扩散”，引用了新开发的AI扩散算法，它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉，当应用于气候变化时，会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外，使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题：减轻气候变化意味着减少能量，但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示，2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来，并带来了一个投机性的未来，其中自然景观的特征，例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔（MacNeill）调整到神经网络的操作中，探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来，在该未来中，苏格兰湖成为一个地点，可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心，2022年，Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家，策展人和科学家参加演讲和旅行，以在展览和艺术品的主题上进行对话，并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。